二级指针(二维数组)内存分配问题

hl0702xin 2010-06-03 11:28:02
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int **sanjiao;//二级指针
int number;
int i;
scanf("%d",&number);
sanjiao=(int **)malloc(sizeof(int*)*number);//完成number*number的二维数组的内存分配

for(i=0;i<number;i++,sanjiao++)
*sanjiao=(int *)malloc(sizeof(int)*number);//出错 ,*sanjiao这样写无法成功,但下面的下标操作着分配可以成功·不能理解
/*for(i=0;i<number;i++)
sanjiao[i]=(int *)malloc(sizeof(int)*number);//这样用下标操作来分配时可以成功
*/
printf("%d\n",sanjiao[1][1]);
return 1;
}
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hl0702xin 2010-06-03
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谢谢··结贴·2了·忘了我把sanjiao自加了··
mstlq 2010-06-03
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int **temp=sanjiao;
for(i=0;i<number;i++,sanjiao++)
*temp=(int *)malloc(sizeof(int)*number);
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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