项目合作

kimmanliu 2010-06-24 09:23:55

现在我们选的手机终端是酷派的s60\e230\d520,三个型号，你评估一下能不能做为系统的终端。

如果不可以，麻烦你们接你们的开发程序的要求帮我建议一下手机的选择型。只要是市场价600、

1200、1600这三个档次的手机都可以选，要求一下是要正规品牌行货包保修，不用指定品牌。

有没有熟悉中国电信出的这三款机器的程序开发，东莞或广州的人,想合作项目的联系我
QQ:4592577

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yinjiahjk11 2010-07-09

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这三款手机我都适配过的，没有问题啊。如果有问题我可以帮你适配。357638560￥

songj2me 2010-07-05

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帮顶!

zhangjianyu 2010-06-24

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建议直接在宇龙门口举块牌子即可，反正都在广东。

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

内容概要：本文介绍了一个基于图形差分场（Motif Difference Field, MDF）的Python项目，旨在将一维时间序列数据转换为二维图像，以增强数据的表达能力和可视化效果。项目通过滑动窗口提取时间序列中的局部模式（motifs），计算不同模式间的差异构建差分矩阵，并将其归一化映射为灰度或伪彩色图像。该方法不仅保留了时间序列的关键结构信息，还提升了其在深度学习模型中的可分析性，尤其适用于卷积神经网络等图像处理技术。文档详细阐述了项目的背景、目标、挑战与解决方案，并提供了完整的模型架构及基于numpy和scipy的代码实现示例。; 适合人群：具备一定Python编程基础和数据处理经验，从事时间序列分析、信号处理、机器学习或深度学习相关工作的研究人员与工程师，尤其适合工作1-3年的技术人员；使用场景及目标：①将金融、生物医学、工业传感器等领域的时序数据转化为图像以进行异常检测、分类与预测；②结合CNN等图像模型提升时序数据分析的准确性和鲁棒性；③实现跨模态数据融合与智能监测系统的开发；阅读建议：建议读者结合代码示例运行调试，深入理解滑动窗口、motif提取、差分场构建与图像映射的每一步处理逻辑，同时可扩展尝试不同距离度量方法（如DTW）和图像增强技术以优化转换效果。

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

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