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算法:8位(256色)的图像 如何 转换成 24位
chenbin200818
2010-09-10 05:46:21
纯c实现, 如何实现 8位(256色)的bmp 转换成 24位的
只需要 转换 公式
我自己转换 后发现 图像 失真比较厉害 以下是我的转换公式
unsigned char B, G, R;
原始 像素 为 char color;
B = color >>5;
G = (color<<3)>>6;
R = (color<<5)>>5;
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算法:8位(256色)的图像 如何 转换成 24位
纯c实现, 如何实现 8位(256色)的bmp 转换成 24位的 只需要 转换 公式 我自己转换 后发现 图像 失真比较厉害 以下是我的转换公式 unsigned char B, G, R; 原始 像素 为 char color; B = color >>5; G = (color<>6; R = (color<>5;
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zmshy2128
2010-09-12
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bmp文件格式:
文件头 + 图像头 +
调色板
+ 颜色数据值
chenbin200818
2010-09-12
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看来 是我没搞清楚问题
那该如何 建立 个256个颜色的映射表呢 我很不清楚
麻烦 告诉我 一下
我不是vc程序员,是做c嵌入式的, 对这个真的不清楚
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2010-09-11
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查出来调色板然后就是24位了。
mLee79
2010-09-11
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8位色一般都有调色板...
zmshy2128
2010-09-11
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[Quote=引用楼主 chenbin200818 的回复:]
是我的转换公式
unsigned char B, G, R;
原始 像素 为 char color;
B = color >>5;
G = (color<<3)>>6;
R = (color<<5)>>5;
[/Quote]
你这公式从那来的??????????????????
8位(256色)的bmp 转换成 24位。
是8位的灰度图像吗?如果是的话,那么 B = G = R = color; 即可。
如果不是,查找颜色表
zenny_chen
2010-09-10
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[Quote=引用楼主 chenbin200818 的回复:]
纯c实现, 如何实现 8位(256色)的bmp 转换成 24位的
只需要 转换 公式
我自己转换 后发现 图像 失真比较厉害 以下是我的转换公式
unsigned char B, G, R;
原始 像素 为 char color;
B = color >>5;
G = (color<<3)>>6;
R = (color<<5)>>5;
[/Quote]
楼主在处理的时候不能用char,应该用unsigned int
因为像第二个,你左移3位后,后面再右移,由于char是带符号的,因此这里将用算术右移,把符号都移进来了,呵呵。
像素的值如果被表达为整型的话,应该用无符号表示。一个分量若是8位的话就是0到255。
zhuyi108
2010-09-10
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数字格式换下试试@
Trinx
2010-09-10
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没搞过,先顶贴了。
16
位
图像
转换为
8
位
图像
(c++,python)
如之前所说,我们需要将16
位
图像
转换为
8
位
图像
;16
位
图像
的像素值一共有:2^16=65536种颜
色
;而
8
位
位
图像
只有:2^8=
256
种颜
色
,传统的
位
数转换都是:像素值*
256
/65536,比如photoshop,以及matlab的im2uint8函数都是...
数字
图像
处理之
24
位
真彩
色
转
256
色
调
色
边图
1)流行
色
算法
: 对
图像
中所有像素点的RGB值进行统计,找出出现次数最多的
256
种颜
色
作为调
色
板的颜
色
。然后将原图中的各个像素点与调
色
板图的颜
色
进行匹配,找出差异最小的颜
色
作为该像素点的颜
色
。
算法
特点,...
8
位
位
图
转换成
24
位
位
图
8
位
位
图与
24
位
位
图的区别就在于
8
位
的有调
色
板,而
24
位
的没有。调
色
板信息是按(BGRA)顺序存放的,每4
位
是一个调
色
板项,共有
256
个调
色
板,故只能显示
256
种颜
色
,其中A始终为0。
位
图数据区则是存储的调
色
板索引,比如...
真彩
图像
、索引
图像
、灰度
图像
、二值
图像
的区别以及使用MATLAB对其相互转换
彩
色
图像
可以
转换成
索引
图像
,索引
图像
可以
转换成
灰度
图像
,灰度
图像
可以
转换成
二值
图像
索引
图像
可以直接
转换成
彩
色
图像
,灰度
图像
不可以直接
转换成
彩
色
图像
转换语句以及转换关系如下图所示: 彩
色
图像
(真彩...
数字
图像
处理- 彩
色
图像
转换为黑白
图像
图像
处理中的一个常见问题是将彩
色
RGB
图像
转换成
单
色
灰度
图像
,第一种常用的方法是取三个元素 R,G,B 的均值。第二种常用的方式,又称为 NTSC 标准,考虑了人类的彩
色
感知体验,对于 R,G,B 三通道分别采用了不同...
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