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基于任意控制点的图像变形实现
oskycar
2010-10-25 04:44:45
最近看到一个程序实现了如下所示的功能:
如上图所示,本来显示的是一个没有变形的图片,方格也是很规整的。
现在当拖动方格上的控制点的时候(如此图中选中的是两条黄线交叉处的红色控制点点),就可以实现图中所示的变形效果。
控制点为图中的绿色小方块,选择任意一个就可以实现任意的图像变形,需要注意的是每个绿色小方块并不是按照方格的交叉点算的,在设置界面中显示为绿色方块控制点的上、下、左、右点。然后才是下一个绿色小方块。
请教下各位,这种变形怎么实现的?是哪种函数模型?
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基于任意控制点的图像变形实现
最近看到一个程序实现了如下所示的功能: 如上图所示,本来显示的是一个没有变形的图片,方格也是很规整的。 现在当拖动方格上的控制点的时候(如此图中选中的是两条黄线交叉处的红色控制点点),就可以实现图中所示的变形效果。 控制点为图中的绿色小方块,选择任意一个就可以实现任意的图像变形,需要注意的是每个绿色小方块并不是按照方格的交叉点算的,在设置界面中显示为绿色方块控制点的上、下、左、右点。然后才是下一个绿色小方块。 请教下各位,这种变形怎么实现的?是哪种函数模型?
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lovelyhaoly
2011-04-18
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那个程序还有吗?可以发给我一下吗?我现在毕设急用。
谢谢楼主QQ125449415
zhoujk
2010-10-25
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根据几个控制点与当前点的相对关系,算出偏移坐标,然后从源图双精度插值
控制点的位移与像素的位移算法应该是一样的,只是运算量不同而已
sweeping
2010-10-25
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在图象上放置一些B样条的控制点,
象素坐标与B样条建立联系,
拖动控制点,就拖动了象素点.
这种方法叫自由形变.
Free Form Deformation.
二维FFD就针对图象.
三维FFD针对图形体.
可以查查FFD的资料,就知道了.
解释下opencv中的TPS算法
TPS算法是OpenCV中的一种高级形变方法,它基于曲面拟合,利用
控制点
来
实现
图像
的缩放、旋转和复杂扭曲。此算法提供了一种灵活的方式来进行
任意
输入
图像
之间的
变形
。
几何变换之透视---OpenCV-Python开发指南(13)
本文介绍了OpenCV中的
图像
变换,包括使用cv2.getAffineTransform()进行仿射变换,
实现
图像
的平移和旋转,以及通过cv2.warpPerspective()进行透视变换,将
图像
变形
为
任意
四边形。示例代码展示了如何指定
图像
的
控制点
来
实现
拉伸和扭曲效果。
python
图像
几何变换_
图像
的几何扭曲在python中
本文探讨了如何使用Python的scikit-image库进行
图像
几何变换,目标是将
图像
中的一段曲线校正为平行线。通过PiecewiseAffineTransform而非ProjectiveTransform
实现
更复杂的
变形
匹配。虽然例子中是极坐标到直角坐标的转换,但这种方法适用于
任意
曲线的校正。代码示例展示了如何创建和调整
控制点
来达到预期效果,最终得到两条平行线的
图像
。
计算机视觉中,有哪些基于
控制点
对的
图像
变换?
本文介绍了几种常见的二维
图像
变换技术,包括仿射变换、透视变换、二次变换、B样条变换和薄板样条变换。这些变换基于
控制点
对,通过变换矩阵或参数来
实现
图像
的几何
变形
。仿射变换适用于简单的线性变换,透视变换模拟投影效果,二次变换能表达更复杂的非线性关系,B样条变换提供更高的灵活性,而薄板样条变换则擅长自然平滑的形变处理。每种变换都涉及了从
控制点
对到变换矩阵的求解过程,以及如何应用变换得到新的
图像
坐标并进行像素采样。
图像
控制点
形变_基于
控制点
的服饰图案几何形态变换
图案设计对服饰产品很重要,传统几何形变设计效率低。本文从图案设计需求出发,利用像素点坐标变换和函数绘图知识
实现
图案几何形变。介绍了基于
控制点
的图案
变形
算法流程及原理,可提高服饰图案设计效率,满足行业需求。
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