社区
Web开发应用服务器
帖子详情
5万个浏览器端每秒向服务器要一次数据(1KB左右),用什么技术方式?什么硬件?回帖有分!
小乖
2010-03-18 07:10:06
想做一个网站,页面浏览器端每1秒向服务器要一次数据,大概1KB左右的文本。如果有5万人同时在线的话,流量可不小,服务器能撑得住么?
小弟技术仅限于对ASP和delphi的理解,请问想实现这个想法需要了解哪些技术?需要开发服务器端么?
有没有类似的网站?是怎么实现的?
谢谢各位,顶贴有分。
...全文
279
20
打赏
收藏
5万个浏览器端每秒向服务器要一次数据(1KB左右),用什么技术方式?什么硬件?回帖有分!
想做一个网站,页面浏览器端每1秒向服务器要一次数据,大概1KB左右的文本。如果有5万人同时在线的话,流量可不小,服务器能撑得住么? 小弟技术仅限于对ASP和delphi的理解,请问想实现这个想法需要了解哪些技术?需要开发服务器端么? 有没有类似的网站?是怎么实现的? 谢谢各位,顶贴有分。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
20 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
iisbsd
2010-03-29
打赏
举报
回复
如果5万个用户请求的数据有重复的话,用缓存;
如果数据不会每分钟都变化的话,用缓存;
如果以上都为假的话,看看你的后台优化吧,前面的Web服务器绝对不会是瓶颈。
wwq0123
2010-03-28
打赏
举报
回复
关注,mark
小乖
2010-03-28
打赏
举报
回复
[Quote=引用 16 楼 kk3k2005 的回复:]
要一个专门的架构师来设计了
[/Quote]
构架师可能解决不了吧,得对服务器并发很懂的。
小乖
2010-03-28
打赏
举报
回复
[Quote=引用 15 楼 xiaoguaimaohk 的回复:]
我是专门来看小乖的
[/Quote]
你原来ID是什么
KK3K2005
2010-03-28
打赏
举报
回复
要一个专门的架构师来设计了
XiaoGuaiMaoHK
2010-03-28
打赏
举报
回复
我是专门来看小乖的
flesu
2010-03-27
打赏
举报
回复
P2P技术可以用么?
小乖
2010-03-27
打赏
举报
回复
顶顶顶顶顶顶顶顶顶
dahaidao
2010-03-26
打赏
举报
回复
先搞两个服务器跑一下试试,看怎么样,根据情况再加吧。
iwillsw
2010-03-26
打赏
举报
回复
服务器集群+负载均衡
5万个并发用户,估计要10台服务器才行。
Jeffrey84
2010-03-20
打赏
举报
回复
你的在线量要求,显然一台服务器是不够的
allyer2013
2010-03-19
打赏
举报
回复
[Quote=引用 3 楼 yizia 的回复:]
放若干台服务器,都部署服务端软件,然后通过一台防火墙接入互联网
负载均衡在防火墙上配置策略即可。
[/Quote]
那还不如弄几台服务器托管,放到机房,做个服务器集群呢
小乖
2010-03-19
打赏
举报
回复
[Quote=引用 7 楼 jeffrey84 的回复:]
网页上也可以弄个flash用socket实现TCP长连接,有需要发给客户端的数据就发,没有就不发,比ajax每秒刷新一次好多了。
[/Quote]
好主意,如果10万的在线量的话,与服务器TCP/IP连接,服务器能吃得消么?
Jeffrey84
2010-03-19
打赏
举报
回复
网页上也可以弄个flash用socket实现TCP长连接,有需要发给客户端的数据就发,没有就不发,比ajax每秒刷新一次好多了。
小乖
2010-03-18
打赏
举报
回复
[Quote=引用 4 楼 jiewenxu 的回复:]
高并发应主要考虑服务器硬件和环境上的配置。建议使用lighttp或者Nginx,抛弃IIS。多做环境上的优化和性能调试
[/Quote]
客户端没什么新的技术吧?ajax就可以了? 那些网页游戏也是存在高频的并发的,他们是怎么解决的?
请赐教。
艾思软件-自动化软件
2010-03-18
打赏
举报
回复
这个话题不是一般能回答的.坐看
jiewenxu
2010-03-18
打赏
举报
回复
高并发应主要考虑服务器硬件和环境上的配置。建议使用lighttp或者Nginx,抛弃IIS。多做环境上的优化和性能调试
椅子
2010-03-18
打赏
举报
回复
放若干台服务器,都部署服务端软件,然后通过一台防火墙接入互联网
负载均衡在防火墙上配置策略即可。
小乖
2010-03-18
打赏
举报
回复
[Quote=引用 1 楼 daxian520 的回复:]
通过 HTTP 请求加载远程数据。
jQuery 底层 AJAX 实现。简单易用的高层实现见 $.get, $.post 等。$.ajax() 返回其创建的 XMLHttpRequest 对象。大多数情况下你无需直接操作该对象,但特殊情况下可用于手动终止请求。
$.ajax() 只有一个参数:参数 key/value 对象,包含各配置及回调函数信息。详细参数选项见下。
注意: ……
[/Quote]
客户端都好说,我是想说服务器端怎么搞。会涉及到什么技术?
谢谢
daxian520
2010-03-18
打赏
举报
回复
通过 HTTP 请求加载远程数据。
jQuery 底层 AJAX 实现。简单易用的高层实现见 $.get, $.post 等。$.ajax() 返回其创建的 XMLHttpRequest 对象。大多数情况下你无需直接操作该对象,但特殊情况下可用于手动终止请求。
$.ajax() 只有一个参数:参数 key/value 对象,包含各配置及回调函数信息。详细参数选项见下。
注意: 如果你指定了 dataType 选项,请确保服务器返回正确的 MIME 信息,(如 xml 返回 "text/xml")。错误的 MIME 类型可能导致不可预知的错误。见 Specifying the Data Type for AJAX Requests 。
注意:如果dataType设置为"script",那么在远程请求时(不在同一个域下),所有POST请求都将转为GET请求。(因为将使用DOM的script标签来加载)
jQuery 1.2 中,您可以跨域加载 JSON 数据,使用时需将数据类型设置为 JSONP。使用 JSONP 形式调用函数时,如 "myurl?callback=?" jQuery 将自动替换 ? 为正确的函数名,以执行回调函数。数据类型设置为 "jsonp" 时,jQuery 将自动调用回调函数。
MIPI-video-mode- and -command-mode- differences
源码链接: https://pan.quark.cn/s/0f7c75cb3aad ### MIPI Video Mode 与 Command Mode 的差异 #### 一、引言 MIPI (Mobile Industry Processor Interface) 是一种用于连接移动设备中处理器及其外围设备的标准化接口。MIPI 接口支持多种协议,其中包含 DSI (Display Serial Interface) 和 DCS (Display Control Interface) 等协议。在 MIPI 接口的应用中,主要涉及两种工作模式:Video Mode(视频模式)和 Command Mode(命令模式)。本文旨在系统性地阐述这两种模式的工作机制、特性以及实际应用环境。 #### 二、LCD RAM 概念说明 在进一步探讨 MIPI 的两种模式之前,有必要对文中提及的“LCD RAM”概念进行明确。实际上,“LCD RAM”并非一个通用术语,而是本文作者用来描述 LCD 控制器中用于存储显示
数据
的内存区域。LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)通常配备一个控制 IC(Integrated Circuit,集成电路),该控制 IC 可能内置 RAM 以缓存显示
数据
。 #### 三、MIPI Video Mode(视频模式) **定义:** - 视频模式是一种类似于传统 RGB 接口的工作模式,它要求主机持续不断地向显示器传输刷新
数据
。 - 在这种模式下,
数据
和控制信号以报文的形式通过 MIPI 总线进行传输。 - 显示器本身无需配备帧缓冲器,因为主机会周期性地刷新屏幕。 **特点:** 1. **实时性高:** 主机需要不...
CST
端
口离散设置-下载即用.zip
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在电磁模拟
技术
中,CST(Computer Simulation Technology)是一种被广泛采纳的软件工具,它主要用于电磁场、微波、天线以及射频系统的设计工作。本资料将详细分析CST软件中离散
端
口的具体配置方法,这些方法对于提升仿真结果的精确度和专业水准具有决定性作用。离散
端
口在CST软件中扮演着模拟信号输入或输出的重要角色,它们构成了仿真模型不可或缺的部分。在配置离散
端
口时,一个核心的原则是保证
端
口的方向与网格线保持一致,这是因为这样做能够有效降低计算过程中产生的误差,并确保仿真
数据
的有效性。如果未能遵循这一指导原则,可能会引发未知的计算问题,进而导致仿真结果失去可靠性。 在CST软件中配置离散
端
口,通常需要借助“Pick Points”这一功能。通过选择“Pick Edge Center”选项,
端
口将被设定在模型边缘的中心位置上。然而,这种做法并不总是能够确保
端
口与网格线保持平行。在某些特定情形下,模型的几何构造可能不允许直接选取一个与网格线平行的边作为
端
口的安装位置。 为了克服这一挑战,可以采用多种不同的策略。如果模型本身已经包含一条与馈电口平行的边,那么可以直接利用这条边来建立
端
口,此时CST软件会自动调整
端
口使其与网格线对齐。另一种可选的方法是,当模型不具备现成的平行边时,用户可以手动构建一个几何结构,比如一个立方体,并使其边缘与馈电口平行。通过这种
方式
,新建立的几何结构的边缘就可以作为
端
口的位置,从而确保
端
口与网格线的平行关系。 在实施上述操作时,必须关注
端
口尺寸的合理性和物理意义的一致性。
端
口的尺寸应当依据实际天线馈电部分的尺寸进行适当调整,过大的
端
口或...
【Axure实战原型】高标准农田综合服务平台RP文件
原型名称:【实战原型】高标准农田信息化管理系统 软件版本:Axure 9(支持10、11) 作品类型:智慧农业、高标农田、农业发展、农业农村、农场经济、农田管护 作品范围:Web
端
+APP
端
原型简介: 聚焦“藏粮于地、藏粮于技”,系统融合“一张图、建设监管、生产管理、视频监控、农机调度、四情监测”六大核心功能,实现农田“可视、可管、可控、可预警”。依托物联网、GIS与AI
技术
,打造从建设到管护、从生产到决策的全周期数字化管理平台,助力农业提质增效、节本降耗,筑牢国家粮食安全数字化底座。
Html目录树-下载即用.zip
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 HTML网页目录树效果是一种在网页上呈现层次结构的常用手段,特别适合于文件系统、网站导航或组织复杂信息。本文将深入阐述如何运用HTML、CSS和JavaScript(可能结合JSP)来构建这种效果,以及如何在实现该功能时维持轻量化和低资源的使用。 一、HTML基础 HTML(超文本标记语言)是网页内容的框架,负责构建网页的基本构造。在构建目录树时,我们通常借助`
`(无序列表)和`
`(列表项)元素来表达层级关系。例如: ```html
父节点
子节点1
子节点2
``` 二、CSS美化 CSS(层叠样式表)用于设定网页的视觉样式。通过应用适宜的样式,我们可以使目录树呈现出类似实际文件夹树的形态。例如,可以利用`padding`来调整缩进,借助`::before`伪元素来增加折叠/展开图标: ```css .directory-tree { list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; } .directory-tree li { position: relative; padding-left: 20px; } .directory-tree li::before { content: ''; position: absolute; left: 0; width: 15px; height: 100%; border-left: 1px solid #ccc; } /* 添...
tensorflow图像识别
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 【使用TensorFlow进行图像识别】 图像识别作为计算机视觉领域的关键任务之一,其核心在于通过算法解析和理解图像所包含的信息。在此资源中,我们将集中探讨如何借助功能强大的深度学习框架TensorFlow来执行手写数字识别。手写数字识别构成了众多实际应用的基础,例如自动支票处理、光学字符识别(OCR)等场景。 TensorFlow是由Google创建的一个开源库,它主要用于数值运算和机器学习,尤其在深度学习方面表现卓越。其核心优势在于可以构建并训练复杂的神经网络架构,并且在多种
硬件
环境中实现高效执行,涵盖CPU和GPU平台。 在此实践项目中,我们将运用TensorFlow来构建一个卷积神经网络(CNN)模型,这种架构是处理图像
数据
的理想选择。CNNs通过模仿人脑视觉皮层的运作机制,能够自主地提取图像中的关键特征,进而达成识别目标。在手写数字识别的特定情境下,这些特征可能涉及笔画的几何形态、走向以及相互间的连接模式。 对于CNN的基础结构,我们需要具备相应的认知,其通常由卷积层、池化层、全连接层以及激活函数等部分组成。卷积层借助滤波器(亦称卷积核)对图像进行扫描,以捕捉局部特征;池化层则用于降低
数据
维度,同时保留核心信息;全连接层将特征向量映射至各类别的概率分布;而激活函数如ReLU则通过引入非线性元素,使模型能够学习更为复杂的模式。 在此案例中,建议采用MNIST
数据
集,这是一个广泛用于手写数字识别的标准测试集。该
数据
集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本均为28x28像素的灰度图像,代表0到9这十个数字中的某一个。为了训练模型,必须首先加载
数据
,并...
Web开发应用服务器
5,657
社区成员
20,163
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Web开发应用服务器
Web开发应用服务器相关讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Web开发应用服务器相关讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章