lda 特征值为复数的问题请教

[jiangyanxia]

在看PCA算法时，有一个fisher线性判别方法，其中用类内散布矩阵的逆乘以类间散布矩阵来求相应的特征向量，书上都说是挑最大几个特征值的特征向量就可以了，类内散布矩阵的逆以及类间散布矩阵都是对称阵没问题，但我觉得一个对称阵乘以另一个对称阵的结果一般都不再是对称阵了，也就是说特征值有可能会出现复数，书上好像都没说到这个问题，这样的话岂不是有一些问题出现了，特征值如何排序？特征向量如何选取？我困惑了好久，还是想不出来哪里错了，能不能麻烦哪位大侠给我指点一下，谢谢了

[anander]

见边肇其《模式识别》，有例题说明每一步如何计算。