关于双向链表的初始化、添加、删除

jackyloncoln 2009-07-21 03:58:07

//节点和头结点的定义如下:
#define LIST_OK 0
#define LIST_FAILED -1
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
/* 链表节点结构 */
typedef struct ListNode
{
struct ListNode *pstPrev; /* 上一个节点 */
struct ListNode *pstNext; /* 下一个节点 */
unsigned long ulUserData; /* 用户数据 */
unsigned long ulRefNum; /* 引用计数, 即如果两个节点的用户数据相同的话, 则系统中
只保留一个节点, 但是引用计数加1, 如果释放一个用户数据,
则引用计数减1, 当引用计数减为0时才真正释放节点 */
}LIST_NODE_S;


/* 链表头结构 */
typedef struct ListHead
{
struct ListNode pstFirstNode; /* 第一个节点 */
struct ListNode pstLastNode; /* 最后一个节点 */
unsigned long ulListSize; /* 链表大小,即不包括表头的链表节点数 */
}LIST_HEAD_S;

LIST_HEAD_S g_stTestListHead;


void List_Init(LIST_HEAD_S* pstListHead)//初始化链表。
{
pstListHead = (LIST_HEAD_S*)malloc(sizeof(LIST_HEAD_S));
if(!pstListHead)
{
exit(LIST_FAILED);
}
pstListHead->pstFirstNode.pstNext = NULL;
pstListHead->pstLastNode.pstNext = NULL;

pstListHead->ulListSize = 0;

}

void List_AddNode(LIST_HEAD_S* pstListHead, unsigned long ulUserData)//添加节点
{

}

long List_DelNode(LIST_HEAD_S* pstListHead, unsigned long ulData)//删除节点
{

}

LIST_NODE_S* List_FindNode(LIST_HEAD_S* pstListHead, unsigned long ulData)//在链表中查找节点
{

}

void List_ClearList(LIST_HEAD_S* pstListHead)//释放整个链表
{

}




我是新手,只写出初始化的函数(还不一定对),另几个不太会下手。
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fice1989 2009-07-21
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建议lz你自己多看书研究吧
这些基础的东西还是花时间自己搞懂了比较好
soon 2009-07-21
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好好的看一下书吧,这是链表中一般的操作,这个关没有过,那后面的东西就没有玩的了。
bxl1989 2009-07-21
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《数据结构》上好像用的是引用&
bxl1989 2009-07-21
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void List_Init(LIST_HEAD_S* pstListHead)//初始化链表。
{
pstListHead = (LIST_HEAD_S*)malloc(sizeof(LIST_HEAD_S));
这个好像不能初始化吧?pstListHead是局部变量吧。不返回的话,主函数找不到这块内存吧?用双指针也可以吧?
jackyloncoln 2009-07-21
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[Quote=引用 1 楼 nouce 的回复:]
你的意思是帮你写出后面的代码?
[/Quote]
是啊,我只能模糊的写出初始化的代码,但是对照《数据结构》感觉后几个函数不太会写。
agshion 2009-07-21
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你到底想问什么呀?
lingyin55 2009-07-21
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参考
http://www.cnblogs.com/zjr10000/archive/2009/05/01/1447533.html
nouce 2009-07-21
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你的意思是帮你写出后面的代码?
【更新至2025年】2001-2025年上市公司数字化转型年报词频统计(吴非、赵宸宇、甄红线)(300+年报词频统计) 1、时间:2001-2025年 2、来源:上市公司年报 3、参考文献:企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据(吴非) 数字化转型如何影响企业全要素生产率(赵宸宇) 知识产权行政保护与企业数字化转型(甄红线) 4、方法说明:(1)参考吴非老师的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 (2)参考赵宸宇老师的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 (3)参考甄红线老师的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 5、指标:年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能技术-吴、大数据技术-吴、云计算技术-吴、区块链技术-吴、数字技术运用-吴、数字技术应用-赵、互联网商业模式-赵、智能制造-赵、现代信息系统-赵、技术分类-人工智能技术-甄、技术分类-区块链技术-甄、技术分类-云计算技术-甄、技术分类-大数据技术-甄、组织赋能-人工智能技术-甄、组织赋能-云计算技术-甄、组织赋能-大数据技术-甄、组织赋能-广义数字技术-甄、数字化应用-技术创新-甄、数字化应用-流程创新-甄、数字化应用-业务创新-甄、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算等300+词频

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