请教旋转不变性及其在图像处理中运用？

[听海拉拉]

最近学习图像处理，在图像锐化的时候，看到有一句话“拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性”，看了其他资料，还是不怎么明白旋转不变性到底怎么在图像中发挥作用，好像最模式识别也提到旋转不变性？请大虾对旋转不变性解释一下，同时举些例子，最好是结合图像处理来说，谢谢~~

[听海拉拉]

图像旋转，但模板有一定的自适应性。谁来聊聊这个方向

[zhoujk]

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%8B%E8%BD%89%E4%B8%8D%E8%AE%8A%E6%80%A7
上文是 WIKI 的定义。
假设源图为fa(,),有一定义函数 fx1 = fnc(fx(,));
faOut(,) = fnc(fa(,));
faR(,) = fa(,).rotate(angle);
fb(,) = fnc(faR(,));
fbR(,)= fb(,).rotate(-angle);
如果 faOut == fbR;则是该函数具有旋转不变性。

具体例证很多，到我的BLOG去看一下，关于DV抖动的那一篇。

[听海拉拉]

好的

[Q_Jizi]

举个简单的例子，比如你用一种方法对一个轮廓进行了编码，假设编码为0-1-2-3-4-5-6，然后将该轮廓旋转90度后在用这种方法编码不变，那么这种方法就至少具有90度的旋转不变性。
旋转不变性用到物体是别上，就是指一个物体和模板物体相同角度时可以识别出来，如果这个物体旋转一定角度后还可以识别出来，那么你所采用的这种识别算法就具有一定的旋转不变性，不同算法旋转不变性的角度可能是不同的，可以具有360度旋转不变。

[听海拉拉]

谢谢

[听海拉拉]

有没有相关文献具体说到这个，或者应用的？

[Q_Jizi]

计算机视觉里面用于识别物体比较多，比如静态手势识别，你的手正对摄像头可以识别出来，如果用同一个模板，你的手（同一个手势）旋转了90度还可以识别出了，那么你采用的算法至少是具有90度旋转不变的。这样就可以大大减少模板数目。相关的文章有篇关于形状匹配的，楼主方便的话留个邮箱，我发给你。

[听海拉拉]

引用 7 楼 q_jizi 的回复:

计算机视觉里面用于识别物体比较多，比如静态手势识别，你的手正对摄像头可以识别出来，如果用同一个模板，你的手（同一个手势）旋转了90度还可以识别出了，那么你采用的算法至少是具有90度旋转不变的。这样就可以大大减少模板数目。相关的文章有篇关于形状匹配的，楼主方便的话留个邮箱，我发给你。

谢谢了，那算法是怎么做到旋转不变性呢，基本算法是什么？

[Tomcat4]

引用 7 楼 q_jizi 的回复:

计算机视觉里面用于识别物体比较多，比如静态手势识别，你的手正对摄像头可以识别出来，如果用同一个模板，你的手（同一个手势）旋转了90度还可以识别出了，那么你采用的算法至少是具有90度旋转不变的。这样就可以大大减少模板数目。相关的文章有篇关于形状匹配的，楼主方便的话留个邮箱，我发给你。

也要这篇文章可以吗？[e-mail]