从textedit处接受文本内容并发送，但在实际应用中出现了换行符不显示的问题。 搜了很多博客发现可能还是和字符编码形式有关。 我现在采用的是这个方法： QStringList text = ui.textEdit_2->...

接收的数据是一样的，只不是qt中的回车换行和windows不一样 总结： qt中\r也会换行 qt中\r\r会产生两次换行，\r\r\n也是两次换行 即使把qt打包为exe，也是如此。 windows中\r不会换行，\n才会换行。 ...

参考资源：VC++编写简单串口上位机程序 串口通信，MCU跟PC通信经常用到的一种通信方式，做界面、写上位机程序的编程语言、编译环境等不少，VB、C#、LABVIEW等等，我会的语言很少，C语言用得比较多，但是还没有找到...

ESP8266 常见问题 本页面收集esp8266常见问题 概述 本文档主要介绍开发者在ESP8266开发中常见的一些问题。 这些问题主要包括以下几大类： 基本概念相关 ESP8266 相关 ......

本文转自21ic论坛，作者cry1109思路很简单，C#制作一个上位机工具，将读取的bin文件通过串口下发至单片机，一帧数据包含：7字节的Modbus协议帧头+200字节数据更新包(最后一帧少于等于200字节)+2字节的CRC校验码。...

https://blog.csdn.net/tcy23456/article/details/84585798

使用VISA进行串口通信： （1）相关配置：串口资源（波特率等设置）、VISA的打开、配置（接收和发送缓冲区）、调用属性结点（一有字节出现就马上接收，或者发送） （2）读取部分：首先依据协议进行包头的识别，再...

一、通信socketsocket()函数Python 中，我们用 socket（）函数来创建套接字，语法格式如下：socket.socket([family[, type[, proto]]])参数family: 套接字家族可以使AF_UNIX或者AF_INETtype: 套接字类型可以根据是...

QT5串口编程——编写简单的上位机 https://blog.csdn.net/u014695839/article/details/50611549 首先，QT5是自带QSerialPort这个类的，使用时需要在pro文件里面添加一行： QT += serialport 然后直接引用头文件就...

Iap,全名为in applacation programming,即在应用编程,与之相对应的叫做isp,in system programming,在系统编程,两者的不同是isp需要依靠烧写器在单片机复位离线的情况下编程,需要人工的干预,而iap则是用户自己的程序...

记录下制作激光雷达和IMU上位机制作过程初学者可能有很多不足和错误，欢迎指出交流！准备工作我安装的是QT5.8，QTcreater 4.1.0。由于在官网下载比较麻烦，所以可以再这个镜像网站上下到适合自己版本的QT。...

【自己动手写上位机】串口通信 C#编写 本篇主要内容： 介绍C#串口类：SerialPort 封装串口类   名称 描述 Ser

编写一个简单的vb.net上位机小弟只是嵌入式菜鸟一枚，第一次写blog，真不知道怎么下手，写得不好，求不黑，之前一直都在做底层单片机的程序，关于上位机编程其实刚涉足，我看了下网上这方面的免费案例材料好像并不多...

最近在使用蓝牙模块与手机进行联合调试，遇到了一些问题，在此总结一下。 1.蓝牙模块分类 BLE ...BLE（Bluetooh Low Energy）蓝牙低能耗技术是短距离、低成本、可互操作性的无线技术，它利用许多智能手段最大限度...

前面我们介绍了，如何用Python做一个串口通讯的上位机。用这个上位机我们可以从ECU中读取数据，然后输出到屏幕上。 有些时候，我们需要保存这些数据。那么今天我给大家介绍的就是如何把数据保存到文件中。 我们还是...

上位机使用Qt开发，计划整合多个工具为一体，用作以后的调试工具。 当前完成功能： 1、串口调试 支持hex和ascii 码发送，接受. 支持自动添加回车换行. 支持定时发送,最短间隔100ms，最大2000ms。 2、Ymodem-IAP...

这一篇来做一个简单的串口上位机程序，配合【STM32F103笔记】中的串口程序使用，后续还可以在这个串口小程序的基础上添加更多功能，可以根据预先设计的数据格式，将串口小程序接收到的数据进行不同的显示，并根据...

上位机已经有丰富的编程语言，所以不再需要完整的PLC功能。提供梯形图的指令是用于快速配置的。 package pers.laserpen.util.automation.plcEmulator; import java.util.*; import java.util.Map.Entry; import ...

一共发送三个数组，间隔10ms左右，每个数组发送完成后添加"\r\n"换行；  C#winform上位机接收串口数据后显示到textbox控件...

Windows下的换行定义为\r\n，Linux、Unix系统下的换行定义为\n，所以在Windows下的串口助手要显示换行，需在字符串后加\r\n，Linux下则只要\n就能换行。 转载于:https://www.cnblogs.com/viggog...

正则表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围： \xXX 编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。 \uXXXX 任何字符可以使用 "\u" 再加上其...换行

背景：*基于zigbee的农业温室大棚 功能：接收多个zigbee终端结点传输到串口的数据，并将数据进行分析，调用不同的编辑框进行输出 本博文类似上篇：”串口通信之多个编辑框输出“ 可参考上篇思路 ...

在各生产领域，比如化工、冶金、建材、制药、粮食、饲料、食品等行业中，配料工艺是生产过程中非常重要的环节，对生产的产量和质量都有着重大的影响。传统的工业配料系统并非完全的智能化、信息化、自动化，存在诸多...

之前写了一款串口调试上位机，有很大的功能欠缺，整体感觉十分不爽。这次在原有基础上进行了优化，并且增加了协议帧捕获功能，使用QCustomPlot进行波形绘图的功能，可应用于实时动态绘图。（直男审美，实在不懂UI...

扫码枪 触发原理

项目要求：下位机使用单片机，不断发送一个随机数值给上位机，上位机收到数据，显示在显示框中。 实验环境：vs2013 参考文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.io.ports?... ...

一、通信socket socket()函数 Python 中，我们用 socket（）函数来创建套接字，语法格式如下： socket.socket([family[, type[, proto]]]) 参数 ...family: 套接字家族可以使AF_UNIX或者AF_INET ...

练手项目，先上图先实现一个简单的串口工具，为之后的上位机做准备代码如下：pyserial_demo.pyimport sys import serial import serial.tools.list_ports from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。