DoS（Denial of Service拒绝服务）和DDoS（Distributed Denial of Service分布式拒绝服务）攻击是大型网站和网络服务器的安全威胁之一。2000年2月，Yahoo、亚马逊、CNN被攻击等事例，曾被刻在重大安全事件的历史中...

第一个 什么是FTP? FTP是英文File Transfer Protocol的缩写，意思是文件传输协议。它和HTTP一样都是Internet上广泛使用的协议，用来在两台计算机之间互相传送...另一个是数据链路，用来上传或下载数据。  

在网络体系结构的各层次中，都需要控制，而不同的层次有不同的分工和控制内容，IP层的控制功能是最复杂的，主要负责差错控制、拥塞控制等，任何控制都是建立在信息的基础之上的，在基于IP数据报的网络体系中，网关...

此程序是利用JPcap包，抓取通过本地网卡的数据帧，并分析各字段的程序。 这是我的一个网络课程设计，具体介绍在下面的实习报告中详细讲述，并附有源代码 不知道怎么上传文件，所以直接粘贴过来了。 目录 第一...

From: nmap 中文 man page  nmap 英文 man page Nmap扫描原理与用法：http://blog.csdn.net/aspirationflow/article/details/7694274 Nmap速查手册：...扫描神器nma

第一个什么是FTP?　FTP是英文File Transfer Protocol的缩写，意思是文件传输协议。它和HTTP一样都是Internet上广泛使用的协议，用来在两台计算机之间互相传送文件。...另一个是数据链路，用来上传或下载数据。 FTP协议

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26、____表示邮件服务器返回代码为临时性失败(xx代表任意数)。 A、 2xx B、 3xx C、 4xx D、 5xx 您的答案： 标准答案： C ...28、网上陌生人给你发送补丁文件正确的操作是不下载文件。 A、 错误 B、 正确 您的答...

不能在sp2环境下这样使用原始套接字，不然会在调用sendto函数时返回10004或者10013的错误码微软发布的sp2补丁包升级说明包含以下内容大致意思是说xp sp2的raw sockets不能发送TCP raw 数据；udp可以，但是源地址必须...

28、在OSI七层协议中，提供一种建立连接并有序传输数据的方法的层是 A、 传输层 B、 表示层 C、 会话层 D、 应用层 您的答案： 标准答案： C 29、网络中端口与端口之间连接所用的层是 A、 网络层 B、 表示层 ...

JVM相关： jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等 新生代GC ygc（Minor GC）:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC非常频繁，回收速度一般也比较快。...

需要下载的镜像Windows NT win7 xp server08R2 server12类Nnix centos 6/7/8 ubuntu 14/16/18 kali安装 win7 1g=1024M1M=1024KB1KB=1024bit1bit 是一个字节 一个字节就是8位由0或者1组成（二进制） 10 进制0-9...

名称 版 描述 主页 0trace 1.5 跳跃枚举工具 http://jon.oberheide.org/0trace/ 3proxy 0.7.1.1 微小的免费代理服务器。 http://3proxy.ru/ 3proxy-win32的 0.7.1....

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转自 http://xdsnet.github.io/other-doc-cn-ffmpeg/index.html 1 命令语法   ffmpeg [全局选项] {[输入文件选项] -i 输入文件} ......ffmpeg [global_options] {[input_file_options] -i input_file} ....

注意:以下提到的防火墙都是指包过滤防火墙ICMP协议大家还是应该经常接触到的,比如windows自带的ping程序就是利用ICMP协议来探测目标主机信息ICMP协议的分析:ICMP协议报头如下TYPE | Code | Checksum | Identifier | ...

第一个什么是FTP?FTP是英文File Transfer Protocol的缩写，意思是文件传输协议。它和HTTP一样都是Internet上广泛使用的协议，用来在两台计算机之间互相...另一个是数据链路，用来上传或下载数据。 FTP协议有两种工作方

原始套接字laingzhogn

Linux 学习笔记 一、常用命令 LINUX常用操作命令和命令行编辑快捷键 终端快捷键： Ctrl + a/Home 切换到命令行开始 Ctrl + e/End 切换到命令行末尾 Ctrl + l 清除屏幕内容，效果等同于clear Ctrl + u 清除剪切光标...

此程序是利用JPcap包，抓取通过本地网卡的数据帧，并分析各字段的程序。 这是我的一个网络课程设计，具体介绍在下面的实习报告中详细讲述，并附有源代码 不知道怎么上传文件，所以直接粘贴过来了。 ...

systemctl get-default systemctl set-default graphical.target 由命令行模式更改为图形界面模式systemctl set-default multi-user.target 由图形界面模式更改为命令行模式 systemctl restart network.service：...

Linux下查看服务器端的并发连接个数： Valgrind memcheck strace Linux下，绑定1024以下的端口需要root权限！ webbench压测工具 wireshark 网络抓包记录 tcpdump traceroute iftop perf linux下各种日志 ...

大型分布式软件项目的经典案例，开发技术是CXF+SSH+jquery-easyui；这个项目应用范围广，逻辑复杂度高，难度等级4星半； 分布式项目的开发准则，与传统的本地项目区别很大，难度系数大幅提高；通过本项目的学习，可以培养开发人员，掌握大型分布式软件项目的开发技巧！

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最近各大电商平台不断持续放货，京东，天猫，苏宁，网易等，还有新加入的大军，酒仙网，，国美，华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软，发财发到腿抽筋。一瓶几百+，你算算，这能赚多少钱。是不是不想上班的那种，上班一天才两三百，什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件，很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。