多幅图像拼接问题——请教各位高手

[kzy2358]

问题描述如下：我的工程里面需要做图像拼接，图像时由相机平移拍摄的多幅图像，每幅图像比较大（2848*4272），一般来说至少要拼接7、8幅，也就是说拼接之后的图像，宽度很宽，高度至少是4272
我用的是SIFT找寻两幅图像之间的匹配关系，找到位置映射矩阵，两幅图像拼接啦，还是效果很好，拼接缝的地方也拼得很好，但是图像幅数多了，后面的图像就出现桶形扭曲，（也就是如果以左边儿第一幅图为基准图像，那么后边儿的图像的物体部分就越来越向中间缩小，或者向上下放大），也就是有累加的效应。
如果以中间图像为基准，那么两边儿就出现桶形扭曲，关键是我的图像又不能缩小啊！！

PS：我找到位置映射矩阵M之后，变换图像时候用的是OpenCV里面的 cvWarpPerspective( const CvArr* srcarr, CvArr* dstarr, const CvMat* matrix, int flags, CvScalar fillval ) 函数变换图像。

有图像处理方面的高手，做过这个方面的工作么？？像这种问题是怎么解决的啊？？只要没有桶形扭曲，渐进就行。

[wtianjia]

我也在用sift算法~

[zhoujk]

要拼接，就必须要先进行畸变校正，否则这个问题没法解决，特别是请广角镜头拍的内容，必须要进行校正，否则就会出现累积误差。具体校正办法可以参考我的BLOG
http://blog.csdn.net/zhoujk/archive/2010/02/27/5332509.aspx

[minwu222]

选择的映射模型不对，单应矩阵是平面的，所以要产生透视形变，换一个模型，算图像之间的旋转矩阵，再柱面投影或者球面投影就可以消除你上面出现的问题了。