今天面试的三道题,大牛来看看~

w0911h 2011-03-08 12:24:49

今天面试某大公司,下面是三道面试题,求解答(每道题5分钟思考)...

1.设计一个函数,调用这个函数可以打印出某个目录下的所有子目录和文件,包括子目录的子目录,只有一个API可用,调用这个API可以获得某个目录下的目录和文件列表,文件夹可能非常多,层次可能非常深,考虑空间因素,不考虑时间因素.

2.假设上面的函数没有设计成功,现在要做个简化的树状资源管理器,让用户能看到目录结构并能展开子目录,要考虑空间和时间因素,考虑用户体验,应该怎么实现.

3.做个手机阅读器的搜索功能,能够根据关键字搜索到用户最近阅读到的某本书的相关位置,要求速度快,占用空间少,匹配较精确,书的字数可能达到百万级别,应该如何实现.

...全文

919 42 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

42 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

小光同学 2011-03-16

打赏
举报

额这些题还是应该拿到纸上比较好说有点麻烦

lr2131 2011-03-14

打赏
举报

都是实战的问题，一会是搞不定的，算了

fx397993401 2011-03-14

打赏
举报

第一提 BFS 应该可以

陈思有 2011-03-14

打赏
举报

简直看呆了

xjmlj2010 2011-03-10

打赏
举报

果然不是一般的题目

lansong1 2011-03-10

打赏
举报

1,直接用递归可能会溢出，所以不予考虑；但是可以用堆栈模拟递归函数，另一种方法是把它看成一颗树，用bfs，广度优先搜索，一看到bfs就想到队列，:-)
2，考虑时间和空间因素，保存上一目录和并搜索下一目录且加载它，意思就是当你看这一目录的时候下一目录已经被加载进来了，只是未显示。这样时间和空间可适度考虑。

3，假如空间暂用小是指内存的空间的话.
a:提取所有关键字，用文件保存在T卡中，不考虑没有T卡的用户，这样既解决空间问题，也解决了时间问题，
不，关键字作为索引，指向的是最新看的书中的关键字位置。也就是说，只考虑用户最近看的那几页书上的关键字。

willabc 2011-03-10

打赏
举报

算法真的很重要啊，该好好学学了啊！

jianwei824 2011-03-10

打赏
举报

1.递归，类似findfistfile和findnextfile
2.哈弗曼树
3.将用户记录放入一个链表，对链表查找即可

这样回答不会得最高分，但是时间应该比较快的

ericming200409 2011-03-10

打赏
举报

1 递归函数非常容易解决。记得unix环境编程上有样例程序，不过好像不是递归的

w0911h 2011-03-09

打赏
举报

不知楼上各位给出的算法,有没有计算过在目录很多层次很深的情况下,会占用多少内存,如果我告诉你只有几MB的内存,方法是否可行?

庄鱼 2011-03-09

打赏
举报

[Quote=引用 27 楼 w0911h 的回复:]

不知楼上各位给出的算法,有没有计算过在目录很多层次很深的情况下,会占用多少内存,如果我告诉你只有几MB的内存,方法是否可行?
[/Quote]
1。方案内存消耗约200k左右，原理是依靠文件目录在存储地址上的相对连续性。本身及加载函数都不占多少资源，而算法所需的文件名及指针保存1k足以；
2。这是一个相对较耗资源方法，因为缓冲区的设立多少会占用一些，但若将多叉树转为二叉树，则M*N的缓冲区就可以相对简单，作为手机来说，由于屏幕的限制，一个20*5的缓冲区就一足够，即便每个文件占用1K的资源，100k也已足够了，加上算法本身的消耗，1M的内存是很宽裕的。
3。如果采用整形比对的话，资源占用仅在于额外的1K快表存储，算法本身的资源消耗很低仅几十K，只要手机尚有1M的可用内存，上述问题都可以解决。

庄鱼 2011-03-09

打赏
举报

1. 既然不考虑时间，仅考虑空间的话，可以声明两个整形指针，其中一个用以指向目录的层数，一个标记当前层的第n个文件，api函数择选打开文件函数，毕竟无论dos/windows还是unix，目录都是一种文件。程序不需要任何树状结构或环状结构，因为文件名作为参数本身就可以解决一切。变更量增长是一个固定值。
2. 树状同样简单，定义一个M*N的多叉树，作为一个缓冲区，这样其它的可以采用遍历二叉树的方法，很简单的。
3. 手机书的加载量不会很大，否则，看得人也会腻味;-)，手机内存也比较金贵，那么准备100个单元的整形数组应该足够了，用以记录最近十本书的十个标签，查找时先对标签处附近进行字符串比较匹配，不成功在进行全文查找、全局查找……

Barbiegirl2010 2011-03-09