java CORE文件如何分析

zhangqi85108 2010-03-16 04:29:02
如题,
运行于AIX主机的java web程序服务崩溃,产生了core文件,表面现象是内存溢出。请问对于服务崩溃以后产生的javacore等文件如何分析,才能得到造成此次core的原因,或者具体的问题代码,谢谢。跪求指导!
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zhangqi85108 2010-09-28
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[Quote=引用 1 楼 crazypeter2005 的回复:]
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/0806_chench_core/
这个可以分析Dump
[/Quote]

谢谢,我看了一下,用的dbx命令。提到的文件是core dump 现在我的目录下生成的有heapdump.20100928.144623.602470.0009.phd文件和avacore.20100914.144354.594406.0009.txt

我不知道这两种文件改分析哪个?, 网站中提到的 dbx ./test core 命令中 core是core文件还是参数? 我使用的时候有错误提示:
(dbx) q
[u@H /ngboss/webapp/ngbuzdomain]$dbx javacore.20100914.144354.594406.0009.txt core
Type 'help' for help.
Core file "core" is not a valid core file (ignored)
warning: cannot execute javacore.20100914.144354.594406.0009.txt
reading symbolic information ...
(dbx) where
program is not active
(dbx) q
[u@H /ngboss/webapp/ngbuzdomain]$dbx heapdump.20100928.144623.602470.0009.phd core
Type 'help' for help.
Core file "core" is not a valid core file (ignored)
warning: cannot execute heapdump.20100928.144623.602470.0009.phd
reading symbolic information ...
(dbx)

谢谢
crazypeter2005 2010-04-19
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http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/0806_chench_core/
这个可以分析Dump
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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