可不可以制作一个稳定输出电压4.2v的电源？

ryangio 2010-12-24 12:01:35

现在需要一个4.2v的稳定电压输出，可不可以自己制作这个以个东西，就是让外部电源接入到我这个装置上，外部电源从我这个装置出来后就是4.2v的的电压？
请高手指导1

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jnwsh 2010-12-24

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[Quote=引用 1 楼 ejack79 的回复:]

当然可以，找一款输出可调的降压稳压芯片即可。如果手头没有，通过改变反馈的方式也能将固定输出稳压器（如3.3V）的输出电压提升。
[/Quote]++

Ejack79 2010-12-24

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当然可以，找一款输出可调的降压稳压芯片即可。如果手头没有，通过改变反馈的方式也能将固定输出稳压器（如3.3V）的输出电压提升。

贝隆 2010-12-24

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本文主要探讨了目标跟踪、多传感器融合及非线性滤波等领域的算法与技术。博主擅长提供代码复现、技术支持及学术探讨，并欢迎通过私信或微信联系。在估计、滤波与融合方面，涵盖了多种线性与非线性滤波算法，如卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）、中心差分滤波（CDKF）、强跟踪滤波（STF）、容积卡尔曼滤波（CKF）、求积卡尔曼滤波（QKF）、高斯近似滤波（GAF）、高斯混合滤波（GMF）及粒子滤波（PF）等。多传感器融合方面包括集中式、分布式、序贯及联邦卡尔曼滤波等方法。参数估计算法涉及最大似然（ML）、最小二乘（LS）、最大后验（MAP）及最小均方误差（MMSE）。目标跟踪方面，涵盖了基于不同滤波算法和运动模型（如CV、CA、CT、Singer、CS、Jerk等）的机动与非机动目标跟踪，以及基于不同传感器（如雷达、声纳、AOA、TOA、TDOA等）的跟踪方法。此外，还涉及IMM、广义伪贝叶斯等组合算法，以及二维组网雷达三维跟踪、抗野值跟踪、实时显示等具体问题。

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