数据挖掘

zs_dolphin 2011-02-25 12:12:15

请问各位前辈

数据挖掘领域最近的研究方向是什么

有什么好的课题推荐

4月开题 Boss说自己找方向找题目

苦恼ing

谢谢各位走过路过的前辈们指点迷津啦

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runer 2011-02-25

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有两个大方向

行业性的应用和技术上的研究

行业性应用，需要你有对某个行业的深入了解，我也不知道你是干啥的，不好多说。

技术上的研究，现在的一个热点是复杂数据的类型的数据挖掘，如文档，语音，视频，图像等。。

数据挖掘需要掌握高深的分析技能，高深的算法，需要掌握程序开发，这样，就能把数据挖掘工作做好，实际上不是这样的。着魔于高深的算法和程序开发，只能让你走火入魔。在工作中，最好的数据挖掘工程师是一定是最熟悉和理解业务的人。 2、数据挖掘与数据分析的区别数据分析与数据挖掘的界定非常的模糊。但有一点可以确定，数据分析输出的是统计结果，比如总计，平均值等，数据挖掘输出的是模型或规则，工作中，仅此一点区别，而...

本文我将借助5W1H的思想来带你从整体上了解一下数据挖掘。比如什么是数据挖掘为什么要做数据挖掘在哪些场景下用数据挖掘怎么做数据挖掘第一个问题，什么是数据挖掘？这个问题看似很简单，但似乎也很难有一个明确的答案。如果非要给数据挖掘一个定义的话，那么我认为数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识，并用于产生商业价值。也就是说它是我们在数据中，尤其是在大量的数据中找到一些有价值，甚至是非常有价值的东西的一种手段。

一、碎碎念之前一直因为懒，没有把学了的给整理下来，现在慢慢补起来。二、数据挖掘概述 1.什么是数据挖掘？数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。eg：啤酒与尿布、杜蕾斯与口红、杜蕾斯与红酒。==>达到增加商品销售的目的。数据挖掘误区：【实际】：1.数据挖掘是人们处理商业问...

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一- 从清理和数据组织到应用机器学习算法。首先，让我们更好地理解数据挖掘及其完成方式。

关键字: 数据挖掘 引言数据挖掘(Data Mining，DM)是从大量数据中提取或“挖掘”知识，是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。[1] 随着网络的不断发展，因特网目前已成为一个巨大的、分布广泛的和全球性的信息服务中心。从海量的网络信息中寻找有用的知识，早已成为人们的迫切需求。各种类似Google、Baidu等的搜索引擎也层出不穷，Web数据挖掘

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