编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。

namefan 2010-11-10 09:05:04
编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。
请那位好心人,帮帮我啊,
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lxiron 2010-11-12
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就这个简单明了[Quote=引用 4 楼 hnuqinhuan 的回复:]

C/C++ code

#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
……
[/Quote]
will_g 2010-11-10
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#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int max;
int temp;
int i = 9;
cin >> max;
do
{

cin >> temp;
if (temp > max)
max = temp;
-- i;
} while(i);
cout << "max is " << max;
return 0;
}

jrkbjx 2010-11-10
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冒泡 ,选择, 快排, 堆排···
無_1024 2010-11-10
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#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
max = a[i];
}
}
printf("%d\n", max);
return 0;
}


likejingyi 2010-11-10
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你知道什么叫冒泡吗?
zcyay 2010-11-10
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用个temp存最大的 一个一个比
Csuxiaowu 2010-11-10
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你的另一个帖子不是有人给你解答了啊
内容概要:本文提出了一种基于WMSST(加权最小平方短时傅叶变换)结合MCNN-GRU的混合深度学习模型,用于网络故障诊断。该方法首先利用WMSST对原始信号进行时频域转换,有效提取信号的局部特征与时频信息;随后构建多尺度卷积神经网络(MCNN)以捕获不同尺度下的故障特征,增强模型对复杂工况的适应能力;最后通过门控循环单元(GRU)捕捉时间序列据中的长期依赖关系,提升故障分类精度。整个模型充分发挥了卷积网络在空间特征提取和循环网络在时序建模方面的优势,实现了对网络故障的高效、精准识别。实验结果表明,该方法在多种故障场景下均表现出优异的诊断性能与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理与深度学习基础,从事故障诊断、智能运维、通信系统或电力系统等相关领域研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂网络环境下的故障信号分类与识别;②为时频分析与深度学习融合的技术路线提供实践参考;③推动WMSST与MCNN-GRU在工业设备状态监测、通信系统维护等实际场景中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解WMSST预处理流程与MCNN-GRU网络架构的设计细节,重点关注多尺度特征提取与时序建模的协同机制,并通过复现实验验证模型有效性。

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