关于wince5的PPPoE拨号问题

constantine 2010-07-19 09:32:55
以前的产品有pppoe拨号,平台是s3c2410.最近发现有个别adsl拨号失败(同个城市)。
捉包看了一下,发出的PPPoED包没有回复。
有哪位兄弟遇到类似的情况吗?
有人说wince5的pppoe拨号太老了,电信局端更新,可能连不上,不知道哪位兄弟有更新wince5的补丁,补丁中是否有关于pppoe的内容?
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constantine 2010-07-29
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谢谢各位兄弟的关注。晚上结贴。
constantine 2010-07-29
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恩,好像是fAcceptAnyService的问题了。我将他改成1,在客户那里测试通过。目前不知道还有没有其他情况。刚才条件不允许,没有再捉几个包看看通信过程有何区别。
看来这部分代码微软并没有公开。我在wince5的所有目录都搜索了一下,根本就没有相关的资料。
constantine 2010-07-28
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fAcceptAnyService : REG_DWORD
Default set to 0. If this value is set to 0 (FALSE) and the Windows CE-enabled client device specifies a service name, the client will not connect to any other service name. If the client device does not specify a service name and the PPPoE Active Discovery Offer (PADO) packet contains a service name, the client device will refuse to connect to this Access Concentrator.
不知道是否跟这个有关系。不过查了wince的代码又没有找到跟fAcceptAnyService相关的代码。
constantine 2010-07-27
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有看到的兄弟也帮忙顶一下。谢谢。
constantine 2010-07-27
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to dthxman:我是为了捉包才接hub的,平时都是用交互机连的。因为用的猫是自带交换机功能的。
dthxman 2010-07-27
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这个是你的hub的问题,我也遇到过,你使用hub连接你的设备,然后拨号pppoe,有时候你的设备连接不上,这时只要不使用hub,直接拨号就没有问题,关键是你的hub在传递pppoe服务器分配的ip地址的时候 出现问题,造成分配ip失败,我好像有篇文章讲过这个问题。
constantine 2010-07-26
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自己顶上去。。。。
constantine 2010-07-23
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wince代码中好像没有什么跟PPPoE Discovery相关代码,唯一有点关系的支持log的代码,好像也没看到哪里有调用。
博说医械研发 2010-07-22
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关注一下,以后可能会用得到吧。
constantine 2010-07-22
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to yashi:知道是哪个驱动出的问题吗?
constantine 2010-07-21
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[Quote=引用 5 楼 yashi 的回复:]
好像听一个同行所过类似的问题,他说是wince底层的问题,他们的工程师做了修改,就没问题了。我让他鼓励他们工程师把解决方法写出来,不知道写了没有
[/Quote]

谢谢,期待。

我特意接了个hub,捉了包,发现PPPoED协议第一包PADI发出正常,有PADO回复,但是PADO内存差异比较大,后面就没响应了,直接不发PADR包了,也没PADT。
yashi 2010-07-21
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好像听一个同行所过类似的问题,他说是wince底层的问题,他们的工程师做了修改,就没问题了。我让他鼓励他们工程师把解决方法写出来,不知道写了没有
oushengfen 2010-07-21
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那应该是底层驱动的问题吧.
RuiEmbeddedStudio 2010-07-20
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Ooo,怎么你啥都干啊。

呵呵,我只懂定制个系统,应用不会,友情帮顶了!
周药师 2010-07-20
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围观老大
jonsenwu 2010-07-20
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这个没搞过,顶一下
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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