关于马走日子的算法实现

C/C++ > C语言 [问题点数:40分,结帖人tianmo2010]
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关于棋盘马走“日”字问题的回溯算法实现

算法搜索至解空间树的任一结点时,总是先判断该结点是否满足问题的约束条件。如果满足进入该子树,继续 按照深度优先的策略进行搜索。否则,不去搜索以该结点为根的子树,而是逐层向其祖先结点回溯。 ...

马走日棋盘算法

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图的遍历算法-遍历棋盘

题目在n*m的棋盘中,只能走日子从位置(x,y)处出发,把棋盘的每一点都一次,且只一次,找出所有的路径。demo实现棋盘设置为5*4,初始位置设置为(0.0)算法重点回溯在递归后方将坐标置为初始状态0。 当...

八字易经算法之用JAVA实现日子吉凶星

不捡日子吧,结果那天下葬时候犯重丧日。  犯重丧下葬的人会来叫伴,结果就不说了。  择日是一门学问,不仅仅是翻翻万年历或者看看金木水火土。  一直上网发现有人求万年历上吉凶日/择日算法或者源代码,更有...

拒绝跟风,谈谈几种算法岗的区别和体验

图片大概是因为马上要开始秋招提前批了,小夕在知乎和微信后台收到了不少小伙伴的岗位/团队选择的求助。于是小夕这里写一篇扫盲贴,给即将毕业的师弟师妹们提供一个参考(后面再有师弟师妹问我这个问...

算法实习面试经历

第一次面试的是一个十几个人的小公司,公司在创业孵化基地,面试之前也是很紧张,拿着简历和一瓶水,以及推模型的几张A4纸,以及平板和笔,拿着平板是因为介绍项目比赛时候,万一忘记细节可以向面试官拿出平板展示...

算法基础总结】算法基础 (算法竞赛,面试...)

算法基础 ​ (By: Skyed_blue 转载注明作者) 文章目录算法基础前言dfs(深度优先遍历)bfs(广度优先遍历)二分查找(二分枚举)并查集位运算双指针栈(stack)字典树(trie)前缀和初等数论贪心动态规划...

SVM算法入门

课程文本分类project SVM算法入门转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及...

腾讯难成算法帝国

腾讯难成算法帝国 https://mp.weixin.qq.com/s/ceVUyuVeYtCPOCSgMNAStg 本文从一个全新的角度——数据及算法,对腾讯这家公司抽丝剥茧,进行了全面的分析。作者认为,如果腾讯能够重视大数据并极大提升它的算法,...

SVM算法原理解析

我把原文作者的系列博客总结成一篇文章,便于前后对照着理解。 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector ...并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问

SVM-支持向量机算法概述

(一)SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]...

SVM算法概论

(一)SVM的背景简介  支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10...

儿跑,又要儿不吃草?聊聊联邦学习与分布式机器学习

今天讲最近很热的联邦学习。联邦学习大约是从2019年开始火起来的,不过,这个概念其实已经有一定的年头了。早在2016年,Google就已经在一篇论文中将“联邦学习”作为一个专业术语明确提...

算法系列:日历算法

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. ... 欢迎转载,请保留此版权声明。 --------------------------------------------------------------------------------------- ... 转...

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现(源码)

因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。  在这一节我们主要是对支持...

遗传算法入门掌握

问题的提出与解决方案 已知一元函数:f(x)=x*sin(10π*x)+2.0 x∈[-1,2] 要求在既定的区间内找出函数的最大值    极大值、最大值、局部最优解、全局最优解 ...极大值在一个小邻域里面左边的函数值递增,右边的...

木马入门

木马是如何编写的(一) 特洛依木马这个名词大家应该不陌生,自从98年“死牛崇拜”黑客小组公布Back Orifice以来,木马犹如平地上的惊雷, 使在Dos——Windows时代中长大的中国网民从五彩缤纷的网络之梦中惊醒,终于...

算法岗诸神黄昏,算法初级职位内卷,如何选择适合自己的方向?

AI学习社区点击右侧关注,我们一起学AI!☞【加薪必备】全套零基础学AI资料免费领!编辑:Amusi直接来源:CVerhttps://www.zhihu.com/ques...

系统学习机器学习之SVM(四)--SVM算法总结

这边文章介绍的相当浅显易懂,写的很好。算是SVM总结吧。 ...(一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,...

SVM-支持向量机算法导论

(一)SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10...

万年历程序中十二生肖排列顺序及算法

万年历程序中十二生肖排列顺序及算法

腾讯不缺少梦想,但是缺算法与数据管理

IT派助力深广创业,免费代发招聘信息,了解一下? 腾讯有没有梦想,已经有太多的人各抒己见。...

【转】SVM算法入门

课程文本分类project SVM算法入门 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html SVM入门(一)至(三)Refresh 按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法,一起复习,然...

最新Java JDK 8安装版(Windows 64位)

资源内容直接来自官网,没有添加任何其它额外内容;旨在便捷地获取最新版的Java JDK(避免因地域原因被限制访问,因网络原因无法稳定有效下载等情况) 友情链接:https://blog.csdn.net/jzycloud/article/details/114123530

2021年五一数学建模题目,带附录,全全

参赛选手亲自上传,保全

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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