1.C#的几种注释方法 // 单行注释 /**/ 块注释 ///说明注释，注释以后可以自动生成说明文档档 #region 折叠注释，可以将代码折叠 #endregion 只是#region 所在行后面的文字是注释文字，而其它的#region和#...

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构建一个简单的HTTP服务器 一、程序界面 启动程序，运行后，在浏览器中输入 http://localhost:8888/ ，可返回结果。 二、基本原理 1、HTTP协议 HTTP是超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)的简称，它...

其实在今天这样一个时代，Web技术可谓是无处不在，无论是传统软件开发还是移动应用开发都离不开Web技术，所以在我的认识中，任何使用了HTTP协议实现数据交互都可以认为是Web技术的一种体现，而且当我们提及

点击蓝色“Dotnet Plus”关注我哟加个“星标”，一周三更(07：30)，干货推送！前言前面《Docker-Compose搭建Redis高可用哨兵集群》，我的思路是将Redis、S...

解决多线程代码中的 11 个常见的问题 Joe Duffy 本文将介绍以下内容： 基本并发概念 并发问题和抑制措施 实现安全性的模式 横切概念 本文使用了以下技术： 多线程、.NET Framework

有一个领域的工作处理起来几乎总是最棘手的，这就是多线程编码。多线程编码是所有开发人员前进途中的一个坎，现在，该是尝试克服它的时候了。1.区分异步和多线程应用场景先看一个例子private void buttonGetPage_...

如果你想看看自己是不是一个以自我为中心的人，那么你得仔细审视自己在公共场合的想法、感觉和行为。但是，一旦你意识到自己是一个以自我为中心的人之后，你也会慢慢地朝站在他人的角度着想，T恤他人，并与他人建...

转载自：http://www.cnblogs.com/zwywilliam/p/5999924.htmlhttp://www.cnblogs.com/zwywilliam/p/5999980.html用好lua+unity，让性能飞起来——lua与c#交互篇前言在看了uwa之前发布的《Unity项目常见Lua解决方案...

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

Redis总结（五）缓存雪崩和缓存穿透等问题 　前面讲过一些redis 缓存的使用...今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题。比如缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热等等。 缓存雪崩 　缓存雪崩是由于原有缓...

谢谢大家* 1 XMLElement 主要是针对节点的一些属性进行操作* 2 XMLDocument 主要是针对节点的CUID操作* 3 XMLNode 为抽象类，做为以上两类的基类，提供一些操作节点的方法清楚了以上的关系在操作XML时会更清晰一点二...

进程：当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。而一个进程又是由多个线程所组成的。 线程：线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针...

在網上搜索了一籮筐的C#面試題目,現在整理下,放這裡,希望能對自己對各位看官有所幫助 1. 简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 答 . private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 ...

要生猛的面对生活 //<![CDATA[Sys.WebForms.PageRequestManager._initialize(AjaxHolder$scriptmanager1, document.getElementById(Form1));Sys.WebForms.PageRequestManager.getInstance()._

C#两大知名Redis客户端连接哨兵集群的姿势 前言 前面利用《Docker-Compose搭建Redis高可用哨兵集群》， 我们的思路是将Redis、Sentinel、Redis Client App链接到同一个网桥网络，这个网桥内的Redis Client App就...

项目中遇到一个很有意思的情况，在一个类各个... 新建一个控制台应用程序，有两个实体对象类，分别是Man和Student，其中Student继承于Man，所以在Student构造函数初始化中，也对其父类属性也进行了赋值。代码如下：...

PerlinNoise-C#柏林噪声的探讨与实现 https://www.jianshu.com/p/987b1349c94d 2018.06.23 20:12:46字数 3059阅读 885 前言 1985年Ken Perlin指出，一个理想的噪声应该具有以下性质：维基百科 1.对旋转具有...

C#学习笔记（二）—–在C#中创建类（上）在这一章中，我们将讨论类及类的成员。类类是最常用的一种引用类型。字段字段是类或结构体中的变量。...同时声明多个字段：可以用逗号在声明的时候来创建多个字段。 方

一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后，往往会涉及众多的支撑系统，我们将这些支 撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式协作及配置管理系统ZooKeeper， 我们进行系统架构设计所依赖的基础设施...

2012-07-05 14:40:07| 分类： 读书札记 | 标签：c# |字号 订阅1:在string 的值之前加上一个@符号，那么值中的所有...将string复制为""和null是两个不同概念4：可空修饰符可以让null复制给只类型，int ? a=null5:隐士...

一、基本概念进程：当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。而一个进程又是由多个线程所组成的。线程：线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有...

在 C# 中，每个执行的指令均在方法的上下文中执行。 Main 方法是每个 C# 应用程序的入口点，并在启动程序时由公共语言运行时 (CLR) 调用。方法签名通过指定访问级别（如 public 或 private）、可选修饰符（如 ...

前段时间武哥安排了个任务：把结构动态的Json数据结构解析出来。所以要求无论嵌套了多少层，都要拿到最终节点，并且给特定的节点赋予规则，让这一类json数据对应节点进行对比时，遵循节点的规则。这个任务其实可以...

《果壳中的C# C# 5.0 权威指南》 ========== ========== ========== [作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari [译者] (中) 陈昇 管学理 曾少宁 杨庆川 [出版] 中国水利水电出版社 [版次] 2013年08月 第1版 ...

迭代器模式提供了一种方法顺序访问一个聚合对象（理解为集合对象）中各个元素，而又无需暴露该对象的内部表示。 迭代器模式是设计模式中行为模式(behavioral pattern)的一个例子，他是简化对象间通讯的模式。 在...

讲解在线mooc系统的开发，从需求分析到类图设计，数据库设计，架构设计，代码编写等等。 掌握java web开发实战

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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