NV 4xx,5xx系列的GPU 整数运算效率如何？

leechiyang 2011-05-08 05:52:13

各位前辈，网上都是在讲显卡浮点运算能力强，我想知道NV 4xx,5xx系列的GPU 32位整数运算效率如何？单线程效率比现在的CPU慢多少（INTEL I5 3G水平吧）？

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darkstorm2111203 2011-05-25

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没什么太大变化，具体可以查programming guide的指令吞吐量

Fermi Tesla的32位整型性能有数倍提高，但Geforce没开

leechiyang 2011-05-25

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3ks

leechiyang 2011-05-13

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没有人知道？

TITAN V GPU将PC变身AI超级计算机.pdf

CUDA: GPU高性能运算 2013-10-11 22:23 5650人阅读评论(0) 收藏举报分类： CUDA（106）目录(?)[+] 0 序言 CUDA是异构编程的一个大头，洋洋洒洒的看了些资料，但是，感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习，总是感觉心里不踏实，是不是自己还

CUDA GPU高性能运算

NVIDIA作为GPU这一概念的开创者，其GPU被广泛运用在娱乐、教育、医疗、边缘计算、数据分析等领域。本文针对N卡的入门相关概念进行介绍。本文对Nvidia GPU 相关概念进行了解释，对于Nvidia GPU的运行原理以及使用CUDA进行GPU编程有了相关的基础认识。

开始GPU故事的讨论之前，我们先来看一下CPU，CPU是顺序处理器，可以相继处理一条条指令，现在CPU一般都是多核心，可以同时处理多条指令和多个线程。CPU 擅长执行的程序和，如数学计算和串行排序算法。但是，举个简单的例子，在图像处理任务中，有 1024 * 1024 * 3 个像素需要同时处理，以便进行渲染，CPU 通过串行处理（或半串行处理，我这么说是因为 CPU 可以通过利用线程中的指令级并行性（ILP）和同时执行多个线程来加快处理速度）来降低处理速度。

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