一扣出屏 datasheet 中的关键信息 General Specification Power onoff sequence Timing 二根据屏参 和 硬件设计填写 dts 1 创建屏的 dtsi 文件 11 Mipi Host 12 Timing 13 init cmds 展讯平台 MTK 平台 Mipi DSI ...

合宙Luat将为广大开发爱好者提供系列官方教程，从最基本的烧录程序到各类应用，详尽细致轻松上手，从小白到大神，开启你的进阶之路吧！1下载LuaTools工具下载工具一般要经过以下步骤：打开合宙官网：...

http://wiki.dfrobot.com.cn/index.php/(SKU:DFR0009)LCD_Keypad_Shield...扩展了多个按键输入，可供用户作为LCD显示屏的菜单选择按键或者操控按键使用。一个扩展板就能让你与Arduino设备进行互动。我们还扩展Ardui...

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基于STM32战舰开发板的USMART调试组件的使用 USMART调试组件是什么？ USMART是正点原子团队为其STM32开发平台开发的一种类似linux的shell的调试工具。具体工作过程是通过串口发送命令给单片机，然后单片机收到命令...

如何使用视频分配器完成拼接屏的自拼接2.如何使用宇视软件与第三方矩阵做信号切换本期课程应用适配性强，操作简单，贴合一线应用。对于常和大屏打交道的你，不容错过~直播间彩蛋：宇视认证考试券(原价1000元)，99元...

目录： 新版： 0.STM32F429使用STM32CUBMX5.6移植touchGFX4.13 旧版： 1.STM32F429移植touchGFX(一)——通过STM32CubeMX移植TouchGFX 2.STM32F429移植touchGFX(二)—— 使用MVP架构来实现GUI和硬件的双向交互 ...

声明 ... ...毕业于中国科学技术大学物理软件双学位, 畅销书《嵌入式 Linux 应用开发完全手册》作者，10 多年嵌入式 LINUX 编程一线开发经验。...不跟着PPT念, 看重实践, 确保学员享受高品质的课...

目前总结了一些平时QNX开发过程中遇见的问题，先列举。 6 qnx的开发平台，项目产品使用TI和freescale的系列产品，量产化几代产品。 从QNX 6.4------到最新的QNX660等等 比较常用的 TI AM335x， am437x， DRA6xx， ...

大屏幕投影机属于高档精密仪器设备，小小的一只"盒子"里，凝聚了现代多门科学技术的结晶。在日常生活中，尤其是在教育行业和中小企业里，已被越来越多的人们认识和使用。笔者单位有13个大屏幕多媒体教室，其中投影机...

结合自己4,5月份开发手机视频监控系统经历, 来对那段时间的Windows Mobile开发进行总结一下. 说起Windows Mobile开发这事自己几乎是从零开始起步, 原先主要从事J2EE/Asp.Net下的Web应用开发, 从来没有接触过移动应用...

《ZigBee实战演练》学习笔记  学习者：陈美 版本记录 u 2015/10/17起草 初步了解ZigBee是什么和开发环境的快速建立以及基础实验的第一个实验：点亮第一个LED。 u 2015/10/25修订 点亮第二个LED、点亮第三个LED、...

作者：AirCity 2019.11.4 ... 1 基带硬件职责范围 基带硬件工程师核心的人是绘制原理图，但这并不像其他领域的CAD制图，仅仅是靠想法构建一个模型或者连连线。基带的原理图是一个集合，画图仅仅是其中一小部分，需要...

液晶显示器价格的不断...以供大家参考在分析此问题之前先对液晶显示器的结构进行介绍，下面就是一台液晶显示器的结构和所有的配件1、PANEL（液晶屏） 2、A/D驱动板；3、液晶驱屏线4、高压板（又称升压板、高压条、INV

P2及P301项目软件总结     ...P2到目前为止一共发布14个送测版本，A11，A12，A13已用于正式生产。P2由于三大件存在二供问题，还需要出A14版本来解决，以实现最终放量量产。...P301到目前为止一共发布11个送测版本...

原文首发于跟韦东山学嵌入式Linux 韦东山嵌入式 学嵌入式Linux，就看韦东山视频。...我是1999年上的大学，物理专业。在大一时，我们班里普遍弥漫着对未来的不安，不知道学习了物理后出去能做什么。...

我是1999年上的大学，物理专业。在大一时，我们班里普遍弥漫着对未来的不安，不知道学习了物理后出去能做什么。你当下的经历、当下的学习，在未来的一天肯定会影响到你。毕业后我们也各自找到了自己的职业：出国...

作者：韦东山嵌入式 ...来源：知乎 程序员的三大方向 程序员的方向，一般可以分为3类：专业领域、业务领域、操作系统领域。你了解它们后，按兴趣选择吧。对于专业领域，我提供不了建议。业务，也就是应用程序，它跟...

网站/论坛：www.100ask.org ...微信公众号：baiwenkeji 公司 微博：百问科技 个人 微博：韦东山 版本 日期 作者 说明 V1 2016.07.29 ... 第1版本，Android部分未写 表格完毕我是1999年上的大学，物理专业

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嵌入式Linux+Android学习路线图 2016-08-01 韦东山 百问科技 网站/论坛：www.100ask.net，www.100ask.org ...微信公众号：baiwenkeji 公司 微博：百问科技 个人 微博：韦东山 ...日期 ：2016.07.2...

此文是本人在知乎上看的，觉得很好就分享出来了，并不是本人原创 转自：https://www.zhihu.com/question/47881392 作者：shang链接：...商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明...

嵌入式Linux+Android学习路线图

作者：知乎用户 ... 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ...嵌入式开发的门槛相对较高，对程序员的要求一般都是对底层感兴趣，学习能力、动手能力要强，对问题能够从...

韦东山：嵌入式Linux学习路线图 我是1999年上的大学，物理专业。在大一时，我们班里普遍弥漫着对未来的不安，不知道学习了物理后出去能做什么。你当下的经历、当下的学习，在未来的一天肯定会影响到你。...

很早之前，做过一个《WinCE远程桌面助手》，在没有屏幕或者调试LCD驱动时，发挥了很大作用，平日开发也是必备。后来还被网友用于处理一些疑难问题，如无法输入开机密码时可通过该工具远程输入，触屏坏了也可远程操作...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。