有关用C语言或C++编一个杀指定进程的问题

aticoco 2009-09-15 04:22:23
各位大虾好,小弟新手,刚学习C语言,想问下这个思路是怎样的,要求我懂什么?
PS:本人新手,最好能详细点哦,3q
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aticoco 2009-09-17
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9楼的大大,对,就是用这些程序编译一个,随便哪个程序都ok
aticoco 2009-09-17
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谢谢8楼的大大,我学习一下
kouwenlong 2009-09-16
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学习下.
shiweifu 2009-09-16
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[Quote=引用 3 楼 aticoco 的回复:]
要求:利用C\C++进行编写,建议用VC6或VS编译器也可以使用TURBO C/DEV-C++等编译器开发,
[/Quote]

VC6或VS编译器?
TURBO C/DEV-C++等编译器?
TianYiXiang 2009-09-16
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bool KillProcess( DWORD process_id )
{

HANDLE hProcess = OpenProcess(PROCESS_TERMINATE,FALSE,process_id);

if( NULL == hProcess )
{
return false;
}

if( !TerminateProcess(hProcess, 0) )
{
return false;
}

return true;
}

//根据程序名查找程序对应的进程ID
DWORD GetProcessIDFromName( char *pName )
{
if( NULL == pName )
{
return -1;
}

HANDLE hSnapshot;

//创建结构体用来存放进程快照信息
PROCESSENTRY32 processinfo;
processinfo.dwSize = sizeof(processinfo);

//进程快照获取进程列表
hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);

if( NULL == hSnapshot )
{
return 0;
}

//从Snapshot(上面获得的进程快照)得到第一个进程记录信息
bool bStatus = Process32First( hSnapshot, &processinfo );

int nLen = wcslen( processinfo.szExeFile ) + 1;



char *pTemp = new char[2*nLen + 1];

while( bStatus )
{

//wchar* 转 char*
WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, processinfo.szExeFile, nLen, pTemp, 2*nLen, NULL,NULL);

//找到返回进程ID
if( stricmp(pName,pTemp) == 0 )
{
delete []pTemp;
CloseHandle(hSnapshot);
return processinfo.th32ProcessID;
}

//从Snapshot(上面获得的进程快照)得到下一个进程记录信息
bStatus = Process32Next(hSnapshot, &processinfo);
}

delete []pTemp;

//关闭进程快照句柄
CloseHandle(hSnapshot);
return -1;
}
theone11 2009-09-15
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直接用system函数来调用taskkill就行了,这个命令的用法可以在cmd下运行taskkill /?来查
bxk253387223 2009-09-15
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taskkill
HelloCChao 2009-09-15
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aticoco 2009-09-15
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大大能具体点吗?就是调用什么函数去找什么?然后怎么做?
aticoco 2009-09-15
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要求:利用C\C++进行编写,建议用VC6或VS编译器也可以使用TURBO C/DEV-C++等编译器开发,
wuyu637 2009-09-15
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WINDOWS API

1, 找到指定的进程。
2. kill掉。
aticoco 2009-09-15
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主要是思路,我不是只要代码的,这样我要了也没用。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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