URLDownloadToCacheFile下载如何做进度显示?

XLEdoo 2009-07-29 11:51:22
URLDownloadToCacheFile或者URLDownloadToFile这两个函数如何在下载时做进度条呀?

在网上查了不少资料,是可以的,但是没有详细的东西,希望高手指点,希望不要光给一网址什么的。

能给出简单示范的追分!

另,我下载了一份urlfile的源码,是可以实现的,但是没看太懂,有没有更简单直观一点的?
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雪影 2009-07-30
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class CBindCBHttpNego : public IBindStatusCallback, public IHttpNegotiate

{
public:
DWORD m_cRef;
CBindCBHttpNego() : m_cRef(1) {}

virtual ~CBindCBHttpNego() {}

// IBindStatusCallback methods.

STDMETHOD(OnStartBinding)(
/* [in] */ DWORD dwReserved,
/* [in] */ IBinding __RPC_FAR *pib)
{ return E_NOTIMPL; }



STDMETHOD(GetPriority)(
/* [out] */ LONG __RPC_FAR *pnPriority)
{ return E_NOTIMPL; }


STDMETHOD(OnLowResource)(
/* [in] */ DWORD reserved)
{ return E_NOTIMPL; }

STDMETHOD(OnProgress)(
/* [in] */ ULONG ulProgress,
/* [in] */ ULONG ulProgressMax,
/* [in] */ ULONG ulStatusCode,
/* [in] */ LPCWSTR wszStatusText)
{ return E_NOTIMPL; } //在这里实现进度条的更新



STDMETHOD(OnStopBinding)(
/* [in] */ HRESULT hresult,
/* [unique][in] */ LPCWSTR szError)
{ return E_NOTIMPL; }

STDMETHOD(GetBindInfo)(
/* [out] */ DWORD __RPC_FAR *grfBINDF,
/* [unique][out][in] */ BINDINFO __RPC_FAR *pbindinfo)
{ return E_NOTIMPL; }

STDMETHOD(OnDataAvailable)(
/* [in] */ DWORD grfBSCF,
/* [in] */ DWORD dwSize,
/* [in] */ FORMATETC __RPC_FAR *pformatetc,
/* [in] */ STGMEDIUM __RPC_FAR *pstgmed)
{ return E_NOTIMPL; }

STDMETHOD(OnObjectAvailable)(
/* [in] */ REFIID riid,
/* [iid_is][in] */ IUnknown __RPC_FAR *punk)
{ return E_NOTIMPL; }

// IHttpNegotiate methods

STDMETHODIMP BeginningTransaction(/* [in] */ LPCWSTR szURL,
/* [unique][in] */ LPCWSTR szHeaders,
/* [in] */ DWORD dwReserved,
/* [out] */ LPWSTR __RPC_FAR *pszAdditionalHeaders);



STDMETHODIMP OnResponse(/* [in] */ DWORD dwResponseCode,
/* [unique][in] */ LPCWSTR szResponseHeaders,
/* [unique][in] */ LPCWSTR szRequestHeaders,
/* [out] */ LPWSTR __RPC_FAR *pszAdditionalRequestHeaders)
{ return E_NOTIMPL; }

// IUnknown methods.

// @Note that IE never calls any of these methods, since the caller owns the IBindStatusCallback interface
STDMETHOD_(ULONG,AddRef)() { return m_cRef++; }
STDMETHOD_(ULONG,Release)() { if (--m_cRef == 0) { delete this; return 0; } return m_cRef; }
STDMETHOD(QueryInterface)(
/* [in] */ REFIID riid,
/* [iid_is][out] */ void __RPC_FAR *__RPC_FAR *ppvObject)
{
*ppvObject = NULL;
if (riid==IID_IUnknown || riid==IID_IBindStatusCallback)
{
*ppvObject = (IBindStatusCallback*)this;
AddRef();
return S_OK;
}
else if (riid==IID_IHttpNegotiate)
{
*ppvObject = (IHttpNegotiate*)this;
AddRef();
return S_OK;
}
else

{
return E_NOINTERFACE;
}
}
};
雪影 2009-07-30
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URLDownloadToCacheFile或者URLDownloadToFile这两个函数调用的关键是要实现IBindStatusCallback接口。
函数内部会调用IBindStatusCallback接口中的函数。
其中重载IBindStatusCallback::OnProgress就可知道下载的进度,在这个函数内部实现你的进度条更新。

一下是一个IBindStatusCallBack的封装例子,可参考一下
http://www.utblog.com/plog/1/article/1203
XLEdoo 2009-07-30
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为什么我写的类在实例化时就出错?

error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall CBSCallbackImpl::CBSCallbackImpl(void)" (??0CBSCallbackImpl@@QAE@XZ),该符号在函数 "public: static unsigned int __cdecl CXUpdateDlg::Download(void *)" (?Download@CXUpdateDlg@@SAIPAX@Z) 中被引用
s393658806 2009-07-30
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mark
XLEdoo 2009-07-30
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是不是要自己写一个类来继承IBindStatusCallback,
然后重新实现CBSCallbackImpl的OnProgress方法呢?
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SSD1306是一种常用于微控制器的OLED(有机发光二极管)显示驱动集成电路。该集成电路被设计用来驱动单色或双色的图形显示,通常被应用在小型电子设备的显示屏上,包括诸如智能手表、家庭智能设备以及嵌入式系统等设备。接下来,我们将详细分析SSD1306的核心特性、运作机制以及在实际项目中的具体应用方法。 1. SSD1306简介: SSD1306是一款具备低能耗、高效率的OLED驱动管理芯片,支持I2C和SPI通信方式,能够驱动64x48像素的OLED显示屏。它集成了电压变换装置,可以直接使用3.3V或5V的电源供电,从而优化了电源管理设计。 2. SSD1306硬件特征: - 内置电荷泵:为OLED单元提供超出VCC的电压,确保屏幕的明亮度。 - 存储器映射:64行x48列的显示存储空间,用于保存显示数据。 - 数据串行处理:内部电路将并行数据转换为串行数据,以驱动OLED单元。 - 多种接口支持:兼容I2C(双线接口)和SPI(四线串行接口),便于与微控制器相连。 - 显示管理:具备垂直滚动控制、开关功能、对比度调节等操作。 3. SSD1306运作机制: OLED屏幕由众多自发光的像素点组成,每个像素点由红、绿、蓝三色OLED单元构成。SSD1306通过控制每个像素点的电流大小来调节亮度,从而实现图像的展示。通过I2C或SPI接口,微控制器向SSD1306传输指令和数据,用以设定显示内容及其参数。 4. SSD1306应用步骤: a. 连接线路:将微控制器的I2C或SPI引脚与SSD1306对应的引脚相连接。 b. 初始化设置:发送初始化指令序列,设定屏幕分辨率、通信接口...
内容概要:本文档标题虽为《基于蚁群优化算法的直流电机模糊PID控制(Matlab实现)》,但实际内容是一篇关于“SEM广告投放策略优化”的完整研究论文。该论文基于某互联网公司2025年全年约142万元的SEM投放数据,构建了“诊断—分类—优化—鲁棒决策”四层次量化分析框架。首先从广告设计、关键词管理、出价预算与投放时间四个维度评估投放合理性,并建立对数线性假日效应回归模型,揭示工作日效益高、节假日效应显著等时间规律;其次提出成本—效益二维归一化分类框架,结合中位数分割与K-means聚类校验,将6000余个关键词划分为黄金词、重点词、潜力词、问题词和无效词五类;接着建立以预期注册量最大化为目标、受日预算与总预算双重约束的0-1整数规划模型,采用贪心选词与拉格朗日对偶定价相结合的两阶段算法求解,得出2025年特定周期的最优投放策略;最后引入CVaR鲁棒优化框架,应对竞价、展现、点击与转化的多重不确定性,给出2026年特定周期的稳健投放方案及指标期望范围。实证结果显示,优化后单位注册成本下降约20%,黄金词预算占比提升至四成以上,无效词被完全剔除,整体投放结构显著改善。; 适合人群:具备数据分析、运筹优化或数字营销背景,从事互联网广告投放、商业分析、数据科学等相关工作的从业者及高校研究生。; 使用场景及目标:① 学习如何系统性地诊断与优化大规模SEM广告投放策略;② 掌握关键词分类、预算分配、鲁棒优化等核心建模方法;③ 为实际业务中提升广告投放ROI(投资回报率)提供可复用的量化分析框架与算法参考。; 阅读建议:本文兼具理论深度与实践价值,建议读者结合文中提到的三张数据表单(投放记录、注册数、关键词统计)和结果模板,复现其分析流程与模型推导,重点关注分类规则的设计、两阶段算法的实现细节以及CVaR鲁棒框架的应用逻辑,以便将方法迁移到自身的业务场景中。

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