手头有一个全新的轮廓提取算法,我该怎么处理?
这个算法是自己在研究和学习人工智能的时候,为了让轮廓提取(矢量化的边界点集)能够完美支持并行化运算而设计的,可以处理任意多值的位图,
我已经三年没有工作了,以前在工厂打工攒的钱已经花完快两年了,这两年都是靠父母养活,
众所周知开创性工作的难度都非常大,我这些年唯一的成就就是这个轮廓提取算法了,
我真的有点撑不住了,想把它卖掉但又不知道能卖给谁,
现在想写个论文发表,但又不懂英语,国内唯一的一家由中科院算法图像处理杂志据说已经停刊了,(没停刊我也不愿意去发,在上面发表文章好像还要收审稿费,这是什么杂志啊?)
真的不知道该怎么办,不知道国外的杂志能不能用中文发表呢?(可能性很小)
希望大家能给点意见,
如果有公司需要的我也可以找我,价钱会很便宜。(对于个人而言可能比较贵)。
特点:
1.完美支持并行化运算。
2.运算也很简单,运算量小,在非并行环境下速度也比传统的轮廓追踪快20倍。(传统的轮廓追踪效率都很低,大家都知道的),
缺点:
1. 内存占用较大。(当然,与现在的计算机的内存来比的话,相当于池塘里的乒乓球)
我的要求:
1.保留著作权是我的,也就是说,(购买了以后你可以使用我的算法,但不可以说是你开发的。)
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QQ:258289334