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BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之终篇

 一年半的时间,我将《BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发一书终于连载完了,根据出版社的规定,所转载的内容和实体相比是不完整的。首先没有图,因为很多图都是出版社的美编们修改过的...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发一书的网店地址

电子工业出版社 http://www.phei.com.cn/bookshop/bookinfo.asp?bookcode=TN089390&booktype=main当当网 http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20632537卓越网 ...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之91——BREW手机中的调试模式

如果手机支持BREW Debug 模式,可以在手机上键入“###BREWDEBUG#”即“###273933284#”来打开调试模式,手机厂商可能会改变这些输入间的值,因此不同手机金融调试模式的方法可能会有不同。在手机上输入不同的...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之90——BREW中的日志接口功能

SDK中的ILOGGER 接口为 AEE 层提供了通用记录的功能,共有三种主要的实现,应用程序作者通过使用以下个ClassID 创建 ILOGGER 实例: – AEECLSID_LOGGER_FILE 向文件发送日志项; – AEECLSID_...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之94——BREW中的应用单元测试方法

单元测试的主要任务是验证详细规格说明规定的软件单元是否被开发人员以代码的形式正确实现了。这里的软件单元在面向过程的程序设计中指的是某个函数,在面向对象的程序设计中指的是类或类的成员方法。该测试...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之97——BREW的应用管理器

手机用户可以被划分为很多类型,从持有廉价手机的...因此,和用户最贴近的就是各种各样的基于BREW移动增值业务了。通过BREW应用管理器(BREW Appmanger & Mobileshop, BAM),用户可以动态查找和发现应用,并且

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之91——BREW debuger的使用

BREW Debugger 是个纯软件工具,不需要额外的硬件支持,通过串口或者USB端口手机连接,可以自由地使用cygwin里面的工具。BREW Debugger需要ADS/GCC的编译库,ARM/Thumb模式的库,Debugger的绑定程序等等。...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之83——BREW后台应用

BREW 3.x 版本以前,后台应用根本不响应suspend和resume事件,也处理有终端用户相关的交互操作,例如按键事件等等。 在BREW 3.x 以后,任何应用都可以对按键事件进行处理,可以简单地通过注册掩码为...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之98——BREW中RUIM的相关问题

BREW引入中国联通之前,基于BREW移动增值业务都是手机上唯一标识符(ESN)联系在一起,以实现计费和使用授权管理。当在BREW手机上引入RUIM卡后,应用所有权、购买信息以及使用授权就RUIM卡提供的唯一...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之100——BREW中绚丽多彩的应用

从移动网络的使用状况来看,基于BREW移动增值业务可以分为离线业务和在线业务两类: (1)离线业务,用户将内容服务商提供的离线应用(如离线游戏)下载并存储到手机后,在手机中可以独立运

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之93——BREW中的工具接口层

手机厂商也需要单独的实现手机PC机互相连接的接口,而且功能有限,不能够与BREW应用直接通信。BTIL原来的OEM层的区别如表16-5所示。 OEMLayer BTIL 使用底层芯片的编程接口,第三方的芯片厂商...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之90——BREW中的调试信息

作为原始的调试方式,开发者... 标识 含义 #*gBI BREW 进行初始化 #*gEX 退出BREW #*gST=<ClassID><br />发送EVT_APP_START启动ClassID为标识的应用 #*gSU=<ClassID>

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之89——BREW中的测试工具

BREW中的测试主要包括三个环节:基于模拟器的测试,基于手机的测试和商用测试。...商用测试则提供了BREW应用商用的质量保证,可以是标准的TBT测试,也可以是由运营商指定特殊的商用测试流程

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之96——BREW中运营商管理的测试UBT

这一节以UBT为例,来说明商用测试的主要内容,中国电信运营BREW业务时,会有些不同点。接受检查测试时,测试人员还将对在线提交的应用包准确性及开发商资质作相应检查。进入测试时,主要检查MIF设置,应用程序图标和...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之27---BREW 应用定价

不同的是,移动增值业务定价模式的确定不仅实施后应用服务收益相关,也会对应用开发过程产生影响。BREW中提供的定价方法主要包括购买、升级、演示、包月和预装等几种。包月模式下, 应用可以被用户无限地使用,

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之85——BREW中扩展类的开发

扩展类不作为独立的应用程序使用,手机用户不能直接特别购买、下载...私有扩展类可以由开发开发和拥有,供给自己的个或多个应用使用,其他应用共享收益;也可以由运营开发和拥有,由运营商发布,提供给开

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之99——BREW中的应用删除和召回

运营商可以配置是否需要原始卡来删除某个应用(即永久删除而不是暂停使用)。如果运营商让OEM厂商将配置成允需任何卡都可以删除某个应用,则丢失卡后重换新卡的用户就能够删除、重新下载并有效地将应用所有权变更给新...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之92——BREW中的Perl 接口使用

BREW 中提供了Perl 接口库,开发者可以通过Perl接口编写脚本,来实现批处理命令的自动化执行。其中的API 列表包括: •连接和控制目标手机 u ConnecttoDevice(char* portName, char* dllName)...

BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营定制与开发》连载之95——BREW中的典型上有测试TBT

TBT是个测试需求集合和测试流程,用来测试和评估移动增值服务。例如,使用测试手机或者商业网络来测试应用在真实手机上的性能等等。TBT 减少了应用测试的复杂性,例如不同的手机平台,不同的手机软件版本等,...

2020年美赛优秀论文集.zip

2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,不过全为英文,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

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2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

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奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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2020年2月份美赛发布的题目ADE,是原始文件,包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英,需要的朋友们直接下载就可以啦,里面的东西没有动过,需要翻译可以看我的博客/

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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