使用idftp下载文件，服务器网络断开客户端没反应

aus 2009-11-17 11:37:55

Delphi2009
Indy10.2.5
使用被动模式，在成功连接到ftp服务器下载部分内容之后，服务器拔掉网线，客户端一直处于等待状态。有没方法解决？

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aus 2009-11-18

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再提前

aus 2009-11-17

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设置没用

wintergoes 2009-11-17

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connecttimeout
readTimeOut
设置超时时间

hjkto 2009-11-17

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mark

风之谷 2009-11-17

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超时啊可以设置超时的

aus 2009-11-17

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提前一下

ACTIVEX实现大文件FTP上传在Windows 操作系统下，有一个重要的机制，就是OLE ，就是可以让某个应用程序（OLE Controller）访问其它应用程序（OLE Server）所提供的功能，这样做的好处是，如果已经有了完成某项功能的程序，你就不必再为某项功能编写特定的应用程序，可以直接通过OLE 调用。现在的ActiveX 控件等价与以前的OLE

内容概要：本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法，聚焦其在工业故障识别中的应用，提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征，再由SVM进行高精度分类，充分发挥两者优势，有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据，在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源，配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码，全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群：具备一定编程基础，熟练掌握Matlab或Python语言，从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生；使用场景及目标：① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类；② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节；③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证；阅读建议：建议按照文档目录结构系统化学习，结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践，重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略，同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用，全面提升科研创新能力。

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