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大量数据内存group问题?
fxfeiyi
2010-09-28 02:18:19
通常我们是在数据库,用sql的group来完成大量数据的分组,但是我的问题是:
在一个DBF文件中,有几列做联合主键,如果主键相同则将记录进行分组。
也就是 主键相同的记录,按某个字段求和
现在限于解析DBF的java api过于简单,只能一次性“顺序”读出所有记录到java内存,想利用java某个算法group。
此需求过于苛刻,出于性能考虑,想争取解决方案和办法。
或者有什么好的解析DBF的好方法也行。
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大量数据内存group问题?
通常我们是在数据库,用sql的group来完成大量数据的分组,但是我的问题是: 在一个DBF文件中,有几列做联合主键,如果主键相同则将记录进行分组。 也就是 主键相同的记录,按某个字段求和 现在限于解析DBF的java api过于简单,只能一次性“顺序”读出所有记录到java内存,想利用java某个算法group。 此需求过于苛刻,出于性能考虑,想争取解决方案和办法。 或者有什么好的解析DBF的好方法也行。
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数据
分析视频教程课程(十三)
1、从numpy库进行
数据
存储和基本操作包含切片,级联,索引,聚合等操作熟练使用,解析numpy的广告播机制;2、使用pandas库的
数据
分析工具开始利用高性能工具对
数据
进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;3、利用pandas的
group
by功能对
数据
集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列
数据
。
关于nodejs处理
大量
数据
的
内存
使用和缓存清理
好久没来写博客了 改天看下mardown语法试试用这个写博客比较清晰,以前写过都忘了 正题 上个月在做一个基于nodejs的
数据
发送和解析,用mqtt做中转,短时间读取
大量
数据
nodejs经常出现
内存
溢出的情况,发送端读取
大量
的文件
数据
加密传输,接收端收到
数据
后解码存储到
数据
库 先说发送端, 首先记录一下nodejs异步导致的信息不对称,用闭包的方式解决了。 nodejs默认
内存
只有1...
如何处理 Flink 作业中的
数据
倾斜
问题
?
由于
数据
分布不均匀,造成
数据
大量
的集中到一点,造成
数据
热点。举例:一个 Flink 作业包含 200 个 Task 节点,其中有 199 个节点可以在很短的时间内完成计算。但是有一个节点执行时间远超其他结果,并且随着
数据
量的持续增加,导致该计算节点挂掉,从而整个任务失败重启。我们可以在 Flink 的管理界面中看到任务的某一个 Task
数据
量远超其他节点。大
数据
框架的特性不怕
数据
大,怕
数据
倾斜。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,如子查询比较多。
解决java poi海量
数据
导出
内存
溢出
问题
找了很多天的解决方法,一直被分页查询绕进去了,其实
数据
都能查出来的,真正卡的地方是ExcelExportUtil类下调错了方法。最开始调用的是这个方法,最主要的地方就是我标记的地方 workbook = new HSSFWorkbook();和workbook = new XSSFWorkbook();我先说说这两个方法作用:1.HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前(包括200...
clickhouse
group
by 优化神器
clickhouse
group
by 优化神器 clickhouse中有时候会有对
大量
分散
数据
进行
group
by后再筛选的需求 比如3亿条
数据
按照字段A进行
group
by,还有2亿条,再根据其他字段的count结果进行筛选: select A,count(*) from table t1
group
by A having count(*)>8 因为字段A的分散性,
group
by 会非常耗费
内存
且慢 优化方法!!! 将表t1的分片字段改为A,那么表中的
数据
就会自动按照A值的不同分布在不同
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