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brew 平台的文本阅读器,有人写过吗?可否提供设计思路。谢谢
fly@
2009-11-25 10:30:34
RT!!!
Thansk!!!
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brew 平台的文本阅读器,有人写过吗?可否提供设计思路。谢谢
RT!!! Thansk!!!
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yppxhb
2010-01-23
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建立索引,书内容较大时,先建立一部分,比如说100页,
然后显示,可以正常阅读,同时有定时器继续建立索引!
不一定要建立完再显示!索引写如文件系统,不然每次建立,太费时!
用户体验差
fly@
2010-01-15
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[Quote=引用 7 楼 zxzyzw 的回复:]
我写过一个纯c项目
有点简陋
处理是通过整体分页处理,然后单页读取,
因为使用了大循环.这个貌似在某些cpu低的机子有问题,后来改进了使用回调
这个是开源的部分
http://siebrew.googlecode.com/svn/brew-sie/XRead/
后续部分改进了按键,预读方面和外挂字体缓存方面,
程序在这里,但是代码就没.
http://bbs.0110.cn/viewthread.php?tid=424023
[/Quote]
楼上这位老兄,BREW平台的电子书感觉确实不好整,公司以前的代码写的很复杂,打开一个电子书很费时间而且字体放大,缩小就要从头解析整个文档,确定比较多。
MTK平台不知道是怎么实现的,打开很快,而且阅读中翻行,翻页,字体放大缩小等都可以实现,感觉功能比较强大。
唉,不知道怎么在BREW平台实现这样的功能。郁闷中。。。。。
zxzyzw
2009-12-22
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我写过一个纯c项目
有点简陋
处理是通过整体分页处理,然后单页读取,
因为使用了大循环.这个貌似在某些cpu低的机子有问题,后来改进了使用回调
这个是开源的部分
http://siebrew.googlecode.com/svn/brew-sie/XRead/
后续部分改进了按键,预读方面和外挂字体缓存方面,
程序在这里,但是代码就没.
http://bbs.0110.cn/viewthread.php?tid=424023
hhygcy
2009-12-17
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这个和平台没有什么关系吧
一般要做产品的话 brew的系统控件绝对不推荐使用。。。
字符的换行 scrollbar最好有个自己的UI
当然要注意的就是内存的问题,不要每次把整本书都load起来到是真的 要有一些策略
dinhowang
2009-12-17
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ebook
这个不难!
bxk253387223
2009-11-28
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使用StaticWidget就可以。
创建一个RootContainer,然后创建一个StaticWidget设置属性,Insert到RootContainer里面。
打开文件,每次读取多少字符,然后记住偏移量。把读取出的内容放到ValueModel中,完成显示
之后压下各种Key时重新根据偏移量来进行处理在那里开始读取。一般来说每次读取一屏的字符就足够了。
FLYUP_CHEN
2009-11-26
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可以分批读取,然后一页的显示
fly@
2009-11-25
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是文本阅读 ,关键是内存不是很大,但是电子书至少要5M大小
半吊子全栈工匠
2009-11-25
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简单的阅读,IStatic就可以了
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(五百六十六)
Kubeflow 是一个开源项目,致力于使 ML 项目的部署更加简单、可移植和可伸缩。来自文档Kubeflow 项目致力于使在 Kubernetes 上部署机器学习(ML)工作流变得简单、可移植和可扩展。我们的目标不是重新创建其他服务,而是
提供
一种简单的方法来将 ML 的最佳开源系统部署到不同的基础设施上。无论你在哪里运行 Kubernetes,你都应该能够运行 Kubeflow。但是我们如何开始呢?我们需要 Kubernetes 集群吗?我们应该自己部署整个系统吗?我的意思是,你看过库伯弗洛的清单回购。
TowardsDataScience 2024 中文翻译(三十一)
发布于·9 分钟阅读·2024 年 4 月 2 日本文旨在
提供
一个简单易懂的总结,概述了通过大型语言模型(LLMs)进行数据标注的研究¹****。我们将讨论目前关于使用 LLMs 标注
文本
数据的观点,并且提出一些在自己的项目中需要考虑的事项。为什么要使用 LLM?当前观点使用 LLMs 作为标注工具时需要考虑的事项总结 |简而言之来源:Pexels优势与劣势 | 作者
提供
的图片对于预算有限且任务相对客观的情况,LLMs 可能是一个选择,在这些任务中,你关心的是最可能的标签。
51c大模型~合集81
相比之下,本文的方法既能有效地保留主体的核心身份,又能进行多样化的、与上下文相适应的转换。为了创建用于监督扩散自蒸馏训练的成对数据集,研究者利用预训练
文本
到图像扩散模型的新兴多图像生成功能,生成由 LLM 生成的提示(第 3.1.2 节)所创建的潜在一致的普通图像(第 3.1.1 节)。这是一款专为移动
平台
量身打造的 MLLM,采用了算法与系统协同
设计
的创新理念,重新
设计
了主流 MLLM 的动态分辨率方案,并针对手机硬件特性进行了深度系统优化,从而实现了在手机上高效、流畅地运行 MLLM。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(一百六十四)
你有没有遇到过这样的情况,你创建一个数据工作室的报告,有很多障碍要通过?上周我也遇到过类似的事情。我正在使用不同的数据源、计算字段、混合等进行仪表板自动化工作,突然我意识到我需要一个非常具体的指标。那是什么?我想计算到月底为止每天可用的平均预算。但是在 Data Studio 中,没有
提供
该月剩余天数的字段。作为一个纯 90 后的孩子,我从谷歌搜索开始。经过一些搜索和博客文章阅读,我意识到没有工作的解决方案,将涵盖我的需求。
Pytest+Unittest+Git+Jenkins企业级CICD自动化测试
平台
建设方案
随着持续集成的引入,项目中的自动化测试用例越来越多,每轮执行所消耗的时间也越来越久。要提高自动化测试用例执行的效率,以下几点是需要考虑的根本点。(1)公司项目的交付策略如何首先,测试团队服务于公司项目,因此我们必须根据公司项目的交付策略做对应的调整。例如你所在的团队会在发版前两天进行封版,那么就有足够的时间去执行自动化测试;如果你所在的团队在临上线前一小时还在改代码,这时想要去执行所有编写的自动化测试用例,必然会时间短缺。(2)测试团队的自动化测试策略如何UI自动化测试和接口测试有不同的优缺点。根据公司项目
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