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拜师。。。WPF
tkscascor
2009-12-22 01:05:31
这几天在研究wpf,研究msdn提供的示例。
可以通过修改示例来达到一些效果。。。
具体想实现一些自己的想法或效果的时候,觉得很吃力。
因为时间紧,这几个晚上就需要整一点功能出来
,希望有个高人能指点迷津,拜师也行,激扬代码指点江山也行。
比如,比较快速的掌握效果技巧的办法也行。 画图形的灵魂始终没有抓住。很难自如的把画出自己想要3d的效果。
比如我想做一个卷轴的效果,慢慢摊开,上面放一个pic
因为时间比较紧,我愿意厚着脸皮跟大伙要代码的。
有idea的也可以告诉我。
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拜师。。。WPF
这几天在研究wpf,研究msdn提供的示例。 可以通过修改示例来达到一些效果。。。 具体想实现一些自己的想法或效果的时候,觉得很吃力。 因为时间紧,这几个晚上就需要整一点功能出来 ,希望有个高人能指点迷津,拜师也行,激扬代码指点江山也行。 比如,比较快速的掌握效果技巧的办法也行。 画图形的灵魂始终没有抓住。很难自如的把画出自己想要3d的效果。 比如我想做一个卷轴的效果,慢慢摊开,上面放一个pic 因为时间比较紧,我愿意厚着脸皮跟大伙要代码的。 有idea的也可以告诉我。
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低代码技术践行者
2010-07-13
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关注WPF……
q470476351
2010-06-02
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\=================
status200
2010-05-13
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关注~~~~
p280382654
2010-04-19
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欢迎加入wpf技术群108463896
tc125948067
2010-03-15
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关注下
lizyair
2010-02-25
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也学习过程中……
有资料的分享一下
谢谢。
mzy939216
2010-01-13
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顶一下
killboner
2010-01-04
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帮顶一下
Hinagi
2009-12-22
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D
A-雷子
2009-12-22
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正在学习中……
tkscascor
2009-12-22
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... 我很流氓的顶一下
xingjunli
2009-12-22
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3D 目前有一个第三方的Kit3D 的库可以用,如果是精细的模型估计够呛
可以对Panel、组件应用3D场景进行变换以达到3D视觉效果
tkscascor
2009-12-22
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[Quote=引用 1 楼 jv9 的回复:]
WPF 3D效果制作,
http://blogs.msdn.com/pantal/archive/2008/01/03/handy-wpf-3d-samples.aspx
http://www.kindohm.com/technical/wpf3dtutorial.htm
http://blog.jodybrewster.net/2007/09/17/very-cool-wpf-3d-example/
[/Quote]
看来得好好学习英语了.....都英文!
jv9
2009-12-22
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WPF 3D效果制作,
http://blogs.msdn.com/pantal/archive/2008/01/03/handy-wpf-3d-samples.aspx
http://www.kindohm.com/technical/wpf3dtutorial.htm
http://blog.jodybrewster.net/2007/09/17/very-cool-wpf-3d-example/
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ECN-LatencyTolnReporting-14Aug08.pdf
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粒子群优化算法驱动的永磁同步电机电流环多参数协同辨识研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕“粒子群优化算法驱动的永磁同步电机电流环多参数协同辨识研究”,提出一种基于Simulink仿真实现的高精度参数辨识方法,旨在解决永磁同步电机(PMSM)在高性能电流控制中因关键参数(如电感、电阻、永磁磁链等)不准确或时变所导致的控制性能下降问题。研究构建了PMSM的精确数学模型,并在Simulink环境中搭建完整的电流环控制系统仿真平台,创新性地引入粒子群优化算法(PSO)对多个关键参数进行在线或多工况下的协同辨识。文中详细阐述了PSO算法的核心机制、适应度函数的设计原则(通常基于模型输出与实际响应的误差最小化)、参数初始化与收敛判据,并通过大量仿真实验验证了该方法在不同负载和运行条件下的辨识精度、收敛速度与强鲁棒性,有效提升了电流环的动态响应能力、抗干扰性和整体控制系统的稳定性。; 适合人群:具备电机控制理论、现代智能优化算法基础及MATLAB/Simulink仿真能力,从事电气工程、自动化控制、新能源汽车电驱动系统等领域的高校研究生、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于高精度伺服驱动、电动汽车电驱系统等对电机参数敏感的高端装备中,实现控制器的精细化标定与自适应;②为智能优化算法在复杂非线性系统参数辨识领域的工程应用提供完整的仿真案例和技术范本;③服务于电机控制系统的故障诊断、性能评估及下一代自整定控制器的研发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与MATLAB代码进行动手实践,重点剖析PSO算法与电机模型的耦合机制,深入理解适应度函数的构建逻辑,并可进一步尝试将该方法拓展至温度补偿、磁饱和等非线性因素的联合辨识,或迁移至其他类型的电机(如感应电机)控制中,以深化对数据驱动与模型驱动融合控制策略的理解。
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