编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。

namefan 2010-11-10 09:05:04
编写一个程序,要求用户输入10个数,然后将这个十个数放到数组里,并找出这10个数里最大的那个数。
请那位好心人,帮帮我啊,
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lxiron 2010-11-12
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就这个简单明了[Quote=引用 4 楼 hnuqinhuan 的回复:]

C/C++ code

#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
……
[/Quote]
will_g 2010-11-10
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#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int max;
int temp;
int i = 9;
cin >> max;
do
{

cin >> temp;
if (temp > max)
max = temp;
-- i;
} while(i);
cout << "max is " << max;
return 0;
}

jrkbjx 2010-11-10
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冒泡 ,选择, 快排, 堆排···
無_1024 2010-11-10
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#include <stdio.h>

int main()
{
int a[10];
int max;
int i;
scanf("%d", &a[0]);
max = a[0];
for (i = 1; i < 10; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if (max < a[i])
{
max = a[i];
}
}
printf("%d\n", max);
return 0;
}


likejingyi 2010-11-10
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你知道什么叫冒泡吗?
zcyay 2010-11-10
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用个temp存最大的 一个一个比
Csuxiaowu 2010-11-10
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你的另一个帖子不是有人给你解答了啊
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/cf0000dae7ac 在.NET Framework平台中,`TreeView`组件是一种普遍应用的据展示工具,主要功能是呈现层级化据,例如文件系统布局、组织架构图等。本文将深入阐述在C#环境下如何运用递归方法为`TreeView`组件配置子节点,尤其是在管理文件夹层次结构的应用场景中。递归是一种高效的编程策略,其特点在于函能够自我调用以完成特定任务,这种技术特别适用于处理具有层级关联的据集合。为了有效运用`TreeView`组件,我们首先需要明确其核心构成单元:`TreeNode`。`TreeNode`是`TreeView`中的一个基本单元,它可以承载子节点,从而构建出树状结构。为了在`TreeView`中准确反映文件夹结构,每一个`TreeNode`通常映射为一个文件夹,而其下属的子节点则对应该文件夹内的子文件夹或文件。现在我们聚焦于核心内容,探讨如何通过递归方式实现子节点的添加。1. **构建基础框架** 我们需要设计一个类来描述文件或文件夹,该类应包含名称、路径等基本属性。例如: ```csharp public class FileSystemItem { public string Name { get; set; } public string Path { get; set; } // 其他属性如IsDirectory等 } ```2. **采集文件系统据** 借助`System.IO`命名空间中的`DirectoryInfo`和`FileInfo`类,对目标目录进行遍历,以获取所有文件和子文件夹的信息。这可以利用`GetDirectories()`和`GetFiles...
内容概要:本文系统阐述了Java微服务架构与TypeScript全栈工程化的实战方法,涵盖从单体应用拆分到分布式系统治理的完整技术链条。在Java微服务部分,基于Spring Boot与Spring Cloud生态,深入讲解领域驱动设计(DDD)、服务注册与发现(如Nacos、Eureka)、配置中心、API网关(Spring Cloud Gateway)、声明式调用(Feign)、负载均衡、服务熔断降级(Resilience4j/Hystrix)、消息队列异步解耦(Kafka/RabbitMQ)以及分布式事务(如Seata)等核心技术。据层强调据库自治原则,并结合Redis提升性能。前端部分聚焦TypeScript类型系统,通过静态类型检查增强代码可靠性,支持泛型、联合类型、映射类型等高级特性,实现前后端接口模型统一。全栈协作采用React/Vue/Angular框架,结合Axios通信与Swagger接口文档标准化。工程化层面引入Docker、Kubernetes实现容器化部署,配合Jenkins或GitHub Actions完成CI/CD自动化流程,并通过ELK实现日志追踪。典型应用场景包括电商、订单管理等系统,实现高内聚、低耦合、可扩展的分布式架构。; 适合人群:具备一定Java与前端基础,从事中高级后端开发、全栈开发或系统架构工作的技术人员,尤其适合1-5年经验并希望掌握微服务与全栈工程化实践的研发人员。; 使用场景及目标:①掌握微服务拆分与Spring Cloud微服务体系建设;②理解服务治理、异步通信、分布式事务等关键问题的解决方案;③构建类型安全的全栈项目,提升前后端协作效率与系统稳定性;④实现微服务的容器化部署与持续交付。; 阅读建议:建议结合实际项目边学边练,重点关注架构设计思想与技术选型背后的权衡,同时动手搭建完整微服务链路与前端类型系统,深入理解各组件集成方式与最佳实践。

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