编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。

namefan 2010-11-10 09:05:04
编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。
请那位好心人,帮帮我啊,
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lxiron 2010-11-12
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就这个简单明了[Quote=引用 4 楼 hnuqinhuan 的回复:]

C/C++ code

#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
……
[/Quote]
will_g 2010-11-10
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#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int max;
int temp;
int i = 9;
cin >> max;
do
{

cin >> temp;
if (temp > max)
max = temp;
-- i;
} while(i);
cout << "max is " << max;
return 0;
}

jrkbjx 2010-11-10
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冒泡 ,选择, 快排, 堆排···
無_1024 2010-11-10
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#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
max = a[i];
}
}
printf("%d\n", max);
return 0;
}


likejingyi 2010-11-10
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你知道什么叫冒泡吗?
zcyay 2010-11-10
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用个temp存最大的 一个一个比
Csuxiaowu 2010-11-10
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你的另一个帖子不是有人给你解答了啊
内容概要:本文介绍了基于蚂蚁-遗传优化算法的路径规划问题研究,结合蚁群算法(ACO)与遗传算法(GA)的优势,提出一种混合优化策略,用于解决复杂环境下的路径规划难题。该方法通过蚁群算法的正反馈机制实现路径搜索,利用遗传算法的全局寻优能力优化路径选择,有效克服了单一算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中提供了完整的Matlab代码实现,适用于二维及三维栅格地图环境,支持静态与动态障碍物场景,可用于机器人、无人机、水下航行器等多种智能体的路径规划任务。研究展示了算法在路径长度、平滑度、避障能力及计算效率方面的优越性能,具备较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab语言,从事智能优化、路径规划、机器人或自动化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决复杂环境下的机器人、无人机等智能体路径规划问题;②研究混合智能优化算法的设计与性能对比;③为学术研究、课程项目或工程仿真提供可复用的算法框架与代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码进行仿真实验,调整参设置以观察算法性能变化,深入理解蚁群与遗传算法的融合机制,并可进一步拓展至多目标路径规划或多智能体协同场景。

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