需求：需要解析txt文件中数据，保存数据到数据库中。（数据量较大：文件700M左右，数据有500万条左右） 简单写个工具类，jdbc连接数据库执行...1、问：用JDBC访问ORACLE数据库，做DELETE操作，能用JAVA多线程实现吗？ O

来源：www.cnblogs.com/SimpleWu/p/9929043.html昨天有粉丝问我，孟哥你能整理下SQL优化的文章，每次面试都问，我都不会。安排，本文会提到52条SQL语句性能优化策略。1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应...

> ... 批量插入数据(基于Mybatis的实现-Oracle) ———————————– 20170528 第二次编辑：主要是补充mysql相关内容。 ———————————–   mysql支持batch提交改进方案：声明：m

批量插入数据方式： 一、Mybatis 全局设置批处理； 二、Mybatis 局部设置批处理； 三、Mybatis foreach批量插入： ①SELECT UNION ALL； ②BEGIN INSERT INTO ...;INSERT INTO...;...;END; 四、...

先看看下面代码的注释，在Spring DataSourceTransactionManager.java, function doBegin:// Switch to manual commit if necessary. This is very expensive in some JDBC drivers,// so we don't want to do it ...

用批处理方法：public boolean updateLocation(String[] obj1,String[] obj) throws SQLException {...try{// 保存当前自动提交模式boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();// 关闭自动提交conn.setAuto...

为什么需要锁（并发控制）？ 　在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： ...丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是...

问题：今天帮助同事排查生产问题，遇到一个oracle执行语句未提交引起的坑。以下记录警醒自己。 现象：页面上某一个按钮点击之后，总会有不确定性的延迟--并不是正常延迟。 排查：查看日志，发现总是执行到一个服务...

mybatis与oracle的批量操作需要开启支持批量操作的sqlsession，而且mybatis的配置文件中，oracle的sql语句也与mybatis有所不同

在用OCCI 向Oracle中插入数据时，效率不高，使用自动提交数据的情况（默认）下一秒钟只能插入1000条数据左右。因为插入数据库这块是影响系统中效率最明显的地方，因此很有必要提高数据插入这块的效率。在网上找了...

MySQL 事务提交 --不良好的事务习惯我们知道"事务"是数据库区别于文件系统的重要特性之一。MySQL的InnoDB引擎中的事务也完全符合ACID(原子性 一致性 隔离性 持久性)的特性。事务以及事务提交等一些内容不可避免的会...

本文是在Oracle DevGym上学习cx_Oracle的笔记。 cx_Oracle帮助文档参见这里 更多学习资源参加Oracle在GitHub上的项目。 环境准备 使用Vagrant Box安装的Oracle Database 19c环境，操作系统为Oracle Linux 7。 详见...

python连接oracle --sqlalchemyimport cx_Oracle as orclimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine# 数据库连接db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb')#查询sql_select =...

Oracle SQL Handler是专为 Oracle 数据库开发人员及操作人员精心打造的一款 Oracle 客户端工具：超智能的SQL编辑器；超方便的表格操作(可以通过修改表格的单元格数据去更新数据 库表)；多种格式的数据导出包括 XLS、...

在批量添加过程中添加了好多条语句， 结果添加到数据库中的数据只有一条，控制台没有报错，那么既然添加进来了，每次添加进来的数据...写在了循环中，并且忘记了设置AutoCommit为false，这两处改过来批量添加就成功了。

最长常见的数据库是MySQL和Oracle，现在大的互联网公司都是用的MySQL，像银行系统或者做安全的公司大都是用的Oracle。 现在我们就以下5点来逐步了解下MySQL吧1、MySQL存储引擎有哪几种2、MySQL事务3、MySQL锁4、...

oracle学习笔记 事务概述 这节课讲oracle的事务 一）什么是事务 oracle的事务单纯从开发角度来讲它比较简单 很多人认为oracle的事务就是两个，一个是commit一个是rollback oracle中最重要的就是数据的一致...

因为这一问题纠结了很久，终于找到...java.sql.SQLException: Can't call commit when autocommit=trueat com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:868)at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLExce...

2-调优步骤：1设计调优2应用调优程序员代码3内存4连接5操作系统2-已有产品的调优1定位问题2查看操作系统和oracle统计3考虑通用系统错误4假定问题5通过参数修改去调优3调优方法1检查日志和tracefile2检查参数文件3...

作者：Przemyslaw Piotrowski   ...将 SQL 语句聚合到一个逻辑组中，其效果完全取决于事务的成败，事务成功则提交更改，事务失败则撤销内部 SQL 的结果（整体撤消）。通过 Python，您可以利用 O

我的问题：如何在MyBatis下实现...2、因为第1点原因，所以考虑如何在Oracle下通过一条语句实现批量插入。 写法："INSERT ALL INTO a表 VALUES(各个值) INTO a表 VALUES (其它值) INTO a表 VALUES(其它值) ....再跟一

1 什么是 JDBC • JDBC（Java DataBase Connectivity）java 数据库连接 • 是 JavaEE 平台下的技术规范 • 定义了在 Java 语言中连接数据，执行 SQL 语句的标准 • 可以为多种关系数据库提供统一访问2 什么是数据库...

1. 从Oracle迁移到MySQL的各种坑及自救方案 当企业内部使用的数据库种类繁杂时，或者有需求更换数据库种类时，都可能会做很多数据迁移的工作。有些迁移很简单，有些迁移可能就会很复杂，大家有没有考虑过为了顺利...

从Oracle迁移到MySQL的各种坑及自救方案 - MySQL - dbaplus社群：围绕Data、Blockchain、AiOps的企业级专业社群。技术大咖、原创干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙龙。​dbaplus.cn当...

Oracle（一） Oracle 是一个数据库管理系统，是Oracle公司的核心产品。其在数据安全性与安整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据操作能力。基于“客户端/服务　器”(Client/Server)系统结构。 ...

- 前言 -本文将全面揭秘 SQL 语句性能优化策略，直接上干货！- 52 条 SQL 语句性能优化策略 -1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在where子句中...

出处：https://www.cnblogs.com/easypass/archive/2010/12/08/1900127.html1.数据库访问优化法则要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里？而大多数情况性能最慢的...

一、数据库分类通常是按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三种。1、网状数据库顾名思义，网状数据库采用的是以记录类型为结点的网状数据模型，是一种导航式(Navigation)的...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

课程采用FFMpeg作视频解码，采用OpenGL实现视频的渲染，从RGB数据的绘制，到直接渲染YUV数据，实现三路YUV数据单纹理的输入，提升系统性能，接着采用PBO方式优化内存到显存的传输，实现DMA传输，解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中，极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据，从固定管线到可编程管线一次实现，采用PBO实现DMA数据传输处理，以及简单的视频特效的实现。