CUDA如何应用在视频解码 ？

[mkfishernma]

NVIDA现在提出的视频解码加速 ，是不是利用的CUDA的软解码 ，而非之前的硬件解码 。
这里有个问题， 个人理解 ，视频解码抽象的话，可以理解为1个数据转换的的过程。
假设数据转换的过程理解为两个部分： 1，Bit流解码 ；2 ，数据转化为可视数据（简单的讲，如DCT转换，将1中解码出的数据通过频域与色域之间的计算转换，转换为最终输出的数据） 。
我们知道，GPU的主要设计目标是以大量线程实现面向吞吐量的数据并行计算，适合于处理计算密度高，逻辑分支简单的大规模数据并行任务。
从CUDA的并行计算局限性可知，它对于逻辑处理较为复杂的部分应该用处不大，所以个人理解Bit流解码部分，应该是仍交由CPU进行串行处理。
并行计算应该主要用在数据转换为可视数据部分（如DCT转换等） 。因为此时的数据之间没有相关性，并行计算才有可能实施。

但从数据量来,Bit流解码部分交给CPU进行，会导致内存与显存之间的数据交换量很大。这里会形成I/O瓶颈。难道CUDA 部分可以实现Bit流解码功能？如果是这样，如何实现？

没有相关的资料可以查阅 ，望相关领域的人士能够解惑 。

[无心人_过过小日子]

[Quote=引用楼主 mkfishernma 的回复:]
从CUDA的并行计算局限性可知，它对于逻辑处理较为复杂的部分应该用处不大，所以个人理解Bit流解码部分，应该是仍交由CPU进行串行处理。
[/Quote]

不等于不能实现,就看LZ如何平衡计算和I/O了.

[mkfishernma]

楼上的意思是Kernel程序实现Bit流解码部分，虽然并行性很差，但是与I/O墙比较起来，还是利大于弊的。
有个问题：Bit流解码部分，是不是可以由GPU上的硬件实现 。对nvidia开发成本上来说，几乎没有增加。但如此而来兼容性就比较差了。
个人觉得Kernrl程序实现Bit流解码部分，和并行部分，还是可能性更大 。