如何阻止WINCE 6.0 重启后系统被还原

硬件/嵌入开发 > 嵌入开发(WinCE) [问题点数:100分,结帖人ling3wei]
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有个一个WINCE 6.0系统的触摸屏 重启后系统就会被还原,如何能让它不还原

有个一个WINCE 6.0系统的触摸屏 重启后系统就会被还原,如何能让它不还原?,这里找的到一些内容,看了就明白了. 带WIN CE 6.0的系统导航仪 怎样解除wince系统的锁定?例如:安装新程序重启后就自动删除,...

wince6.0升级7.0系统_黑群晖升级到DSM7.0失败的处理办法

2、插上U盘,正常开机,这个时候可以看到群晖助手显示"系统可恢复",搜索这里记得千万不要去点击,否则会失败。3、先把U盘拔了,然后再双击IP,这时候会进入恢复模式,但是因为没引导U盘会提示恢复失败...

WinCE6.0补丁包的恢复与再更新

 先说说现象吧,使用原厂提供的最新的USBHOST驱动编译出来的系统,读写U盘不正常。准确的说,当写入的文件大于3600字节时就会失败,而小于3580字节就不会有问题,读U盘是正常的。使用上一版发布的驱动编译出的系统...

wince重启丢失快捷方式的解决办法

wince每次重启还原桌面,导致程序的快捷方式也没了,通过该程序可自动恢复快捷方式,内有使用说明。

如果保存wence6.0的修改,路畅导航每次重启,都将安装的网卡驱动删除了,郁闷中.....

我使用的是路畅导航,wince6.0系统,我喜欢使用凯立德实时路况,因此购买了8192网卡,可以在系统中安装网卡,并实现上网,但是每次重启后系统被还原,哪位朋友可以帮忙保持对系统的修改,或者设计成开机,自动...

wince修复程序

使用wince开发时,在经过一段时间,会出现wince设备不能与pc机同步的情况。具体现象是wince设备端显示可以连接,而且pc机处也能够检测到设备的存在,但是无法...compact .net2.0编译,在wince6.0设备下进行过测试。

WINCE实现重新启动的几种方法

因为要在WINCE上面开发一个系统,监测数据。长时间运行下去容易导致死机。所以设定定时重启。认真分析与查阅相关资料,发现下面几种方法: 一、使用SetSystemPowerState,通过测试发现该方法重启的效果并不理想...

wince车机可以连接电脑吗_想在WinCE车机上运行凯立德实时路况版吗?那就进来看看,让你一键傻瓜式联网...

如果你的WinCE车机可以联网的话,那就可以运行凯立德C3524这个实时路况的版本,可以使用K云功能,还可以获取实时路况信息,并且可以显示附近的K友信息,让你方便组队出游。市面上的WinCE车机,大部分都是有USB接口的...

有点痛苦:WINCE自定义开始菜单[二]

续:《有点痛苦:WINCE自定义开始菜单[一]》Wince 开始菜单出现方框尾巴[乱码?][问题点数:40分]http://topic.csdn.net/u/20100106/15/82db7fba-61ec-4a09-bd2e-853b47c59a3d.html本人的发贴,特别感谢关注并帮助过我...

四极管:Wince 开始菜单出现方框尾巴[乱码?

Wince 开始菜单出现方框尾巴[乱码?][问题点数:40分] http://topic.csdn.net/u/20100106/15/82db7fba-61ec-4a09-bd2e-853b47c59a3d.html 本人的发贴,特别感谢关注并帮助过我的热心人。为了不让后来人像我这样研究...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么? [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

WM6.1纯净系统 配备和优化指南

WM6.1纯净系统 配备和优化指南作者:莎莎,月雯 阅读:241人作为WM6.0到WM6.5,再到WM7.0之间的过渡版本,WM6.1已经成为当下PPC手机主流的操作系统。WM6.1除了为我们提供更出色的IE浏览器性能之外,还支持一目了然地...

Linux期末考试模拟试题

Linux 期末考试试题(一) 一、选择题 (每小题2分,共50分) 4.下面哪个命令是用来定义shell的全局变量(D ) A. exportfs B. alias C. exports D....11. 在vi编辑器里,命令"dd"用来删除当前的(A) ...A....

解决vs2005 不能新建工程及不能打开工程文件的错误!

这是困扰我几个月的问题!将IE8卸载竟然就没有问题了!以此纪念 我的VS2005怎么了?新建工程不行,打开工程不行(只限智能设备工程),报这样的错误"从用户数据存储中检索信息时出错。XML文档必须包含一个顶层元素"....

搜集资料

Windows CE开发常见问题解答...比如一个EditBox获得焦点,这个时候自动打开软键盘,这样可以方便用户输入——SIPINFO、SHSIPINFO、SIPSETINFO、SIPGETINFO里面有些参数弄不明白 //隐藏输入面板 BOOL LowerSip() { BOO

生活杂谈

空调的结构 其实空调的结构并不是很复杂很困难, 相对来说,还是...电子系统和机械系统之间的连接和动作执行机构(动作控制执行器) 其他一些金属、机械、塑料的承受件和连接件等 首先, 遥控器向空调内的接收器发...

ERROR: Res2Exe: Res2Res: ERROR: Line: 267 File: ...../checksum.cpp错误

原文地址::... 相关网帖 1. ...WinCE开发常遇到的问题和错误 ----http://kuangguofang.blog.163.com/blog/static/5171065020112163712863/ ...今天编译wince5.0 出的错误!看了好多

SpringCloud微架构

SpringCloud是现在热门的RPC开发框架,也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点,同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解,详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

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参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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