Expander 中 ContentTemplate 绑定数据,新手谢谢

夺命胖子 2011-03-25 07:15:50

<!--Expander内容模板开始-->
<controlsToolkit:Expander.ContentTemplate>
<DataTemplate>
<StackPanel HorizontalAlignment="Left">
<ListBox x:Name="lsbNodeList" Margin="5" MinHeight="100" MinWidth="100" Opacity="0" >
<ListBox.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<TextBlock Text="{Binding Path=AreaName}" Margin="5" Width="100" />
</DataTemplate>
</ListBox.ItemTemplate>
</ListBox>
</StackPanel>
</DataTemplate>
</controlsToolkit:Expander.ContentTemplate>
<!--Expander内容模板结束-->


如上代码,是Expander.ContentTemplate 内容,

后台有

public ObservableCollection<TravelNode> travlnodes = new ObservableCollection<TravelNode>();


TravelNode 类


public class TravelNode : INotifyPropertyChanged
{
private string _areaname;
public TravelNode(string areaname)
{
this.AreaName = areaname;
}
public string AreaName
{
get
{
return _areaname;
}
set
{
if (string.Compare(_areaname, value) == 0) return;
_areaname = value;
OnPropertyChanged("AreaName");
}
}
protected virtual void OnPropertyChanged(string propertyName)
{
if (PropertyChanged != null) PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName));
}

#region INotifyPropertyChanged 成员

public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;

#endregion
}


我在MainPage_Load中绑定

private void MainPage_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
travlnodes.Add(new TravelNode("wgewgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgewgwewgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgewgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgewegwegwgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgewjjgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgerjjwgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wgetrjwgwg"));
travlnodes.Add(new TravelNode("wehewhwhhmt"));
List<ListBox> lbs = this.GetChildObjects<ListBox>(this.sampleExpander.ContentTemplate.LoadContent(), "");
if (lbs.Count > 0)
{
lbs[0].ItemsSource = travlnodes;
}
}
/// <summary>
/// 查询指定的子控件,name 为空所有子控件
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="obj"></param>
/// <param name="name"></param>
/// <returns></returns>
public List<T> GetChildObjects<T>(DependencyObject obj, string name) where T : FrameworkElement
{
DependencyObject child = null;
List<T> childList = new List<T>();
for (int i = 0; i <= VisualTreeHelper.GetChildrenCount(obj) - 1; i++)
{
child = VisualTreeHelper.GetChild(obj, i);
if (child is T && (((T)child).Name == name || string.IsNullOrEmpty(name)))
{
childList.Add((T)child);
}
childList.AddRange(GetChildObjects<T>(child, ""));
}
return childList;
}


为什么无法得到数据
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luhuaxiang86 2012-02-23
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DataTemplate 嵌套似乎不行,后来用的Content属性可以了,
----
我也遇到了类似的问题,请问具体怎么解决的?
谢谢
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夺命胖子 2011-03-27
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来接分吧。。
夺命胖子 2011-03-27
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DataTemplate 嵌套似乎不行,后来用的Content属性可以了,
jv9 2011-03-27
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得不到数据的意思是无法显示数据集合到UI对么?

试着Debug,看看 return childList;是否正常,集合是否为空?

List<ListBox> lbs = this.GetChildObjects<ListBox>(this.sampleExpander.ContentTemplate.LoadContent(), "");


lbs是否为空?
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目的真实问题,按照文提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题的适用性与优劣。

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