怎么样把网络结构状况写出来?

网络与通信 > 网络通信 [问题点数:50分,结帖人zhuyx808]
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蓝花 2010年1月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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计算机网络谢希仁第七版 课后答案

谢希仁计算机网络第七版课后答案 第一章 概述 1-01 计算机网络向用户可以提供那些服务?答: 连通性和共享 1-02 简述分组交换的要点。答:(1)报文分组,加首部(2)经路由器储存转发(3)在目的地合并 1-03 试从多...

什么是计算机网络体系结构

要说明什么是计算机网络体系结构,可以设想一个最简单的情况:连接在网络上的两台计算机要互相传输消息,在这两台计算机间就要有一条传输数据的通路,但只有这一条通路还远远不够比如要传输消息给目的主机总要知道...

2020王道操作系统,数据结构,计算机网络,计算机组成原理PDF大合集+使用经验

2020王道操作系统,2020王道数据结构,2020王道计算机网络,2020王道计算机组成原理pdf大合集 资料链接: https://shimo.im/docs/QCgdKCTpypjHdhXg/ 一年又一年,参加计算机考研的大军越来越多,408到底有多难,初试...

卷积神经网络的网络结构——ResNet

ResNet由微软研究院的kaiming He等4名华人提出,通过使用Residual Unit成功训练152层深的神经网络,在ILSVRC 2015比赛中获得了冠军,取得3.57%的top5错误率,同时参数量却比VGGNet低,效果非常...

YOLO v3网络结构分析

读完后感觉内容确实不多,而且总感觉的不够细致,很多地方都比较模糊,可能是作者想让大家去观摩他的代码吧。 本人是小白,看后表示有点蒙。于是在Github上搜了大牛们基于Tensorflow搭建的YOLOv3模型进行分析...

YOLOv3网络结构和解析

YOLOv3网络结构细致解析 基于keras-yolov3,原理及代码细节的理解 论文地址:https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf yolov3官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Keras版本推荐:...

点进来看看,为什么要学习【数据结构与算法】? 该如何学习?

【数据结构与算法】应该是大学计算机专业必修的一门课,为什么这门课会被列入到必修课的行列当中呢?因为对于每一个程序员来说,在以后的工作中不免要面对一些复杂的业务逻辑,同时要对应的代码来实现这个复杂的...

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?

本文转自知乎 https://www.zhihu.com/question/34681168 科研君 的回答神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出...

CNN卷积神经网络原理详解(上)

卷积网络(convolutional network),也叫作卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络在诸多应用领域都表现优异。‘卷积神经网络’一词表明该...

程序员普遍都缺乏数据结构和算法知识?你怎么看?

可是,“真实”的情况是什么的呢? 尽管大学学过这门课程,甚至网上有很多学习资料,依旧对对数据结构和算法一窍不通? 只听说过数组、链表、快排这些最最基本的数据结构和算法,稍微复杂一点的就完全没概念...

详细展示RNN的网络结构

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)DNN以及CNN在对样本提取特征的时候,样本与样本之间是独立的,而有些情况是无法每个输入的样本都看作是独立的,比如NLP中的此行标注问题,ASR中每个音素都和前...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储...

CNN入门讲解:如何理解卷积神经网络结构

原创文章,一家之言。 个人公众号:follow_bobo 知乎号:蒋竺波 转载请通知本人。 ...大家好,我是波波,欢迎再次...上次我们讲什么卷积以及卷积在卷积神经网络里的作用,那我们这一期来理一理卷积神经网络大致的结构

一文详解神经网络结构搜索(NAS)

本文作者为东北大学自然语言处理实验室 2018 级研究生胡驰,他的研究方向包括神经网络结构搜索、自然语言处理。雷锋网 AI 科技评论经作者授权发表本文章。 近年来,深度学习的繁荣,尤其是神经网络的发展,颠覆了...

炼丹术的终结——神经网络结构搜索之一

深度学习在2010年燃起来以后,较大的革新集中出现在网络结构上。例如,在图像领域,出现了AlexNet, VGG, GoogNet, Inception系列,Res-Net,DenseNet和MobileNet等不同的卷积神经网络;在文本处理领域,出现了RNN,...

卷积神经网络的网络结构——Inception V3

《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 ...降维可以看做卷积网络的因式分解。例如1x1卷积层后跟着3x3卷积层。在网络角度看,激活层的输出是高相关的;因此在聚合前进行降维,可以得到类似...

卷积神经网络的网络结构——AlexNet

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 2012,Alex Krizhevsky et al,AlexNet ...ALexNet可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。...AlexNet中包含了几个比较新的技术点,首次在CNN...

卷积神经网络的网络结构——Inception V4

《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》 2016,Google,Inception V4,Inception ResNet V1、V2 ...Residual connection不同于传统网络结构,且在2015 ILS...

深度学习经典网络(4)ResNet深度残差网络结构详解

0.引言 ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛classification任务上获得第一名,因为它“简单与实用”并存,之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的,检测,分割,识别等领域都纷纷使用ResNet,...

卷积神经网络结构

一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成:1.输入层。输入层是整个神经网络的输入,在处理图像的卷积神经网络中,它一般代表...从输入层开始,卷积神经网络通过不同的神经网络结构下将上一层的三维矩阵转化为下一层的...

动画:面试如何轻松手写链表?

当时我很蒙蔽,懵逼的不是思路,而是手写,虽然写出来了,但是很多边界条件和代码规范自我感觉不好,所以有了这些细心的总结。那么今天的主题就是徒手写链表,应聘者该如何下手? 我们通常写链表准备应聘的时候,...

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java ...

2019 最全神经网络结构图画图工具介绍,没有之一!

前言最近看到知乎上有人提问,关于神经网络结构图的问题,编辑部决定给大家做一期比较全面详细的介绍,希望对大家在这方面的空缺和疑惑有所帮助。 神经网络结构图绘制工具列表 名称 描述 推荐指数 ...

深度学习经典网络(3)GoogleNet网络结构详解

获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的深度(层数)或者是其宽度(每一层卷积核数或者神经元数),但是这里一般设计思路的情况下会出现如下的缺陷: 1.参数太多,若训练数据集有限,容易过拟合; 2.网络越大...

【IT互联网系列】什么是网关?网关的作用是什么?看完不懂,你捶我

1.前序 对于网关,从专业角度,一般运维和网络管理员会比较了解一下。但作为一个软件开发人员,我觉得也是有必要了解一下。尤其是在某次面试过程当中,被...网关在网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备...

只要三分钟,快速理解计算机网络体系结构

计算机网络课程大学时有系统地学过,但没有太上心,工作发现用的挺多的,比如定位一些网络异常的问题,做网络层面的优化,都需要对计算机网络体系的一些常见协议有所了解。 但是计算机网络体系庞大复杂,各层有自己...

计算机网络中的五层协议的体系结构

TCP/IP是一个四层的体系结构,它包含应用层、运输层、网际层和网络接口层(用网际层这个名字是强调这一层是为了解决不同网络的互联问题)。不过从实质上讲,TCP/IP只有最上面的三层,因为最下面的网络接口层并没有...

计算机网络体系结构综述(下)

在上篇《计算机网络体系结构综述(上)》的基础上,本文着重概述了两种典型的层次化网络体系机构 —— OSI七层参考体系结构和TCP/IP四层协议结构,并对每种体系结构中的各层就任务、功能、协议及与其他相似层的区别...

2019美赛ABCDEF题题目(附C题数据)

2019美赛题目,完全是从官网下载,无翻译,可使用有道软件翻译浏览

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

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