编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。

namefan 2010-11-10 09:05:04
编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。
请那位好心人,帮帮我啊,
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lxiron 2010-11-12
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就这个简单明了[Quote=引用 4 楼 hnuqinhuan 的回复:]

C/C++ code

#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
……
[/Quote]
will_g 2010-11-10
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#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int max;
int temp;
int i = 9;
cin >> max;
do
{

cin >> temp;
if (temp > max)
max = temp;
-- i;
} while(i);
cout << "max is " << max;
return 0;
}

jrkbjx 2010-11-10
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冒泡 ,选择, 快排, 堆排···
無_1024 2010-11-10
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#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
max = a[i];
}
}
printf("%d\n", max);
return 0;
}


likejingyi 2010-11-10
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你知道什么叫冒泡吗?
zcyay 2010-11-10
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用个temp存最大的 一个一个比
Csuxiaowu 2010-11-10
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你的另一个帖子不是有人给你解答了啊
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/e8b4b5216b81 QXDM,其完整名称为Qualcomm eXtensible Diagnostics and Monitoring,是由高通公司设计的一款专业级诊断与监控软件,专门用于高通芯片组所搭载的移动设备,例如智能手机及平板电脑等。该软件能够辅助开发者、技术人员以及手机维修专家深入探究设备内部的工作情形,采集日志文件(log),进而开展故障排查、性能改进或应用调试等任务。QXDM软件的核心功能涵盖以下方面:1. **日志采集**:QXDM具备捕获设备系统日志、硬件日志及网络日志等能力,这些日志资料对于评估设备运行状况和定位问题具有决定性作用。开发者可通过日志来追踪程序执行中的错误,修正缺陷,而技术人员则可利用其解决用户所反映的设备故障。2. **即时监控**:QXDM能够实时追踪设备的硬件运作状态,涵盖CPU使用率、内存消耗、网络据传输量、电池电量等指标,这对于提升系统性能和改善用户体验具有显著意义。3. **故障检测**:一旦设备出现非正常工作情形,QXDM可提供详尽的故障分析报告,协助找出问题的根本原因,从而迅速完成故障处理流程。4. **据记录与重播**:QXDM能够记录设备在特定条件下的据流动情况,便于后续分析或重播,这对于再现问题场景或测试特定功能极为有益。5. **多平台兼容性**:虽然QXDM主要适配高通芯片的设备,但它同样支持多种操作系统,包括Android、Windows Mobile以及其他基于高通架构的系统。在提供的压缩文件中,包含以下项目:- **QXDM.WIN.04.00.202.Installer.exe**:此为QXDM软件的安装程序,版本标记为0...
内容概要:本文围绕“基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了在智能电网背景下多能源产消者(兼具生产与消费能力的用户)之间的能量共享机制。研究采用非合作博弈理论建模各产消者的自主决策行为,并结合分布式优化算法(如ADMM或一致性算法)实现去中心化的能量交互与均衡求解,旨在提升能源利用效率、降低个体用能成本并增强系统运行的自主性与隐私性。文中详细阐述了博弈模型构建、效用函设计、约束条件处理及分布式求解流程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性与收敛性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事能源互联网、分布式能源管理、博弈论应用或优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①学习如何将博弈论应用于多主体能源系统优化;②掌握分布式优化算法在能量共享中的实现方法;③复现并改进相关科研论文中的模型与仿真;④为综合能源系统、微电网调度等课题提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注博弈均衡与分布式迭代的耦合逻辑,同时可尝试调整参设置或扩展网络规模以深化对模型性能的理解。

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