新手初学,请问Silverlight类库如何内嵌资源?

cabps 2010-01-25 09:34:00
如题。
就像普通类库程序内嵌资源一样,小生也希望在Silverlight类库程序中附带一点小图片、小wmv之类的东西。
但光是在resx中添加图片文件就不行,编译无法通过,说System.Draw之类的dll不属于Silverlight范畴。

另外通过网上下的一些示例Demo里发现他们的类库不用resx也能内嵌资源,不知这是怎么做到的。
以上两点疑问,请各位高手指教,谢谢。
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cabps 2010-01-25
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非常感谢,结贴。
xingjunli 2010-01-25
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[Quote=引用 1 楼 luminji 的回复:]
以图片这种资源给你举例:

首先,图片作为一种资源有大约有三种方法。
    第一种,将图片存在于另外的一个项目中
    比如单独建立一个ImageResource的项目里面放了图片,那么在SilverLight项目中怎么访问这个路径那? 使用的是这种访问模式:
    <image source ="/ImageResource;component/a.jpg" ...
    第二种,就是图片位于SilverLight项目中,比如我在项目下放了一个文件夹Images,其中有一个图片是LableBg.png,并且将这个LableBg的图片的属性改为 Resource,这时图片会编译打包进DLL中, <image source ="Images/LabelBg.png" ,路径前不需要加上斜线 。
    如果把LableBg的图片的属性改为 内容,这时 图片会编译打包进XAP文件中 ,这时访问这个图片需要 <image source ="/Images/LabelBg.png" ...,需要加上一个斜线
    最后一种办法就是将图片直接放到ClientBin目录下,这种方法不可取就不介绍了 。


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/luminji/archive/2009/11/24/4860887.aspx
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以图片这种资源给你举例:

首先,图片作为一种资源有大约有三种方法。
第一种,将图片存在于另外的一个项目中
比如单独建立一个ImageResource的项目里面放了图片,那么在SilverLight项目中怎么访问这个路径那? 使用的是这种访问模式:
<image source ="/ImageResource;component/a.jpg" ...
第二种,就是图片位于SilverLight项目中,比如我在项目下放了一个文件夹Images,其中有一个图片是LableBg.png,并且将这个LableBg的图片的属性改为 Resource,这时图片会编译打包进DLL中,<image source ="Images/LabelBg.png" ,路径前不需要加上斜线 。
如果把LableBg的图片的属性改为 内容,这时 图片会编译打包进XAP文件中 ,这时访问这个图片需要<image source ="/Images/LabelBg.png" ...,需要加上一个斜线
最后一种办法就是将图片直接放到ClientBin目录下,这种方法不可取就不介绍了 。


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/luminji/archive/2009/11/24/4860887.aspx
内容概要:本文围绕通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析的研究,提出了一种基于Matlab的信号处理方法,旨在从复杂信号中提取时变的倒频域特征,尤其适用于具有非线性反馈的LTI系统识别。文中系统阐述了短时倒谱的理论基础、计算流程与实现机制,并结合Simulink与Matlab代码实现了多个典型应用案例,涵盖非线性系统辨识、路径损耗建模、信号去噪与增强等,充分展示了该方法在系统建模与信号分析中的强大能力。研究不仅提供了完整的算法实现方案,还深入探讨了其在科研与工程实践中的广泛应用前景。; 适合人群:具备扎实的信号处理理论基础与Matlab编程能力,从事自动化、通信工程、电子工程、控制科学等领域的高校研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现对具有非线性反馈的LTI系统的精确建模与参数辨识,提升系统识别的准确性与鲁棒性;②在强噪声背景下进行有效的信号特征提取与时-倒频域分析,恢复信号的有效成分;③作为高级信号处理的教学与科研平台,帮助深入理解倒谱分析的物理意义及其在现代工程中的实际应用。; 阅读建议:建议读者在学习过程中紧密结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行动手实践,通过调整参数、修改输入信号等方式观察分析结果的变化,以加深对算法机理的理解;同时可访问作者提供的网盘资源与完整代码包,系统性地掌握相关技术的优化与拓展方法。

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