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cudaMalloc最大能分配的显卡内存空间
luckyboy101
2010-05-04 12:40:19
cudaGetDeviceProperties(&prop, i)
cudaMalloc分配的显卡内存控件是不是不能超过prop.totalGlobalMem?
我的显卡最大显存大小(MB)256
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cudaMalloc最大能分配的显卡内存空间
cudaGetDeviceProperties(&prop, i) cudaMalloc分配的显卡内存控件是不是不能超过prop.totalGlobalMem? 我的显卡最大显存大小(MB)256
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cuda2010
2010-05-04
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如果是cuda3.0,还可以使用cudaMemGetInfo(),更方便一点。
无心人_过过小日子
2010-05-04
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是物理内存大小.
但如果还要显示的话,一般还要减去128MB左右用于显示.
如故用cu(驱动层)api的话,还可以用以下函数:
cuMemGetInfo ( unsigned int * free,
unsigned int * total
)
Returns in *free and *total respectively, the free and total amount of memory available for allocation by the CUDA context, in bytes.
Parameters:
free - Returned free memory in bytes
total - Returned total memory in bytes
cuda二维数组
内存
分配
和数据拷贝
我们看一个例子,如何对矩阵进行
分配
显
卡
内存
以及元素赋值操作。通常来讲,在GPU中
分配
内存
使用的是
cudaMalloc
函数,但是对于二维或者三维矩阵而言,使用
cudaMalloc
来
分配
内存
并不能得到最好的性能,原因是对于2
CUDA
内存
使用
CUDA线程可以在运行过程中从多中
内存
空间
访问数据,分为三个层次: 1,局部
内存
:每一个线程有其私有的局部
内存
。...此外还有两个能被所有线程都访问的只读
内存
空间
:constant 和texture
内存
空间
,如下图所示:
初步介绍CUDA中的统一
内存
我向您介绍了统一
内存
,它可以非常轻松地
分配
和访问可由系统中任何处理器、CPU 或 GPU 上运行的代码使用的数据。
cuda之二维数组的高效
内存
管理(
cudaMalloc
Pitch/cudaMemcpy2D)
因为cuda具有高效利用GPU进行科学计算的优势,而人工智能的重点之一就是复杂的计算任务,因此学好GPU... 我们看一个例子,如何对矩阵进行
分配
显
卡
内存
以及元素赋值操作。通常来讲,在GPU中
分配
内存
使用的是cudaMal...
如何理解CUDA中的
cudaMalloc
()的参数
对指针和地址比较熟悉的童鞋可以比较容易的理解这个概念,为了更好的让更多的人理解
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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