望大虾们介绍些学习brew的资料或书籍啊！！！

wenpde163 2010-04-27 08:31:07

望大虾们介绍些学习brew的资料或书籍啊！！！

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wenpde163 2010-04-27

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谢谢指导啊

pursuefuture 2010-04-27

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东方欲晓前辈已经把brew的主要机制层层剥开了。
楼主可以去网上搜其大名，必定收获颇丰！

关于J2ME读取手机储值卡的信息 ~~~~求助 java 高手~~~ eclipseME中的j2me开发是怎么找到资源文件的？？请教一个关于在eclipse中加插件eclipseme问题我要j2me，谁告诉我怎么开始？问个问题 J2ME编程测试有人在J2ME上做过... j2me的第一个程序，在模拟器上运行正常可是传到T628中却说无效程序？ J2ME World群,欢迎

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中，我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践，涉及数据的初步探索性分析（Exploratory Data Analysis, EDA）以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台，这是一个提供各类数据竞赛的平台，旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目，要求参赛者对心跳信号进行分类预测，例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节，其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件，记录了使用 Python 编程语言（如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库）进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容：数据加载，利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息，如行数、列数、缺失值和数据类型；描述性统计，计算数据的中心趋势（平均值、中位数）、分散度（方差、标准差）和分布形状；可视化，绘制直方图、散点图、箱线图等，直观呈现数据分布和关联性；特征工程，识别并处理异常值，创建新特征或对现有特征进行转换；相关性分析，计算特征之间的相关系数，挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示，总结了 EDA 过程中的发现，以及初步模型结果，涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集，这类数据通常由多个时间序列组成，每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景，如波

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