求助：纹理超出索引范围，这是怎么回事啊？

zhangjiyong_729 2010-02-03 12:10:47

导入3DS文件出现：纹理超出索引范围。。这是怎么回事？

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jv9 2010-02-03

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现在我们可以回到上一章的太阳系模型，给地球添加一个纹理，让它看起来更像地球。对进行类似于我们之前对还要修改中的构造函数来处理传递的上下文。我们需要将上下文存储在一个公共变量中，因为我们将在创建图像纹理时将它传递给init()函数。接下来，检查，并将init()替换为清单 5–6；变化已被突出显示。对于地球的纹理，有很多例子。只要在谷歌上搜索一下。或者你可能想在先检查一下 NASA。清单 5–6。修改了球体生成器，增加了纹理支持//2//Vertices。

——信创智算大模型技术全面入门指南【部分案例引用网络经典案例，若有侵犯可通知我进行删除】李泽彬问题1：简述什么是大模型，大模型的"大"在哪些地方？答案：大模型（Large Language Model，LLM）是指具有大量参数和计算资源的深度学习模型。"大"主要体现在三个方面：参数量大：数据量大：算力需求大：核心特点：问题2：请简述深度学习的整体流程。答案：深度学习的完整流程包括六个主要阶段：1. 数据准备：2. 数据预处理：3. 模型设计：4. 模型训练：5. 模型评估：6. 模型部署：问题3：华为

与 k-means 不同，高斯混合模型考虑了方差并返回数据点属于每个K聚类的概率。一个高斯混合是一个由几个高斯组成的函数，每个高斯由k∈ {1，…，K}标识，其中K是我们数据集的聚类数。定义其中心的平均值μ。定义其宽度的协方差σ。这相当于多变量场景中椭球体的维度。定义高斯函数大小的混合概率π。现在让我们用图表来说明这些参数:在这里，我们可以看到有三个高斯函数，因此K= 3。每个高斯解释了三个可用分类中包含的数据。

What is T abby? Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-based Classification Criteria翻译图表和公式见原文文中类别和范畴一个意思原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8907459 #摘要：最先进的分类模型通常被认为是黑盒，因为它们的决策过程对人类来说是隐含的。相反，人类专家根据一组明确的分层标准对对象进行分类。例如，“猫是一种带有条纹、圆点或线条的

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