请教:CUDA程序出现错误nvcc fatal: Could not open input file [问题点数:50分,结帖人shl6894]

一键查看最优答案

确认一键查看最优答案?
本功能为VIP专享,开通VIP获取答案速率将提升10倍哦!
Bbs1
本版专家分:0
结帖率 100%
Bbs5
本版专家分:2962
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs2
本版专家分:132
Bbs1
本版专家分:0
Bbs7
本版专家分:23489
Blank
红花 2014年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年3月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年2月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2010年1月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
nvcc fatal : redefinition of argument 'std'
如题,近日在cmake编译一个依赖Dlib的<em>程序</em>时报错<em>nvcc</em> <em>fatal</em> : redefinition of argument 'std' 检索发现一个解释的比较靠谱的回答,简单总结如下: 主要原因: <em>CUDA</em>_NVCC_FLAGS的编译参数中重复<em>出现</em>-std=c++11 解决办法: 找到dlib-19.x/dlib/CMakeLists.txt文件中list(APPEND <em>CUDA</em>_NVCC...
nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an output file is specified
正在执行自定义生成步骤 <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : A single <em>input</em> <em>file</em> is required for a non-link phase when an output <em>file</em> is
vi- mean:nvcc fatal : redefinition of argument 'std'
(  set (<em>CUDA</em>_NVCC_FLAGS &quot;${<em>CUDA</em>_NVCC_FLAGS} ......................................................  )从CMakeList.txt中删了就好了。
Caffe-GPU编译问题:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
解决方法:将build_win.cmd中的<em>CUDA</em>_ARCH_NAME=Auto改成<em>CUDA</em>_ARCH_NAME=Kepler然后<em>出现</em>新的报错,说.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler\<em>nvcc</em>.hpp里的22行C1017<em>错误</em>,找到这个文...
CUDA 问题解决 —nvcc -V bash: /usr/bin/nvcc: No such file or directory
在~根目录(cd )打开终端运行 sudo gedit .bashrc,在文件末尾添加相应的路径。 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PA 终端运行 source .bashrc#这一行代码很关键 终端运行 <em>nvcc</em> -V...
windows+python3.5+anaconda编译(安装)text-detection-ctpn项目心得
此项目用于中文OCR,项目地址https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn。该项目基于linux平台,采用python2.7,因此在windows下想要玩转有无数大坑。setuprequirements: tensorflow1.3, cython0.24, <em>open</em>cv-python, easydict,(recommend to insta...
unable to execute /usr/local/bin/pip: No such file or directory
这个<em>错误</em>是可能是由于你删除了pip,重新装一下就好了。 sudo wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python get-pip.py # 你也有可能删除Ancona,Ancona重新安装的方法如下 下载Ancona wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5...
CUDA nvcc -v 错误
<em>CUDA</em> 测试 版本  使用命令 <em>nvcc</em> -v <em>出现</em><em>错误</em> 此时需要 使用命令 <em>nvcc</em> --version
Mac中用clang++和nvcc编译cuda程序的一个例子
主函数在main.cpp中,用g++编译,cuda函数放在KernelWrapper.cu中,用<em>nvcc</em>编译。另外main.cpp中需要包含头文件KernelWrapper.h KernelWrapper.h #ifndef _KernelWrapper_h #define _KernelWrapper_h void RunTest(); #endifKernelWrapper.cu
cuda配置出现如下问题
对一个自动生成的工程进行调试时<em>出现</em>如下问题: 1>------ 已启动全部重新生成: 项目: <em>CUDA</em>WinApp4, 配置: Debug Win32 ------ 1>正在删除项目“<em>CUDA</em>WinA
Caffe-GPU编译问题:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
环境: Ubuntu 16.04  OpenCV 3.3 Cuda 9.0 编译<em>出现</em>问题 NVCC src/caffe/layers/bnll_layer.cu <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Unsupported gpu architecture 'compute_20' Make<em>file</em>:594: recipe for target '.build_release/cuda/
NVCC - host compiler targets unsupported OS
Using <em>CUDA</em> with Visual Studio 2017   I'm trying to install <em>CUDA</em>, but I get a message saying &quot;No supported version of visual studio was found&quot;. I think that this is because I am using Visual Studio 2...
【问题解决】__nvcc fatal : The version ('10.0') of the host compiler ('Apple clang') is not supported__
简直太太太激动了! 本来在mac上安装GPU版的pytorch,然后在安装CUBA时报出了这个<em>错误</em>: <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : The version (‘10.0’) of the host compiler (‘Apple clang’) is not supported 然而非常致命的是我的mac版本是10.14 Mojave, 本来博客主给的解决方法是 (1)下载Command L...
编译时出现nvcc fatal : unsupported gpu architecture 'compute_70' error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc
<em>出现</em>这种问题时, #’-gencode’, ‘arch=compute_70,code=sm_70’, #’-gencode’, ‘arch=compute_70,code=compute_70’ 注释掉 设置文件中的compute_70还有这种<em>错误</em>。 解决办法:将CUDN8.0-cuDNN 5.0升级为<em>CUDA</em> 9.0 and cuDNN 7.0. 此问题完美解决~ ...
报错: nvcc fatal : Path to libdevice library not specified
实验室有台机器的环境估计是弄乱了, 执行如下命令的时候: pip install --verbose --no-cache-dir torch-scatter 报错如下: unable to execute '/usr/local/bin/bin/<em>nvcc</em>': No such <em>file</em> or directory error: command '/usr/local/bin/bin/<em>nvcc</em>' f...
nvcc 编译cuda文件,报错Thrust包不存在。
usr/local/cuda/include目录里面已经有thrust包了 <em>nvcc</em> --version命令也通过 为何编译时候还是会报no such <em>file</em> kernel.cu:7:34: <em>fatal</em> error: thrust\device_vector.h: No such <em>file</em> or directory
关于yolov3结果测试Couldn't open file: yolo-obj_8000.weights的问题
使用说明文档地址https://github.com/AlexeyAB/darknet 至于为什么打不开,首先这个8000是训练了8000次才有的权重,在backup/ 下有对应的权重文件对应训练次数,我没有训练8000次 因此我想是这个地方出了错。那么接下来我尝试使用yolo-obj_last.weights来进行测试,按照文档来替换掉命令还是不行,原因在 Note:After t...
想调试cuda程序,配置EmuDebug模式出错
我想按照《深入浅出》这篇文档进行cuda 的仿真模拟,希望能够用调试cuda<em>程序</em>。 原文如下: 如果想要使用软件仿真的模式,可以新增两个额外的设定: o EmuRelease 模式:"$(<em>CUDA</em>_B
WIN10系统下CUDA8.0以及CUDA5.1配置教程
01 为什么要下载<em>CUDA</em>8.0? 随着GPU的迅速发展,从9系列到10系列再到目前的20系列,GPU能够完成越来越多的计算任务,甚至已经超越了CPU的计算性能,因此显卡厂商NVIDIA发布了一种新的并行计算架构,<em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture),通过使用GPU来加速复杂的计算问题,例如深度学习网络框架。研究证明,<em>CUDA</em>的使用能够提升网络框架学习...
chrome 缺少chrome_elf.dll
电脑又一次莫名其妙的<em>出现</em>这个问题,上次怎么解决的又忘了,有去百度浪费了不少时间,这次就来做个笔记吧 网上说下载 chrome_elf.dll文件复制到下面的目录中,不过我是直接把chrome安装目录里面的 chrome_elf.dll文件拷过去的 看到文献说不同系统复制到不同的文件夹名录中,我的系统是64的,但是我要复制到System32中才可以,不知道是不是因为chrome是32位的 32...
CUDA 安装失败 卡在65%处报错,提示不能创建chrome_elf.dll
<em>出现</em>这个问题,应该是系统的问题,换一个系统版本安装吧
cannot open input file 'xx.cu.obj'
<em>CUDA</em>编译时<em>出现</em>很烦人的这个问题:A single <em>input</em> <em>file</em> is required for a non-link phase when an output<em>file</em> is specified 看命令行往往都不能发现什么问题 最好的办法: 用记事本打开.vcproj这个文件 会发现链接库那些地方的目录是有问题的 以这次为例  就发现了很多"&quot;"这
用Pycharm调试TensorFlow模型报错解决办法
本人在用Pycharm调试Yolo3模型时,报错,<em>错误</em>如下:调试2018-04-18 15:12:10.265921: E C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: C...
2019-02-21 18:36:53.481823: E C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\3 6\tensorflow\stream...
UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. Cou...
ERROR: a 'NAMESPACE' file is required 的解决方案
在利用R自己写一个R源文件的时候,具体参见上一篇博文,<em>出现</em> 解决方案相关网页: http://stackoverflow.com/questions/17196225/error-a-namespace-<em>file</em>-is-required http://stackoverflow.com/questions/10239213/working-with-package-wit
PyNio读取数据出现file format not supported or file is corrupted
ncl 转到python平台已经有一段时间了,从安装到读文件,真的是步步艰辛哪!摸索许久,也终于有了点心得,以前在这个平台得到许多帮助,现在作为第一批吃螃蟹的人(不是第一批也算比较早吧!),我也来贡献一下自己小小的力量吧! 1、就目前来说,PyNIOn ,PyNGL这两个包只能安装在linux系统下,与python能不能安装在windows下无关,即使是VS下的powershell即使有着类...
fatal singal 11
当看到这个error信息,首先是百度,后边结合自己的解决方案和论坛说法:<em>出现</em>这个<em>错误</em>主要是多线程操作的缘故。 遇到的情景:   1.客户方遇到的一个问题:集成公司的音视频能力。两个端建立视频通话,然后挂断,这样反复操作几次。<em>程序</em>会在一次挂断后奔溃,log(......<em>fatal</em> singal 11....);    分析:每次都是挂断后奔溃,则定位是挂断后的处理代码的问题。      解决...
CUDA编译出错,nvcc fatal : Unknown option 'fpreprocessed'
cmake_minimum_required(VERSION 2.8) PROJECT(FIRST_<em>CUDA</em>) find_package(<em>CUDA</em> REQUIRED) find_package(OpenCV 3.0 REQUIRED) set(<em>CUDA</em>_NVCC_FLAGS -arch=compute_60;-code=sm_61;-G;-g) include_directories($...
解决nvcc找不到的问题(Ubuntu16.04 CUDA 8.0)
最近在linux上安装了<em>CUDA</em> 8.0,但是在安装pycuda时却提示找不到<em>nvcc</em>命令。 在terminal中输入<em>nvcc</em>,也是提示找不到command。但是可以确定的是,<em>CUDA</em>8.0,以及nvidia-cuda-toolkit已经从官方网站下载并正确安装。 于是网上找了教程,说是需要在terminal中输入sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
机械革命s1(双显卡笔记本)安装cuda10.2并使用pycuda、xgboost测试GPU计算效率(附Colab, Kaggle, BaiduAIStudio性能测试对比)
硬件配置: 机型:机械革命s1,2018年 CPU:i7-8550U GPU:Nvidia Geforce MX150(满血版),2G显存 内存:单条16g (自己更换的) 软件信息: <em>CUDA</em>:v10.2.89 Display Driver:441.66 1. 引言 最近做机器学习,想测试一下自己的顶配轻薄本上的MX150独显,相比cpu和集显来讲,到底能有多少提速。因此就...
安装pycuda报错!src/cpp/cuda.hpp:14:18: fatal error: cuda.h: No such file or directory
src/cpp/cuda.hpp:14:18: <em>fatal</em> error: cuda.h: No such <em>file</em> or directory 2019年05月13日 12:30:37 Chris_zhangrx 阅读数 617更多 分类专栏: linux 配置文件 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:h...
library path 丢失问题
大家有没有遇到过在delphi中设置好的 library path 过一段时间就被清空,或者有一些路径被删除的问题 而且重新添加相同library path 再开启<em>程序</em>的时候会提示找不到控件.
ubuntu14.04 theano nvcc compiler not found on $PATH
安装好theano后配置gpu<em>出现</em>如下问题: <em>nvcc</em> compiler not found on $PATH. Check your <em>nvcc</em> installation and try again. 解决方法:配置主目录下~/.theanorc 内容如下: [global] device=gpu floatX=float32 root=/usr/local/cuda-7.5
cuda include thrust库,报错no such file or dictionary
求教。 运行命令是<em>nvcc</em> kernel.cu kernel.cu:7:34: <em>fatal</em> error: thrust\device_vector.h: No such <em>file</em> or directory #include
g++ error cuda_runtime_api.h: No such file or directory
解决方法  在g++语句最后  加上 -I/usr/local/cuda/include  (libcudart.so所在的地方) g++ -g -std=c++11 -I/usr/local/cuda/include  
python : No such file or directory
windows上写的python脚本,在linux上执行时报: No such <em>file</em> or directory 解决方法一# sed -i 's#\r##' mysqlchk.py 解决方法二脚本文件结尾部分有几行空行,删除这些空行即可 转载于:https://www.cnblogs.com/perfei/p/9814778.html...
Yolov3 DataLossError (see above for traceback): Unable to open table file .data-00000-of-00001
DataLossError (see above for traceback): Unable to <em>open</em> table <em>file</em> ./yolo_v3/data/darknet_weights/best_model_Epoch_110_step_80474_mAP_0.8524_loss_3.0749_lr_1e-05.data-00000-of-00001: Data loss: not a...
完美解决:darknet yolo v2 Couldn't find open file:data/coco.names
帮助到你了就点个赞吧! Powered By 刘亚龙-站在巨人的肩膀上 yolo官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ github:https://github.com/pjreddie/darknet 一开始照着darknet官网的说明操作,在ubuntu 14.04下, git clone http
NVIDIA GPU 计算能力
原文链接:https://www.cnblogs.com/llfctt/p/9056581.html Tesla V100 # ARCH= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70] GTX 2080 # ARCH= -gencode arch=compute_72,code=sm_72 -gencode arch=compute_72,c...
anaconda2.5+pycharm+theano环境配置
python怕不是最难的是配置环境吧。。。。  已经被折腾好几天了。。不写不快!! 电脑:win10(64位) Step1:安装anaconda。 下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我下的是:Anaconda2-2.5.0-Windows-x86_64.exe Step2:安装minGW,libpyth...
CUDA NVCC 安装指南
<em>CUDA</em>2.3 X32 + Windows XP 32bit + Visual Studio 2005 + Visual assist安装指南 1. 安装<em>CUDA</em> Driver,toolkit,SDK
Ubantu16.04下安装CUDA10.0和cudnn10.0(亲测可用,避坑指南)
Ubantu16.04下安装<em>CUDA</em>10.0和cudnn10.0 安装时候,最好同时有两台电脑,这样方便查阅 一些东西,不至于这个那个找不到了 必备的安装包 <em>CUDA</em>10.0下载地址 cudnn10.0下载地址,需要说明的是cudnn下载需要注册。 完成之后可在Download中看到 在Downloads中,打开终端 输入如下命令 ls ——查看安装包 sudo dpkg -i cuda-r...
matconvnet 编译错误 : nvcc fatal '-DNEDBUG': expected a number
matconvnet 编译<em>错误</em> 按方法Win10安装MatConvnet和Window环境MatConvNet安装编译cpu 版本matconvnet 通过,但gpu版本报错,如下 <em>错误</em>信息为 <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : ‘-DNEDBUG’: expected a number 网上并示找到相关<em>错误</em>信息,虽然它说 参数’DNDEBUG’需要一个数。只在vl_compilenn.m 341行找到参...
nvcc fatal :redefinition of argument "compiler-binder"
在centos 6.4 的64位系统下,装了cuda 5.5 版本,安装完成之后显示 dirver ,toolkit,什么的都安装了。环境变量也添加了 在cmake 之后,点make的时候,显示出错了
NVCC CUDA编译流程
NVCC <em>CUDA</em>编译流程 (2012-09-23 17:00:13) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: <em>CUDA</em>学习 一、<em>CUDA</em>编译流程简介 Nvcc是一种编译器驱动,通过命令行选项可以在不同阶段启动不同的工具完成编译工作,其目的在于隐藏了复杂的<em>CUDA</em>编译细节,并且它不是一个特殊的<em>CUDA</em>编译驱动而是在模仿一般的通用编译驱动如g
运行yolo时,莫名出现cuda error的解决办法
最近在加载yolo模型时,总是无缘无故<em>出现</em>cuda error的<em>错误</em>,初步判断为环境问题,所以讲yolo编译中需要注意的问题总结如下: 一、Darknet编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了<em>CUDA</em>。 GPU环境下的编译配置都是在 /darknet/Make<em>file</em> 文件中定义的,GPU环境的编译有3点更改需要注意。 1. 更改Make<em>file</em>前两行GPU和CUDNN的配置:...
基于CUDA的Theano GPU加速环境配置 GPU没有反应。。。求解答。。
spyder下面的theano运行不能连接gpu,一直是cpu,不知哪里<em>出现</em>问题,求高手解答。。。。 测试用例: from theano import function, config, shared
caffe过程中的错误(一)
make test时报错: /bin/sh: /usr/local/cuda/bin/<em>nvcc</em>: No such <em>file</em> or directory awk: syntax error at source line 1  context is {exit  >>>   awk: illegal statement at source line 1 CXX src/caffe/test/
Windows环境下编译 matconvnet及其常见问题处理
本文地址:https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/79707235 matconvnet下载:http://www.vlfeat.org/matconvnet/ C:\NVIDIA\DisplayDriver\390.77\Win8_Win7_64\International C:\Users\mingo\AppData\Local...
TensorRT配置
Using username &quot;sinc-lab&quot;. sinc-lab@115.156.132.2's password: Welcome to Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.4.0-21-generic x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com * Management: https://...
Matlab通过mex调用CUDA的方法
最近有使用Matlab通过mex调用<em>CUDA</em>加速视频处理的需求,于是折腾了一下,网上的说法可谓千奇百怪众说纷纭,却没有能用的。经过六个多小时的反复搜索和尝试,本人终于成功编译运动了了matlab的mex<em>CUDA</em>例程:mexGPUExample.cu。1.软件环境这个过程涉及三个环境:Visual Studio、Cuda Toolkit和Matlab。其中Cuda依赖Visual Studio、Mat
【matconvnet】故障排除:Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_52'
在matlab中编译matconvnet的时候<em>出现</em>了“Error using mex <em>nvcc</em> <em>fatal</em>   : Unsupported gpu architecture 'compute_52'”这个<em>错误</em>,怎么办呢? 环境:ubuntu 14.04,matlab2014a, 师兄们装好了cuda之类的东西,之前用着都没问题。 然后我新下载了一个matconvnet,1.7版的,要编译一个G
CUDA出现MSB3721的问题,求各路大神解决!!
平台是VS2010<em>CUDA</em>5.5,在windows7平台下。 我的代码运行后<em>出现</em>如下问题:1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Bui
总是gcc: fatal error: input file ‘\xe6\x9c\xaa\xe5\x90\x8d’ is the same as output file报错怎么办呀
萌新<em>请教</em>! 刚装了Linux系统,从Dev 换到了geany 然后每个<em>程序</em>都报下面的错 gcc -Wall -o "未名" "未名" (在目录 /home/ch02i7/文档 中) gcc: <em>fatal</em> error: <em>input</em> <em>file</em> ‘\xe6\x9c\xaa\xe5\x90\x8d’ is the same as output <em>file</em> compilation terminated. 编译失败。 这样子。 就算我打书上的代码也报错。 ``` #include enum COLOR{RED,YELLOW,GREEN,NUMCOLORS}; int main(int argc, char **argv) { int color = -1; char* colornames[NUMCOLORS]={"red","yellow","green"}; char* colorname = NULL; printf("请输入你喜欢颜色的代号\n"); scanf("%d",&color); if(color>-1 && color,colorname); return 0; } ``` 求助 xuexue
请问关于nvcc编译的问题~~~
一个<em>CUDA</em>的源文件是通过<em>CUDA</em>fe分离成cpu端和gpu端代码的吧,cpu端的代码就直接通过vs的c编译器编译成了.obj文件吗?然后gpu端的代码通过<em>nvcc</em>编译器后生成了什么文件啊?gpu端生
PCL与CUDA混合编译出现的失败
当在cmakelist中同时含有PCL、<em>CUDA</em> 可能<em>出现</em>一下<em>错误</em> 问题:<em>nvcc</em> <em>fatal</em>   : A single <em>input</em> <em>file</em> is required for a non-link phase when an output<em>file</em> is specified 在pcl 下放加入: get_directory_property(dir_defs DIRECTORY ${CMA
pycuda写核函数报错error: expected a ")"
核函数为利用模板更新像素点 通过pycuda写cuda核函数时报错:kernel.cu(3): error: expected a ")" kernel.cu(9): error: identifier "template_size" is undefined kernel.cu(13): warning: expression has no effect kernel.cu(13): warning: expression has no effect kernel.cu(13): error: expected an expression kernel.cu(18): error: expected a ")" kernel.cu(23): error: identifier "border" is undefined kernel.cu(24): error: identifier "rows" is undefined kernel.cu(26): error: identifier "cols" is undefined kernel.cu(33): error: expected an expression 8 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00005035_00000000-7_kernel.cpp1.ii". ] ``` import os,math,cv2,numpy from PIL import Image import numpy as np import skimage import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv from pycuda.compiler import SourceModule from timeit import default_timer as timer mod = SourceModule(""" __global__ void Gauss_cuda(int ***img,int ***im,float **template,int template_size) { int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int z = threadIdx.z; int count = 0; for(int i=x;i.format(template_size,sigma_g),Gauss) ```
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11'
使用VS编译OpenCV编译源代码时候,对Cmake生成的工程文件编译,会<em>出现</em> <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Unsupported gpu architecture 'compute_11' 问题。原因是<em>CUDA</em>7.5不支持较为古老的显卡版本,因此1.1,2.0,2.1,之类的显卡选项是多余的。
各位你們好~我想要詢問關於CUDA MATLAB MEX的一些問體
你好, 我嘗試編譯一個範例,可是我出現一個問體就是<em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH C:\PROGRA~1\MATLAB\R2007
common errors while programming CUDA
Unknown Error (often doesn't show up unless you call cutilSafeCall) Writing out of bounds: Check that each of your arrays has been initialized to appropriate sizes. ESPECIALLY SHARED MEMORY. D
error MSB6006: “cmd.exe”已退出,代码为 -1。
1>------ 已启动生成: 项目: draw, 配置: Debug x64 ------ 1>生成启动时间为 2011/11/16 13:30:34。 1>CustomBuild: 1> Perf
vs2015+opencv3.3.0+cuda9.1编译,出现nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
话不多说,进入正题: 一、vs2015+<em>open</em>cv3.3.0+cuda9.1编译OpenCV时,在配置cmake阶段<em>出现</em>: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.Please set them or make sure they are ...
错误 1 fatal error C1083: 无法打开包括文件:“cuda.h”: No such file or directory
无法打开"cuda.h"。cuda.h这个头文件在哪个文件夹里?还有cuda_runtime_api.h? 希望高人不吝赐教!多谢!
环境变量设置没问题,确实存在的目录,为什么会出现no such file or directory
$ $PATH bash: /usr/lib/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/hom
pyOpenssl-0.14 安装 报错 command 'gcc' failed with exit status 1
系统 redhat 6 编译安装 pyOpenSSL-0.14 # python setup.py install 报错如下: 看最后的红色标注 ……………… 字符限制 省略一些内容 removing
Win10 X64安装CUDA后使用nvcc -V报错
Win10 X64,处理器i5-7200,GPU:NVIDIA GF930MX <em>CUDA</em>版本:cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 参考网上教程,https://blog.cs
ubuntu16.04 cuda8.0 caffe 编译时遇到 caffe fatal error: cublas_v2.h 没有那个文件或目录
caffe 配置参考 http://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/53010900 make caffe的过程中碰过  ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:23: <em>fatal</em> error: cublas_v2.h: 没有那个文件或目录  查阅了相关博客后找到了正确的解决方案: 参考:http
/usr/bin/env: ‘ sh r ’ : No such file or directory
事项 解释 现象 Windows 下编写的脚本文件无法在 Linux 下运行 原因分析 Windows 与 Linux 的后缀编写格式不一致 解决方法 sudo apt install dos2unix; dos2unix /PATH/TO/WINDOWS_FILE;unix2dos /PATH/TO/LINUX_FILE 参考 ht...
ubuntu 安装cuda9.0+cudnn7.1-与cuda8.0共存
为了使用tensorflow目标检测API的所有算法,所以打算升级一下<em>CUDA</em>版本以支持tf-gpu 1.5++,但原本项目都是基于tf-gpu 1.4 的(tf-gpu 1.5以下都只能使用<em>CUDA</em>_8.0),所以保留了cuda-8.0的情况下安装cuda-9.0。系统信息:byz@ubuntu:~$ nvidia-smi -(在cuda-8时就已经安装好了的驱动,所以下面选择安装驱动时选No首...
/bin/sh: line 0: cd: /usr/local/src/pcre-8.35: No such file or directoryMakefile:8: recipe for targe
源码make编译nginx时报错:如下 /bin/sh: line 0: cd: /usr/local/src/pcre-8.35: No such <em>file</em> or directory objs/Make<em>file</em>:1133: recipe for target '/usr/local/src/pcre-8.35/Make<em>file</em>' failed make[1]: *** [/usr/local...
sudo: Cannot execute /usr/local/bin/zsh: No such file or directory 问题
参考:sudo: Cannot execute /usr/local/bin/zsh: No such <em>file</em> or directory 之前在美化Ubuntu的时候,下了个zsh,但是忘记改配置文件中的路径了,于是在su root的时候<em>出现</em>该情况。 解决方法: sudo vim /etc/passwd 将 root 的路径修改成 zsh 的路径即可。 2016/9/18 ...
Cuda 10.0 fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory解决
https://docs.nvidia.com/cuda/video-decoder/index.html 原因说是nvidia将某些东西改变了,只是使用一下,就只说说解决方法 解决方法 cmake编译的参数将下面变量设置成OFF就可以了。 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF ...
Theano里配置GPU的新方法
这几天在研究pylearn2,里面有要用到GPU,之前一直很疑惑:明明显卡是支持<em>CUDA</em>的,<em>CUDA</em>也成功安装了,也可以检测得到GPU,为什么在python<em>程序</em>里面就是没法运用GPU 运行下面这个检测<em>程序</em> # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 29 08:09:11 2015 @author: Administrator """ imp
解决 cl.exe 找不到的问题
解决 cl.exe 找不到的问题Visual Studio 2015 doesn’t install C++ by default. You have to rerun the setup, select Modify and then check Programming Language -> C++–来自http://stackoverflow.com/在装VS2015时,默认是不安装C++,你
关于nvcc cannot find a supported cl.exe 问题
首先声明这是个很弱的问题,不过也可以给同仁们提个醒啊。。。 我的系统配置如下: win7 64bit VS2010 <em>CUDA</em> 4.0.19 之前一直使用VS2010进行编译都没有<em>出现</em>问题。而最近需要使用java的cuda<em>程序</em>包包括 J<em>CUDA</em>和JOGL, 在测试例子JCudaVectorAdd过程中,在命令行需要使用<em>nvcc</em>将.cu文件编译成.ptx 或是.cubin文件,
怎么解决redefinition of "***"?
有一小<em>程序</em>,在VC下编译通过,在DEV-C++下也通过,到linux下,在KDE2.0下死活不能编译通过。 主要是下面这个问题 a.h #ifndef _A_H_ #define _A_H_ stru
Xcode 编译错误 之 redefinition of ‘...’
编译工程的时候如遇到 报redefinition of classXXX的错,但是确实是采用#import而不是#include包含头文件的时候,且该导的库都导入了的话,请从Finder里看看整个工程目录下是不是有两个同名的头文件...有的话这就是罪魁祸首,删之。
error: redefinition of ‘xxx’问题的解决
写点基础的东西。C语言初学者一般会遇到重复定义的问题,比如:message.h:36:16: error: redefinition of 'struct MSG_SERVOCTRL'message.h:36:16: note: originally defined heremessage.h:40:2: error: conflicting types for 'servoctrl'messag
Warp-CTC
https://github.com/baidu-research/warp-ctc/blob/master/README.zh_cn.md Warp-CTC是一个可以应用在CPU和GPU上高效并行的CTC代码库 (library) 介绍 CTCConnectionist Temporal Classification作为一个损失函数,用于在序列数据上进行监督式学习,不需要对齐输入数据及
ORNL SHOC(CUDA & OpenCL) 编译简记
先说结果,我编译结果是<em>CUDA</em>未编译成功,OpenCL反而成功了。若有编译<em>CUDA</em>成功的可以交流一下。不过貌似这不大影响我测试NVIDIA GPU及集群的结果吧。 一、ORNL简介: ORNL是橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory,简称ORNL)是美国能源部所属最大的科学和能源研究实验室,成立于1943年,现由田那西大学和Battelle纪念研究所共同管理...
nvcc fatal
首先感谢<em>open</em>hero大牛,为我的学习过程增添了很多帮助。 我的问题是这样的 电脑是xp64的平台。 编译器是 visual studio 2008 team edition,不是express e
为什么出现nvcc fatal: don't know what to do with 'CudaProgram3'
我在同一个文件夹下面写上CudaProgram3.cu 和一个Make<em>file</em>文件 我的make<em>file</em>是这么写的: NVCC = /usr/local/cuda/bin/<em>nvcc</em> <em>CUDA</em>PATH
CUDA编译器nvcc的用法用例与问题简答
1.<em>nvcc</em>支持OpenMP 使用-f<em>open</em>mp时会报<em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Unknown option ‘f<em>open</em>mp’<em>错误</em>。正确的编译选项是: -Xcompiler -f<em>open</em>mp
关于nvcc fatal : Value 'sm_20' is not defined for option 'gpu-architecture'的问题
关于<em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Value ‘sm_20’ is not defined for option ‘gpu-architecture’的问题先说明配置Ubuntu16.04 + <em>CUDA</em>9.0,GeForce 820M我是在运行<em>CUDA</em>代码的过程中遇到的这个问题,采用<em>nvcc</em>编译时报错<em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Value ‘sm_20’ is not defined for option
CUDA错误nvcc fatal : Don't know what to do with
编译<em>错误</em> <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Don’t know what to do with xxxx.cuh原因:xxxx.cuh必须与相应的xxxx.cu同名,即xxxx部分相同,否则无法编译
[Caffe] - No.1 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
编译Caffe<em>出现</em>以下<em>错误</em>: <em>nvcc</em> <em>fatal</em> : Unsupported gpu architecture 'compute_20' 解决方法: <em>CUDA</em>_ARCH := #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \ -ge
请教一个cuda编译的问题
编译一个cuda<em>程序</em>,到下面就停住报错了: 1>tmpxft_00001674_00000000-3_reconstruction.cudafe1.gpu 1>tmpxft_00001674_0000
郁闷了两天了,找不到解决办法,哪位牛人版帮忙解决下?
1>------ 已启动生成: 项目: cuSVMTrain, 配置: Release Win32 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: cuSVMPredict, 配置: Relea
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
VB6 ListView 数据分页处理下载
VB6 ListView 数据分页处理,提供给需要的朋友,适合需要快速加载数据的用法。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fdc_28/2710301?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fdc_28/2710301?utm_source=bbsseo[/url]
PL/SQL9.0破解方法下载
你是否还在为网上搜一大堆注册码注册PL/sql都失败而烦恼,现在不用担心了。这里有你需要的破解方法。。本人自测通过。。。你的支持。。是给我最大的鼓舞! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/laozi324/3572267?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/laozi324/3572267?utm_source=bbsseo[/url]
基于特征匹配的X线图像序列自动拼接算法研究与实现下载
基于特征匹配的X线图像序列自动拼接算法研究与实现基于特征匹配的X线图像序列自动拼接算法研究与实现基于特征匹配的X线图像序列自动拼接算法研究与实现 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/shengyingwang5923/10312961?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shengyingwang5923/10312961?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c# 输入ip c# 乱码 报表 c#选择结构应用基本算法 c# 收到udp包后回包 c#oracle 头文件 c# 序列化对象 自定义 c# tcp 心跳 c# ice连接服务端 c# md5 解密 c# 文字导航控件
我们是很有底线的