cuda的sdk例子中为什么要warm up？

[cudars]

cuda的sdk例子代码中为什么要warm up？
是不是如果不用warm up，性能就不好了？
但对于一个具体的应用而言，其触发cuda计算应该是随机的啊。
如果每次的都要warm up，那运行10次warm up10次，运行更多次不是很多次的warm up了？
这样，累计的时间消费不是很厉害？
新手问题，请大家指点，谢谢！

[无心人_过过小日子]

ptx代码装入gpu本身也要花费时间的.有了warm up可以更"准确"地测量"实际"计算所用的时间.
实际应用中,从来不warm up的.呵呵.

[OpenHero]

warm up一般debug的时候用

[无心人_过过小日子]

[Quote=引用 2 楼 openhero 的回复:]
warm up一般debug的时候用
[/Quote]

warm up和debug没多少关系吧?....

[OpenHero]

一般在考虑做调试的时候，测试一些数据的时候才会考虑warm up
通常情况下，不用考虑
其实哟一个warm up的过程

[cudars]

如果按两位所说的话，对于CUDA计算，其实不用warm up，而不用warm up，在实际cuda计算中是否会导致实际计算时间比用warm up后，更"准确"地测量"实际"计算所用的时间要长呢？
如果这个说法成立的话，对于实际cuda应用而言，其实际性能提高，并没有warm up后，用nvidia提供的函数测量出来的那么明显？

[无心人_过过小日子]

1)实际应用肯定不要做"无用功".
2)可能执行多次测量出来的值偏差较大.(有较大的波动)

[cudars]

[Quote=引用 6 楼 l7331014 的回复:]
1)实际应用肯定不要做"无用功".
2)可能执行多次测量出来的值偏差较大.(有较大的波动)
[/Quote]
如果这样的话，我看nvidia的sdk例子里面有很多是多次运算取平均值的，而这种做法对实际运算其实没有太大意义。因为工程应用中的计算是一次性买卖，算完就完了——这样一般所说的cuda计算性能提高100倍应该只是计算能力的理论值了。我的应用中，考虑到数据存取等因素，用cuda与不用cuda的性能相差在3倍左右。不知是否正常？

[cudars]

另外，如果不用warm up。
实际应用中有什么办法尽可能提高cuda计算的性能吗？
看cuda的资料，好像通过warm up，性能会有所提高。

[Maschinenwissen]

warm up 是把执行相关操作需要的环境准备好，可以提升后续执行速度，但是作为额外开销了。