数据挖掘

zs_dolphin 2011-02-25 12:12:15

请问各位前辈

数据挖掘领域最近的研究方向是什么

有什么好的课题推荐

4月开题 Boss说自己找方向找题目

苦恼ing

谢谢各位走过路过的前辈们指点迷津啦

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runer 2011-02-25

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有两个大方向

行业性的应用和技术上的研究

行业性应用，需要你有对某个行业的深入了解，我也不知道你是干啥的，不好多说。

技术上的研究，现在的一个热点是复杂数据的类型的数据挖掘，如文档，语音，视频，图像等。。

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本次课程将介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本理论和体系架构，通过大型数据仓库和数据挖掘项目案例阐述数据仓库和数据挖掘项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据仓库架构设计、ETL流程、OLAP、ODS、MDM、MDX、DMX、立方体及元数据等重要概念。详细讲解构建数据仓库和数据挖掘体系的核心方法和技术，以及数据质量控制，行业解决方案，并结合实际项目搭建数据仓库和数据挖掘环境。掌握主流数据仓库和数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点：1、培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据仓库和数据挖掘的设计过程和实施方法2、课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据仓库和数据挖掘相关技术 3、课程的重点是项目实施，将深入探讨数据仓库和数据挖掘项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、结合动手实验和实际项目案例，使学员充分理解数据仓库和数据挖掘架构设计和相关工具的使用

互联网的迅猛发展，催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而，数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。讲师：王琪，友盟数据挖掘工程师，武汉大学硕士，工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析，自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。

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