冥思苦想几个小时,不得其解 1/(double)1得到nan???

Oversense 2009-09-14 09:41:19
...代码...

{
int a;
int b;
double d;
a = 1;
b = 1;
d = a/(double)b;
av_log(NULL, AV_LOG_INFO, "?fix it? %f\n", d);
}
...代码...


就是上面的代码,av_log输出居然是 nan

放到其他地方,输出是对的,就是放在程序里面一个地方,输出就是nan

上面的代码是用 gcc编译的

然后我在vc里面调用的.

我怀疑是栈溢出,改成4m,还是一样

有什么可能呢?
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brookmill 2009-09-14
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确实不像是%lf的原因。只能猜了
1. 楼主确信av_log函数没问题?能不能用printf看看?
2. 有可能是被其他代码覆盖,问题是a、b、d的赋值之后马上就调用了av_log函数,这个覆盖会发生在哪个时间点呢?
james_hw 2009-09-14
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nan 是什么?
lin_style 2009-09-14
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被你其他代码行为覆盖了呗
Oversense 2009-09-14
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[Quote=引用 1 楼 brookmill 的回复:]
试试 %lf ?
%lf\n", d);

[/Quote]

刚试过了,还是不对

我这个代码,放在其他的地方,输出都是对的,应该不是这个原因
brookmill 2009-09-14
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试试 %lf ?
%lf\n", d);
xiao_yanjing 2009-09-14
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有可能是覆盖了。
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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