但是考虑merge的update操作会比较慢，于是改成了
delete from table where exists```
insert into
两步操作。
性能反而下降很大。
原来半个小时的脚本，现在上升到3个小时。
每天增量不稳定 2-500万，有两天会比较大，到百万级别，平时都在几十万
全量表数据在1300万左右
问：这是为什么？
应该采取哪种操作？
从现实的检验来看，merge into 的性能要好于第二种方案。
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一个数据仓库的应用，每天增量加载到全量表。符合merge into 的要求。
但是考虑merge的update操作会比较慢，于是改成了
delete from table where exists```
insert into
两步操作。
性能反而下降很大。
原来半个小时的脚本，现在上升到3个小时。
每天增量不稳定 2-500万，有两天会比较大，到百万级别，平时都在几十万
全量表数据在1300万左右
问：这是为什么？
应该采取哪种操作？
从现实的检验来看，merge into 的性能要好于第二种方案。展开阅读全文
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肯定MERGE INTO啊,你DELETE 且不说速度原因,你的HWM也会只高不低...
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而且高水位线上去了 查询也会变慢
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LZ你想想，如果用merge into都比delete+insert要慢，那要merge into干什么呢？
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楼主是不是有索引，如果有索引，先删除索引后，再重新创建
索引严重影响DML的效率
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如果重复的记录，需要update的记录比较多，第一种比较好
如果重复的记录，不多，用merge比较好
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每个系统的情况都不太一样 不能很确切的说哪一种方法更好
按照楼主所描述的 既然merge性能好 那么为什么不用merge非要去delete + insert呢
有的数据仓库环境会使用truncate + insert
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恩 我们这边就是 truncate + insert
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merge into == insert into + update
如果是要删除一些记录，merge 我们现在的 9i 版本是没有delete 的
别的版本不知道是不是
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时间都花在delete from table where exists```
上了
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