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车牌识别--字符分割(切割)的思路?
liuchui2009
2010-09-19 11:07:40
已经完成去除边框和校正步骤了
当然边框不可能去除得很到位
二值化也做了
。。。。。
接下来打算做切割,也就是把每个字符区域切分出来
很明显,切分的好坏直接关系到识别的效果
试了很多方法:投影、找轮廓、区域标记
效果都只能达到一般
往往是这些图像效果不错了,换一些又不行了
大家来讨论讨论
有没有好的思路??
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车牌识别--字符分割(切割)的思路?
已经完成去除边框和校正步骤了 当然边框不可能去除得很到位 二值化也做了 。。。。。 接下来打算做切割,也就是把每个字符区域切分出来 很明显,切分的好坏直接关系到识别的效果 试了很多方法:投影、找轮廓、区域标记 效果都只能达到一般 往往是这些图像效果不错了,换一些又不行了 大家来讨论讨论 有没有好的思路??
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naughty610
2011-06-23
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[Quote=引用 1 楼 fengbingchun 的回复:]
既然二值化也做完了,在进行分割不就简单了吗?二值化后字符与字符之间还有连接吗?
[/Quote]你好。请问二值化做了之后,该怎么分割呢?有什么好的算法吗
bios8086
2010-10-10
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你的是存在粘连吗?
problc
2010-09-29
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也就能想到投影和区域标记,不过你都做过了
fengbingchun
2010-09-19
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既然二值化也做完了,在进行分割不就简单了吗?二值化后字符与字符之间还有连接吗?
liuchui2009
2010-09-19
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[Quote=引用 1 楼 fengbingchun 的回复:]
既然二值化也做完了,在进行分割不就简单了吗?二值化后字符与字符之间还有连接吗?
[/Quote]
车牌千变万化
二值化不可能百分之百到位
....
希望切分能更鲁棒一点,
因为我发现切分的准确与否直接影响着识别率
getword_matlab图像处理_
车牌识别
_车牌
字符
分割
_
切割
_图像
字符
分割
_
数字图像处理在
车牌识别
系统中的应用,其中
字符
分割
的
切割
字符
读取函数,以及
字符
识别模板库
Opencv车牌号
字符
分割
Opencv车牌号
字符
分割
字符
分割
的任务,就是把多
字符
图像中的每个
字符
从整体图像中
分割
出来,使其成为单个
字符
图像,为下一步的单个
字符
的图像识别做准备。
字符
分割
是
字符
识别的基础,
字符
分割
的质量直接影响到
字符
识别的效果。 文章目录Opencv车牌号
字符
分割
一、算法流程二、效果展示三、源码四、项目链接 一、算法流程 输入原始图片,将其resize到(320, 100)尺寸,灰度化处理: 利用cv2.bilateralFilter函数,在保持边界清晰的情况下有效去除噪声: 利用cv2.Canny函数,检
python-opencv实战:
车牌识别
(二):
字符
分割
与保存
上一篇文章内容为车牌定位,这篇文章从原理及代码角度分析如何
分割
字符
。 文章目录一.
分割
字符
的目的二.
分割
字符
原理:三. 代码四. 代码分析 一.
分割
字符
的目的 定位车牌仅仅是为了找出其车牌的左上角及右下角的坐标。框出车牌终究只是给我们了一个视觉效果。找出车牌位置的目的就是为了
分割
字符
,为什么要
分割
字符
呢。这要从我们的机器学习说起了,总体的
车牌识别
大概是个什么流程呢。 首先通过某种算法定位车牌。 其次从车牌位置按序取出
字符
。 识别
字符
。 机器学习就是在最后一步发挥大作用的,或许我们可以通过一系
车牌识别
-
字符
识别(HOG+SVM)
车牌识别
-
字符
识别算法识别架构 实用HOG+SVM算法实现,结合MATLAB进行验证,该算法具有百分之90以上的识别率,具有非常强的实用价值。
车牌识别
-基于模板匹配
本次
车牌识别
是基于模板匹配的
车牌识别
,主要有GUI界面制作,图片选择,粗定位,形态学处理,精确定位,
字符
分割
,归一化,
字符
匹配,语音播报几个部分。
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