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图像处理中..如果遍历给定一个圆内的所有象素点呢?
xie1124
2010-12-16 02:53:27
图像处理..如果遍历给定一个圆内的所有象素点呢?希望达人给出简要实现方法。。谢谢咯
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图像处理中..如果遍历给定一个圆内的所有象素点呢?
图像处理..如果遍历给定一个圆内的所有象素点呢?希望达人给出简要实现方法。。谢谢咯
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LICHUNLI1022
2012-08-16
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依据这个区域的方程,例如圆,当坐标满足sqrt((x-x0)^2 + (y - y0)^2 )<= R 时,说明这个点在圆内。
[Quote=引用 7 楼 的回复:]
正在找这方面的东西,不知道怎么 遍历一个指定区域内所有的像素点啊。谢谢各位了
[/Quote]
li29113701
2011-08-25
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正在找这方面的东西,不知道怎么 遍历一个指定区域内所有的像素点啊。谢谢各位了
fengbingchun
2010-12-17
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先提取圆的外轮廓,然后在进行操作,看看opencv的轮廓函数
xie1124
2010-12-16
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圆已经分割出来了。。圆心和半径都知道。要遍历圆内的所有像素点阿 当然包含了圆的轮廓咯。。。
bios8086
2010-12-16
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你的问题应该描述的更清楚些 我觉得!
首先 你这个圆 是已经分割出来了吗?
其次 即使你分割了 你是要遍历圆形的轮廓 还是要整个圆上的点呢?
zhoujk
2010-12-16
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可以通过一个圆的参数(圆心、半径)或它的图像来进行运算。
在得到这个圆的图像之后,将它归一化到 0-1之间。得到图像 fB(,)
然后 图像 fC(,) = 源图 * fB(,);
在 fC 中进行你设计的操作即可。
如果为0的值对结果有影响(如直方图),则这个方案不太好,会影响结果。只能在源图上遍历,同时查找这个点在 fB(,)上的值,如果不为 0 才进行计算。
higter
2010-12-16
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你在ps里可以做任何事情
liuintermilan
2010-12-16
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圆的方程给你了么?圆心、半径之类的。如果不怕麻烦就遍历包含圆的最小正方形的所有像素点
基于自适应灰度分段线性变换的红外图像增强红外图像相较于可见光图像,通常具有低对比度、模糊和低信噪比等特
点
图像增强技术的主要目的是通过对
给定
图像的处理,使其在特定应用
中
比原始图像更加有效。通过增强红外图像,可以改善其质量,为后续处理操作提供更好的基础。分段线性拉伸主要是用于提高图像对比度,突显图像细节。所谓图像的灰度分段线性变换,是将图像的灰度区间分成两段以上,分别对这些分段的灰度区域进行相应的灰度变换。将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。对在图像
中
像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。通过
遍历
图像的每
一个
像素,将其灰度值映射到直方图
中
对应的桶(统计容器),并计算每个灰度级别的像素数量。
opencv——图像
遍历
以及像素操作
摘要 我们在
图像处理
时经常会用到
遍历
图像像素
点
的方式,在OpenCV
中
一般有四种图像
遍历
的方式,在这里我们通过像素变换的
点
操作来实现对图像亮度和对比度的调整。 数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U,char对应的是CV_8S,int对应的是CV_32S,float对应的是CV_32F,double对应的是CV_64F。 补充:图像变换可以看成 像素变换——
点
操作 邻域变换—...
基于ArcGIS的Arcpy编程(通俗易懂)
本课程分为三大块: ...描述数据Describe,exent介绍等 Pycharm代码调试及常用小技巧 4、实战篇 通过读取txt文件来创建要素并插入数据 合并属性相同的要素(Union) 分组统计每个区域
点
的个数
F10#----Emgucv高效
遍历
图像像素的两种方法
Emgucv以及Opencv封装了大量的API,但大多数
图像处理
算法内部都是从操作每个像素开始的。有时候在工程应用
中
,我们不得不
遍历
图像的每个像素来实现我们的算法。 举
一个
应用场景说明:一张图像的矩阵元素若存储的是3通道像素值,那么每个像素值的取值共有256*256*256种,用如此多的颜色来进行处理,会对我们的算法造成严重的影响,其实,我们只需要一部分像素值就可以...
OpenCV4.3 Java 编程入门:图片
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中
的存储方式3 通过 Mat.ptr() 方法
遍历
像素4 LUT : 查找表映射 1 像素与颜色空间 存储像素值需要指定颜色空间和数据类型,其
中
颜色空间是指
一个
给定
的颜色,如何组合颜色元素,及各元素如何编码。最简单的颜色空间时灰度空间,只处理黑色和白色,对它们进行编码组合,便可以产生不同程度的灰色。 对于彩色,则有多种不同类型的颜色空间,但不论哪种类型都是把颜色分成三个或四个基本元素,通过组合基本元素来表示和构成颜色空间。 例如 RGB 颜色空间就是最常用的一种颜色
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