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2张相似的图,已经找出了角点,怎么进行角点匹配?
Viskag
2010-11-12 03:02:56
A,B两图相似但不一样,假设A图中有3个角点a1,a2,a3, B图中也有3个角点b1,b2,b3,
假设我们已经确定{a1,a2,a3}和{b1,b2,b3}都对应同样的3个点,但是怎么知道这3对点是如何匹配的?
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2张相似的图,已经找出了角点,怎么进行角点匹配?
A,B两图相似但不一样,假设A图中有3个角点a1,a2,a3, B图中也有3个角点b1,b2,b3, 假设我们已经确定{a1,a2,a3}和{b1,b2,b3}都对应同样的3个点,但是怎么知道这3对点是如何匹配的?
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Viskag
2010-11-16
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约束条件只有2张图大致相同,但不完全一样(左右2个摄像机对同一建筑照相,相差一个较小角度),2张图角点分布也是大致一样
[Quote=引用 5 楼 bourbaki 的回复:]
有约束条件吗
[/Quote]
bourbaki
2010-11-16
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有约束条件吗
Viskag
2010-11-16
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还有就是,万一不是3!种可能,而是n!种,岂不要很久才能估出来
Viskag
2010-11-16
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(p1 p2 p3)(bx)
(ax, ay, 0)=(p4 p5 p6) (by) )
(p7 p8 p9) (0)
这个是什么?看不明白
///////////////////////////
CCT000
2010-11-16
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woyeshihuiyuanl
Viskag
2010-11-16
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嗯,按距离来推测匹配关系好像也可以
[Quote=引用 7 楼 bourbaki 的回复:]
恩,有点奇怪,就你说的情况来看,角度比较小,又假设左右图的3个点对应的是相同的3个点,那么把左右图的的点对点求个距离,最短的匹配不就可以了
[/Quote]
bourbaki
2010-11-16
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恩,有点奇怪,就你说的情况来看,角度比较小,又假设左右图的3个点对应的是相同的3个点,那么把左右图的的点对点求个距离,最短的匹配不就可以了
sweeping
2010-11-14
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3个点有3!=6种可能。对每种可能,
计算出它们之间的对应关系。
然后将这个对应关系应用到另外一个点,
例如,A图中3个点的中心,
计算这个点的对应点与实际对应点的差别,
选择差别最小的。
(p1 p2 p3)(bx)
(ax, ay, 0)=(p4 p5 p6) (by) )
(p7 p8 p9) (0)
将3对对应点对应带入上面,解方程,计算参数Pi的值.
pi就是对应关系.
可以假设一些pi=0(例如,i=3,6,7,8)
Viskag
2010-11-12
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如何知道是那种对应关系:
1:a1=b1,a2=b2,a3=b3
2: a1=b1,a2=b3,a3=b2
3: a1=b2,a2=b1,a3=b3
4: a1=b2,a2=b3,a3=b1
5: a1=b3,a2=b1,a3=b2
6: a1=b3,a2=b2,a3=b1
Harris
角点
检测(Harris Corner Detection)(OpenCV实现)
Harris
角点
检测是由Harris和Stephens在1988年提出的一种用于
图
像特征点检测的方法,旨在解决运动
图
像追踪中的
匹配
问题。它通过分析像素点周围区域的形状变化来确定
角点
,相比于边缘检测,
角点
更稳定且不易受视角变换影响。Harris
角点
检测通过高斯窗口对
图
像
进行
平滑,然后计算响应矩阵的特征值,使用响应函数R来评估点的性质,从而
找出
角点
。OpenCV库提供了Harris
角点
检测的实现,经过非极大值抑制和去除距离过近的点,可以得到高质量的
角点
图
像。
角点
检测详细总结及代码示例
角点
检测是计算机视觉获取
图
像特征的方法,应用广泛。文章介绍了
角点
的定义、类型和检测标准,归纳了基于灰度
图
、二值
图
像、轮廓曲线的
角点
检测算法,详细阐述了Moravec、Harris、Shi - Tomasi等算法,还提及亚像素级和FAST
角点
检测算法。
Susan
角点
检测python实现 (边缘检测、
角点
检测、重心计算、非极大值抑制)
本文详细介绍了SUSAN(SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus)
角点
检测算法的原理、步骤及Python实现。包括如何计算模板区域的重心、非极大值抑制的概念以及几何门限g的选择。通过实例代码展示了从
角点
检测到去除伪
角点
再到非极大值抑制的全过程,旨在帮助理解SUSAN算法并应用于实际场景。
Matlab特征点(
角点
)
匹配
,基于SSD
博客介绍了SSD相关参考链接,重点展示了Matlab代码实现特征
匹配
。参与特征
匹配
的
图
像为img1和img2,corners1、corners2分别是两
图
像上的
角点
。还调用了Matlab自带Harris
角点
检测和
匹配
函数,并给出测试结果。
OpenCV ——
角点
检测之 Harris
角点
检测、Shi-Tomasi
角点
检测、FAST
角点
检测
本文介绍了Harris
角点
检测的原理及其优化,包括使用非最大值抑制和OpenCV函数如cornerHarris、GFTTDetector和FastFeatureDetector的实践。Shi-Tomasi
角点
检测通过限制距离解决聚集问题,FAST则提供了快速但准确的特征检测。
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