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【推荐】 CUDA视频教程
lihe111
2010-01-15 10:06:15
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共计九节,清晰播放,观看地址:
http://cuda.csdn.net/zxkt/index.html
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【推荐】 CUDA视频教程
共计九节,清晰播放,观看地址:http://cuda.csdn.net/zxkt/index.html
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woshixiaomage
2012-08-31
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很少有关cuda的很详细的资料
Johnyxc
2012-08-14
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楼主好人!但链接打不开。。
chenzhouduanlang
2012-08-13
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但是,现在好像链接打不开啊!
lixiaobo2272
2012-06-12
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链接打不开啊
xinxianyq
2012-06-02
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链接不过去,是不是过期了呀?
xinxianyq
2012-06-02
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谢谢楼主无私分享,刚好在找CUDA这方面的资料。
baijinniu
2011-07-20
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我也想看看
majiawurao
2011-07-12
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有时间看看,希望他讲的详细点
suncn
2010-11-25
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boss发言,说要学习CUDA,哎。就怕太难啊
Dorianzhou
2010-08-31
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下不了
tanchunwu
2010-05-18
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在百度上搜cuda视频,有9个。我还有视频的ppt要的可以发我邮箱tanchunwu27@163.com
orpinecn
2010-03-09
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这里可以下,速度还可以,总共4G多呢。
http://viml.nchc.org.tw/blog/paper_info.php?CLASS_ID=1&SUB_ID=1&PAPER_ID=82
当然想在线看的话,youku上有很多。
开飞机的贝塔塔
2010-03-03
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lz 网页打不开啊。。。
mimi122
2010-02-21
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打不开,网页过期了吗
s9331609
2010-02-18
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這個網站好像不能用喔,是不是可以更新一下謝謝
superwondy
2010-02-05
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有没更新啊!?
那个网址用不了了啊!
garfieldzf
2010-01-19
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有点复杂!
jolly07
2010-01-19
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楼主辛苦了``
yy916
2010-01-19
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学习中
liufengxisuo
2010-01-18
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好好学习,天天向上~
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CUDA
教程
PPT
里面分章介绍了关于
CUDA
的知识,从它的发展到应用,是台湾知名教授的
视频
教程
的配套PPT
introduction_to_
cuda
:该存储库是使用
CUDA
的简介,它由一组示例
教程
和安装指南组成
CUDA
工具包安装 先决条件 跳至
CUDA
安装之前,您需要检查有关
视频
卡的一些信息: 检查
视频
卡是否支持
CUDA
。 使用同一链接获取有关
视频
卡的Microarchitecture , Compute Capability和Shader Model的信息。 例子: Videocard: NVIDIA GeForce GTX 960M Microarchitecture: Maxwell Compute Capability: 5.0 Shader Model: 5.0 安装
CUDA
(Windows) 转到然后选择与您的
视频
卡的Compute Capability和Microarchitecture相对应的SDK工具包。 ( 列表) 安装并解压缩SDK。 按照提示进行操作,然后在“ Installation Opti
tensorflow2.0.0安装
视频
.txt
这是tensorflow的安装
教程
百度网盘链接(永久有效)。里面有anconda+
cuda
+cudnn的详细安装
视频
,深度学习的的基本环境搭建。
深度学习-TensorRT模型部署实战
给大家分享一套新课——深度学习-TensorRT模型部署实战,2022年4月新课,完整版
视频
教程
下载,附代码、课件。 本课程划分为四部分: 第一部分精简
CUDA
-驱动API:学习
CUDA
驱动API的使用,错误处理方法,上下文管理方法,了解驱动API所处位置,
CUDA
的开发习惯。 第二部分精简
CUDA
-运行时API:学习
CUDA
运行时API的使用,力求精简,力求够用,学会编写核函数加速模型预处理(仿射变换),学习yolov5的后处理加速方法,共享内存的使用。 第三部分tensorRT基础:学习tensorRT的模型编译、推理流程,onnx解析器的使用,学习onnx的结构和编辑修改方法,学习int8量化,插件开发流程,简化的插件开发方法,学习动态shape的应用。 第四部分tensorRT高级:以项目驱动,学习大量具体的项目案例(分类器、目标检测、姿态检测、场景分割、道路分割、深度估计、车道线检测、huggingface、insightface、mmdetection、onnxruntime、openvino),学习针对深度学习需要的封装技术、多线程技术、框架设计技术。
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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