公司做一个网站,需要支持2万用户并发访问,请问采用什么web容器可以实现? [问题点数:100分]

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黄花 2007年7月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年1月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2007年8月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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红花 2011年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年6月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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红花 2013年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年9月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
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2011年4月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年10月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2013年4月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2013年4月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2013年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2011年5月 PHP大版内专家分月排行榜第三
如何解决5万的并发
模拟情景: 类似京东618秒杀活动,数据库中(mysql)只有一条数据,然后有5万<em>并发</em>量,页面要保证正常显示。 问题一:不用redis等分布式框架,就用传统的方法如何解决?如何保证数据库的稳定? 1. 页面商品剩余数量的准确性 剩余数量的查询属于QPS,而且你这里假设只有一行数据,所以一台数据就算5W<em>并发</em>,查询再快,传输也有极限,而且这个假设在实际情况中几乎不存在只<em>需要</em>考虑数据库里面只有1...
网站建设服务器1M带宽支持多少人同时访问
计算机数据的最小单位是bit,称之为位,其他还有B、KB、MB、GB、TB等,虽然计算机也提供对位的判断和操作,但是一般以字节(Byte)为单位。 它们之间的换算关系是1字节(Byte)=8bit,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB。1Mbps(1024KB)带宽,换算到我们熟悉的文件大小,除以8...
100万并发连接服务器
100万<em>并发</em>连接服务器笔记之准备篇 前言 测试一个非常简单服务器如何达到100万(1M=1024K连接)的<em>并发</em>连接,并且这些连接一旦连接上服务器,就不会断开,一直连着。  环境受限,没有服务器,刚开始都是在自己的DELL笔记本上测试,凭借16G内存,和优秀的vmware workstation虚拟机配合,另外还得外借别人虚拟机使用,最终还得搭上两台2G内存的台式机(安装cento
如何解决1万个并发连接,用每个客户一个线程的方法
原文链接:http://stackoverflow.com/questions/17593699/tcp-ip-solving-the-c10k-with-the-thread-per-client-approach                   一个线程一个连接<em>支持</em>1万个<em>并发</em>连接是<em>可以</em>做到的。但<em>需要</em>注意如下问题: (1)   一个线程一个客户连接,当客户退出时<em>需要</em>,删除线程,当新的线程
关于系统用户数,并发用户数,在线用户数,吞吐量
1、关于系统<em>用户</em>数,<em>并发</em><em>用户</em>数和在线<em>用户</em>数 系统<em>用户</em>数 狭义上来说,<em>可以</em>理解为系统注册<em>用户</em>数;广义上来说,<em>可以</em>理解为所有<em>访问</em>过系统的<em>用户</em>数 在线<em>用户</em>数 狭义上来说,<em>可以</em>理解为已登录系统的<em>用户</em>数;广义来说,<em>可以</em>理解为当前时间<em>访问</em>系统的<em>用户</em>数。 <em>并发</em><em>用户</em>数 <em>可以</em>分两种: 同一时间点,执行同一(业务)操作的<em>用户</em>数 同一时间点,执行不同(业务)操作的<em>用户</em>数 注意:服务器实际...
对于日访问量达到1W IP的处理方法
转自:http://www.java123.net/56026-2.html 对于日<em>访问</em>量达到1W IP的处理方法 一、1万ip真是不高: 1.常用数据用缓存,减轻数据库压力。 2.详细页数据生成静态页面。 二、10000算是相当小的了,不<em>需要</em><em>什么</em>特殊的处理机制,只要符合最一般的编程规则就<em>可以</em>了,也用不着双机<em>什么</em>的,一台服务器日均10000个IP都受不了,就<em>可以</em>拿去烧火了~
你真的要测试千万级用户量在线访问
系统服务级别<em>需要</em>达到千万级<em>用户</em>量在线<em>访问</em>的要求不仅对整个研发团队或是运维团队带来了巨大的挑战,测试团队也不能独善其身,你真得<em>可以</em>证明系统服务具备这样的能力吗?本文为了破局,以测试需求为根本,试图从测试策略入题,结合你手头可能具备的测试条件,为你出谋划策。并列举3种策略规划以供参考,从而希望帮助你最终一步一步地完成这项艰巨的任务。
Tomcat 能稳定支持的最大用户并发数(详解)
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html 服务器配置:          单硬盘,SATA   8MB缓存          测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络问题的影响          服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低...
并发设计:如何设计千万连接每秒的系统
1.前言 本文将讨论单机服务器<em>实现</em>C10M(即单机千万<em>并发</em>连接)的可能性及其思路。 截至目前,40gpbs、32-cores、256G RAM的X86服务器在Newegg<em>网站</em>上的报价是几千美元。实际上以这样的硬件配置来看,它完全<em>可以</em>处理1000万个以上的<em>并发</em>连接,如果它们不能,那是因为你选择了错误的软件,而不是底层硬件的问题。 <em>可以</em>预见在接下来的10年里,因为IPv6协议下每个服务器的潜在连...
支撑1万并发请求的秒杀架构设计
支撑1万<em>并发</em>的秒杀架构 一、目标 每秒处理1万<em>并发</em>请求 不影响其他业务的正常运转 避免超卖问题 预防作弊行为 二、架构设计 1、充分利用cdn来进行静态资源的响应,这在秒杀开始前夕,<em>用户</em>频繁刷新页面会有帮助 2、活动开始后,<em>用户</em>点击抢购,则调用抢购api,这个请求会首先到达Nginx负载服务器,由其进行分发,确保每台实际的api服务<em>可以</em>接收到处理能力范围内的请求数量。 3、实际...
Nginx打造3w高并发网站 (推荐)
Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器,Nginx,它的发音为“engine X”,是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器.Nginx是由俄罗斯人 Igor Sysoev为俄罗斯<em>访问</em>量第二的 Rambler.ru站点开发. Nginx以事件驱动的方式编写,所以有非常好的性能,同时也是一个非常高效的反向代理、负载平衡。其拥有匹配
用户同时登陆同一网站并发
今天闲来无事写的小Demo,对于web<em>网站</em>登陆压力测试有兴趣滴<em>可以</em>小试一下~~~ demo其实就是用线程<em>并发</em>处理的(例如火车票售卖) 话不多说了,直接上图吧
根据PV计算带宽及根据PV算并发
我们通常说的<em>网站</em>流量(traffic)就是指<em>网站</em>的<em>访问</em>量,是用来描述<em>访问</em>一个<em>网站</em>的<em>用户</em>数量以及<em>用户</em>所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括<em>网站</em>的独立<em>用户</em>数量、总<em>用户</em>数量(含重复<em>访问</em>者)、网页浏览数量、每个<em>用户</em>的页面浏览数量、<em>用户</em>在<em>网站</em>的平均停留时间等。 <em>网站</em><em>访问</em>量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算.     <em>访问</em>数(IP):即Internet Prot
web项目高并发网站解决方案
一个小型的<em>网站</em>,<em>可以</em>使用最简单的html静态页面就<em>实现</em>了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的<em>网站</em>对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,<em>网站</em>相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型<em>网站</em>来说,所<em>采用</em>的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
在线百万用户量下的系统架构
题记 本文是从PPT中整理而来,细节问题没有描述的太清楚,有问题<em>可以</em>直接与我联系,或者是以后会整理出相对比较完善的文档. [size=large][color=olive]一.要解决的问题和方案的选择.[/color][/size] 一般而言,我们希望达到的目标是这样的: [quote] 一个高<em>并发</em>的系统 一个稳定的系统 一个高扩展性的...
一个在线压力测试工具,模拟多用户同时访问你的站点,并出具报告以分析你的站点可以支撑的访问者数量。http://loadimpact.com/...
一个在线压力测试工具,模拟多<em>用户</em>同时<em>访问</em>你的站点,并出具报告以分析你的站点<em>可以</em>支撑的<em>访问</em>者数量。http://loadimpact.com/
服务器并发数和访问量计算与服务器配置
<em>并发</em><em>访问</em>量是10分钟100人在线?还是每秒100个<em>并发</em>请求?  如果是前者,以在10分钟内,100人每人平均<em>访问</em>10个pv,那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66,对服务器压力几乎就没有啦,用个单路双核的服务器轻松搞定。  如果是后者,至少就得一个四核处理器,2G内存,10M独享带宽以上,才<em>可以</em>流畅。如果数据库的文件在1G或更多,那么建议你扩展至两颗处理器,达成8颗处理核心,4G
Tomcat最多支持并发多少用户
Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时<em>支持</em> 150 个<em>并发</em>,当然了,也<em>可以</em>将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群。 具体能承载多少<em>并发</em>,<em>需要</em>看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给 JVM 的内存越多性能也就越高,但也会加重 GC 的负担。 操作系统对于进程中的线程数有一定的限制: Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2
一个支持40万并发用户的即时通讯架构介绍
前言: 看了些讨论类似QQ的系统的文章,自己以前参与的一个项目,就做这个,不过规模相对小点。写份文档,旨在清理清理思路,交流一下经验。这里的一些模块名称(ACS、NAS),<em>采用</em>了以前<em>公司</em>的命名方式,我觉得这么用不当,觉得没有必要令换个名字。文中的内容与那个系统也有很大的区别,时间太长了,很多东西记不清了是一个原因,再者一直觉得那东西问题多多,做了些更改,同时为简单起见,去掉了很多的细节内容。
Django适合做大用户量的系统吗?
源于知乎问题: https://www.zhihu.com/question/265263719分几点来答:1. 首先,这其实是个技术选型题。做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据库,那么选择Django足以,ORM会比较省事,但是性能损耗是个很明显的问题。不过还是看团队,如果大家玩f...
各种技术的并发量与服务器个数
1、单个Tomcat的性能与最大<em>并发</em>数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,实际上也就300-400<em>并发</em> 2、何时考虑进行tomcat集群 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候,应考虑应用服务器的集群 具体能承载多少<em>并发</em>,<em>需要</em>看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给 JVM 的内存越多性能也就越高,但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...
搭建一个高并发的web环境,都需要什么
先介绍两个概念:高<em>并发</em>和高可用。 高<em>并发</em> 即在单位时间内的<em>并发</em>请求数非常高,因此对<em>网站</em>的吞吐能力和处理能力比较高。例如12306,淘宝等。 高可用 即对<em>网站</em>的稳定性要求比较高,比如不允许停止服务,某台机器出问题后不影响<em>网站</em>的正常<em>访问</em>等。互联网应用中,通常面临的问题是前者——高<em>并发</em>。高<em>并发</em>又分为cpu密集型和io密集型。前者要求<em>网站</em>的计算能力要高,后者要求<em>网站</em>的吞吐能力要高。通过提升单台机器的
网站架构优化:从100并发抗到4000并发
前言:很久前,在512M内存+Access的VPS里,写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天,换上了1G内存+MSSQL2000,秋色园又跑过了一个多年头。之后,秋色园和 CYQ.Data,也在一直默默的优化和改进,只是没写<em>什么</em>文章分享分享。秋色园的架构,基本上从简单到复杂最后又回归简单,不断做着减法,去掉了好多以前用于减轻负载的算法,包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制,还
如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户
作者:王小王 链接:https://www.zhihu.com/question/39608108/answer/82173112 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 顺便学习一下了。 这篇文章解决了很多<em>用户</em>的难题,就是如何通过最大<em>用户</em><em>并发</em>数来确定系统最大<em>用户</em>数,因为这个问题不解决的话,<em>用户</em>很难挑选到最为适合自身系统的服务器,我们来看看这篇文章。以下是作者
jmeter工具性能测试学习笔记-2-多用户同时访问多个网页
接着上一篇的性能测试学习笔记1,发现自己当初做的办法很蠢,于是在博客上观看了很多博主写的相关资料,发现了更加简单的方法。测试场景:1、100个<em>用户</em>在5秒内同时<em>访问</em>14个页面2、添加固定计时器:每个网页之间间隔500毫秒,即上一个网页<em>访问</em>结束后,休息500毫秒在<em>访问</em>下一个网页3、添加断言持续时间:这个时间是毫秒为单位,即响应时间。设置5000毫秒,相当于5秒中之后没有响应出网页,即<em>访问</em>失败4、添加响...
并发性能与访问
中小型信息企业的开发团队经常听到一句话:我们<em>访问</em>量不大,系统不必设计的这么复杂。然后却经常莫名其妙的发现些<em>用户</em>重复信息、订单重复提交、关键性数据溢出或者超出范围的问题。不好意思,<em>访问</em>量和<em>并发</em>性能有时候真的没啥直接关系。 假设一个系统每分钟60个<em>访问</em>,表面看来系统没<em>什么</em>压力。但是,假设你的系统在<em>做一个</em>秒抢的活动,好的,这60个<em>访问</em>挤在第一秒一下子来了,你看,<em>访问</em>量没<em>什么</em>变化,可是系统的<em>并发</em>性能指标却
小谈php处理 大并发 大流量 大存储
一、判断大型<em>网站</em>的标准:1.pv(page views)网页的浏览量:概念:一个<em>网站</em>所有的页面,在24小时内被<em>访问</em>的总的次数。千万级别,百万级别,2、uv值(unique vistor)独立访客概念:一个<em>网站</em>,在24小时内,有多少个<em>用户</em>来<em>访问</em>我们的<em>网站</em>。达到10万3、独立ip,重点内容概念:一个<em>网站</em>,在24小时内,有多少个ip来<em>访问</em>我们的<em>网站</em>。 uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网,uv值略大于
服务器1M带宽同时能承受多少人在线
最近<em>网站</em>的流量一直在增长,这个肯定是好事。不过也有个麻烦的问题,目前本站用的的虚拟空间,每月流量30G,虽然95%的图片都已外链,但流量还是很吃紧,日均2000ip,4月份流量34g左右,单JS的响应就站了15G(当然我的<em>网站</em>js多了点,有待优化)。所以最近考虑换下服务器。      物色了一圈,想看看云主机,没钱只能用最低端的,几百块钱也就1M带宽,512内存,单核CPU。考虑到<em>网站</em>
支持并发的IIS Web服务器常用设置--实现10万个并发请求
<em>支持</em>高<em>并发</em>的IIS Web服务器常用设置 适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1、应用程序池(Application Pool)的设置:  General->Queue Leng
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?
你想建设一个能承受500万PV/每天的<em>网站</em>吗? 500万PV是<em>什么</em>概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?  PV是<em>什么</em>: PV是page view的简写。PV是指页面的<em>访问</em>次数,每打开或刷新一次页面,就算<em>做一个</em>pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是
设计抗住千万级流量的架构思路
随着互联网的发展,各项软件的客户量日益增多,当客户量达到一定峰值时,当数以万计的流量来临时,程序的顺利运行以及即时响应则显得尤为重要,就像双11那天的淘宝一样。那么,如何...
nginx linux 1万并发设置
nginx 是一个高效的服务器,但是如果只是安装,没有做<em>什么</em>配置的话,那么它最多也就只能承受1000个左右的<em>并发</em> 那么如何<em>可以</em>让nginx能轻松应对5000甚至10000的高<em>并发</em>呢,下面就来进得讨论一下   nginx 响应请求的过程 1,建立soket连接 2,打开文件(如 index.html),返回 就是这么简单 那么对于第一步,  我们就会希望<em>可以</em>找开更多的socket连接 ...
系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
一、经典公式1:    一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em><em>用户</em>数和峰值数据     1)平均<em>并发</em><em>用户</em>数为 C = nL/T   2)<em>并发</em><em>用户</em>数峰值 C‘ = C + 3*根号C     C是平均<em>并发</em><em>用户</em>数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度     C’是<em>并发</em><em>用户</em>数峰值     举例1,假设系统A,该系
单台服务器并发百万级配置(转)
目的:让服务器<em>支持</em>大量<em>并发</em><em>访问</em>。 注:以下内容 ASP/ASP.NET IIS 用不成。另外要精通Linux,TCP/IP。   摘要:本文主要介绍利用单台PC服务器来<em>实现</em>可<em>支持</em>百万级<em>用户</em><em>并发</em><em>访问</em>的WEB服务器的实践工作。意在提出一些手段来发掘设备的潜力,充分利用设备资源,以求达到降低硬件投入成本和维护成本的目的。 随着硬件技术的飞速发展,当前单台PC 服务器的性能得到了显
用JMeter模拟5万用户访问
本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万<em>用户</em><em>并发</em>测试<em>需要</em>做的事情. 你<em>可以</em>在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎)
关于 nginx 的一些优化(突破十万并发)
一、前言 前端时间,项目服务器一遇到活动、推送的时候,服务器性能总是差的要死,打开各种白屏,请求无响应等,后来将Web服务器由Apache换成了Nginx后,每逢活动、推送的时候,性能比之前要强了许多许多。 关于Nginx与Apache的对比,这里就不一一列出了,我们主要将nginx的配置和优化。 二、配置 一般来说 nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项:
Java集群--大型网站是怎样解决多用户并发访问
Java集群--大型<em>网站</em>是怎样解决多<em>用户</em>高<em>并发</em><em>访问</em>的      时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本人面试的一些感受:做我们IT这一行,一定要使自己精于某个领域,再不断的去涉猎其他的领域,更重要的是学会找出各个领域的相融点,这跟我们学习...
如何实现千万级的高并发程序
之前看了文章: http://www.csdn.net/article/2013-05-16/2815317-The-Secret-to-10M-Concurrent-Connections 得到如下结论: (1)对于提高<em>并发</em>性能来说,主要降低内核的负担,尽可能的将任务发到<em>用户</em>态来做,但是这个对于开发上层应用的企业来说,成本太高。 对于很多小的互联网<em>公司</em>还是使用
针对中小型网站 3000人左右/15分钟 的服务器架构
针对中小型<em>网站</em> 3000人左右/15分钟 的服务器架构
Tomcat能够稳定支持的最大用户并发
Tomcat能够稳定<em>支持</em>的最大<em>用户</em><em>并发</em>数
每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用
关注我们获得更多精彩内容!内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何<em>实现</em>高性能和高可用》演讲分享。I...
亲们,你们的tomcat并发能到多少?
摘要: 麻,再改进一下,估计最多能到2000多,曾听某网友说,调优后的tomcat项目能到3000,不知道是怎么做的。。。 哪位亲给说说。。。 配置:Intel Xeon E5 2.4G*6核,16G内存,Redhat Linux X64,jdk 7(server),tomcat 8.9 改了tomcat 内存配置,开启了nio+epoll,结果仍不好看。。。 vi bin/
网站10000IP要多少带宽才合适
原文:<em>网站</em>10000IP要多少带宽才合适 很多人在购买主机时都会问到,多少带宽才合适。一部分人会根据自己的经验来选择,但是很多人并没有实际经验,并且由于对IP、流量、带宽的关系不是很清楚,所以大多选择是不合理的。带宽不便宜,但<em>网站</em>不能没有带宽,所以为了使自己不花冤枉钱,但又能确保<em>网站</em>运行正常,我们<em>需要</em>学会多少流量使用多少带宽的基本理论知识。例如10000IP要多少带宽呢?
Nginx高性能WEB 5万并发连接数秘笈
Nginx高性能WEB 5万<em>并发</em>连接数秘笈
网站并发量的计算
你想建设一个能承受500万PV/每天的<em>网站</em>吗? 500万PV是<em>什么</em>概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是<em>什么</em>: PV是page view的简写。PV是指页面的<em>访问</em>次数,每打开或刷新一次页面,就算<em>做一个</em>pv。 计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一...
LoadRunner11 65000并发用户
LoadRunner11 65000 license
大型网站是怎样解决多用户并发访问
为了解决大型<em>网站</em>的<em>访问</em>量大、<em>并发</em>量高、海量数据的问题,我们一般会考虑业务拆分和分布式部署。我们<em>可以</em>把那些关联不太大的业务独立出来,部署到不同的机器上,从而<em>实现</em>大规模的分布式系统。但这之中也有一个问题,那就是<em>用户</em>如何选择相应的机器的问题,这也被称为<em>访问</em>统一入口问题,而解决的方法是我们<em>可以</em>在集群机器的前面增加负载均衡设备,<em>实现</em>流量分发(总图如下)。 这里得先解释一下何为“负载均衡”,负载均衡就是
4G内存服务器epoll并发量最大能达到多少
文章来源:http://www.jb51.net/LINUXjishu/346080.html 这篇文章主要介绍了4G内存服务器epoll<em>并发</em>量最大能达到多少?,本文总结了一些计算的公式,仅做参考,<em>需要</em>的朋友<em>可以</em>参考下 按照题主的意思 是根据内存去算一个最大<em>并发</em>的连接数. 那么首先要找出来单个连接消耗内存的地方. 第一个首先是socket buffer. read 和writ
什么样的服务器才能叫做大并发
我觉得服务器在成为大<em>并发</em>前,首先要能承受住大<em>并发</em>的压力,无论能否正常返回,首先不能崩溃。 apache和nginx是两个出名的服务器,先来分析一下它们。 大量<em>用户</em><em>访问</em>的时候,apache会创建大量的进程数,吃掉大量的内存,而nginx内存这块做得很好,不过这也是nginx的瓶颈所在。 所谓有内存就是给你花的,你不花怎么对得起服务器呢,何况现在的服务器一般都是高配。 快速响应与内存大小其实是
Python的高级并发技术
与“非<em>并发</em>的程序”(nonconcurrent program)相比,<em>并发</em>程序更难编写,也更难维护(有时甚至难度相当大),而且<em>并发</em>程序的运行效率有时比非<em>并发</em>的程序低(甚至低得多)。虽然如此,但优秀的<em>并发</em>程序确实比非<em>并发</em>程序快很多,所以,为了提高效率,我们还是得花时间去研究它。 目前大多数编程语言(包括C++和Java)都直接<em>支持</em><em>并发</em>,而且其标准库通常还提供了一些封装程度较高的功能。<em>并发</em><em>可以</em>通
防火墙主要参数:并发连接数、用户数限制、吞吐量
<em>并发</em>连接数       <em>并发</em>连接数是指防火墙或代理服务器对其业务信息流的处理能力,是防火墙能够同时处理的点对点连接的最大数目,它反映出防火墙设备对多个连接的<em>访问</em>控制能力和连接状态跟踪能力,这个参数的大小直接影响到防火墙所能<em>支持</em>的最大信息点数。 <em>并发</em>连接数是衡量防火墙性能的一个重要指标。在目前市面上常见防火墙设备的说明书中大家<em>可以</em>看到,从低端设备的500、1000个<em>并发</em>连接,一直到高端设备的数万、数
互联网产品之百万级高并发技术整体架构
高<em>并发</em>是由于移动APP或<em>网站</em>PV(page view)即页面浏览量或点击量大,单台服务器无法承载大量<em>访问</em>所带来的压力,因此会<em>采用</em>服务器集群技术,用N台服务器进行分流,对于每次<em>访问</em>采取负载均衡策略,被分配到不同的服务器来处理请求。 负载均衡种类 一种是通过硬件来<em>实现</em>,常见硬件有F5,NetScaler、Radware和Array等商用的负载均衡器,但是它们是比较昂贵,成本比较高。 另一
请教:压力测试如何换算并发用户
有做过压力测试的哥们来说说,做压力测试如何计算<em>并发</em><em>用户</em>数,我的应用场景如下: 一个企业内部的OA审批系统,大约3万个注册<em>用户</em>,锋值大约2万个在线<em>用户</em>,现在要做压力测试,要开多少个<em>并发</em>连接进行压力测试,才能模拟2万个再线<em>用户</em>?我知道不同使用情况,在线<em>用户</em>和<em>并发</em>连接并没有直接的换算关系,但我对这一点概念也没有,所以很想了解了解你们一般是怎么做的 :D ...
1核1G3M带宽大概能承受多少人访问
10万IP每天? 10万PV?
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户
服务器配置:   单硬盘,SATA   8MB缓存 测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络问题的影响 服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低,但是不是性能瓶颈所在 服务器运行在windows server 2003 sp2中文版(正版系统) tomcat内存的设置:1.4GBJVM+256MB的池
Web网站的几个并发量级
评价一个<em>网站</em>的“大小”,处于视角的不同,有很多种衡量的方法,类似文章数,页面数之类的数据非常明显,也没有<em>什么</em><em>可以</em>争议的。但对于<em>并发</em>来说,争议非常之多,这里就从一个技术的角度开始,谈谈几个Web<em>网站</em>的数量级。 相信很多人谈论一个<em>网站</em>的热度,总免不了会询问日均PV,同时在线人数、注册<em>用户</em>数等运营数据,说实话从技术角度来说,这几个数值没有一个<em>可以</em>放在一起比较的——一个静态<em>网站</em>的PV跟一个SNS类/Web Game<em>网站</em>的PV根本就不是一回事。由于互联网有一个传说中的“3秒定律”,可能当下更多的<em>网站</em>技术指标要求1.
web服务器 并发 基本概念
序:     这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率     Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器<em>并发</em>处理能力的上限即最大吞吐率。     Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请
带宽与并发
如有转载请注明出处哦! 目的:做<em>并发</em>测试的时候,我们要根据自己的带宽看看网络能承受我们每秒到底能发送出多少个数据包,本篇博文是,介绍 带宽与我们每秒最多发送的数据包的关系 首先要分清一下单位 一个字节的等于八个位,位就是我们常说的二进制,例如:  1000 0100   这就是八个位(bit),也叫八个比特(bit) 又称一个字节   换算如下: 1 Byte = 8 bit 带宽的...
SQLite并发访问实现
英文地址:https://github.com/dmytrodanylyk/dmytrodanylyk/blob/gh-pages/articles/Concurrent%20Database%20Access.md 假设你已经有一个自己的SQLiteOpenHelper: public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
百万级别网站架构思路
1.运维服务器方面:2台web机器,机器配置是4核,16G的配置,主从,3台mysql,主从加备份数据库,resdis一台机器2.<em>可以</em>处理1秒钟1000次请求,如果预估是1秒钟4000次请求的话,则<em>需要</em>4台web机器,top命令查询load average如果cpu快达到4了就<em>需要</em>加机器了3.前端使用cdn加速,JS、CSS打包压缩,使用分布式缓存,读取数据从缓存读取4.<em>并发</em>量高的话使用队列异步处...
从0到千万级访问网站架构演变史
之前也有一些介绍大型<em>网站</em>架构演变的文章,例如LiveJournal的、ebay的,都是非常值得参考的,不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果,而没有很详细的讲为<em>什么</em><em>需要</em>做这样的演变,再加上近来感觉有不少同学都很难明白为<em>什么</em>一个<em>网站</em><em>需要</em>那么复杂的技术,于是有了写这篇文章的想法,在这篇文章中将阐述一个普通的<em>网站</em>发展成大型<em>网站</em>过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系,希望能给想从事互联网行
听说你们的数据库并发 2 万就跪了?
如果各位看官的 SQL 数据库真有 2W+ 高<em>并发</em>,那真是要恭喜你。你已经比很多<em>公司</em>的 MIS 都要前卫得多。2W 和 2K 差别有那么大吗,嗯,真是有的。2K <em>并发</em>的 MIS 系统也经常有无法<em>访问</em>,timeout 的异常,处理这些异常已经够很多朋友苦恼的了。2W+ 的<em>并发</em>那<em>需要</em>懂的知识框架就更复杂了。 笔者曾服务了 500W+ <em>用户</em>的电商系统,7*24 小时的噩梦再也不想见 ...
网站用户并发数问题
最近<em>做一个</em>测试项目,<em>并发</em>数太少。 考虑解决方法如下: 1.是否服务器性能太差,内存不够,内存太低非常影响<em>并发</em>数,多个<em>用户</em><em>并发</em>可能导致系统不可用。 2.代码中使用数据库中使用连接池,避免因为连接的<em>用户</em>过多但是没有办法控制。 3.修改数据库设置:alter system set processes = 300 scope = spfile;  备注: 1.查询数据库当前进程的连接数: se
如何让你的网站/应用/app满足大规模并发
PHPer当被问到你的程序性能如何?程序的<em>并发</em><em>可以</em>达到多少?程序的瓶颈在哪儿?为了满足业务需求应该购买多少台服务器?负载均衡中php应用服务器<em>需要</em>多少台? 我们来谈谈LNMP的<em>并发</em>考虑和资源分配。首先弄清楚几个概念 LNMP中的N是nginx充当Web Server 内容的分发者,会在文件系统找到相应的文件,就返回给浏览器,如:nginx。如果是静态的文件,就<em>可以</em>直接返回,但是如
Servlet中的并发问题
<em>并发</em>问题的产生 在Internet中,一个Web应用可能被来自四面八方的客户<em>并发</em><em>访问</em>(即同时<em>访问</em>),而且有可能这些客户<em>并发</em><em>访问</em>的是Web应用中的同一个Servlet。Servlet容器为了保证能同时响应多个客户的要求<em>访问</em>同一个Servlet的HTTP请求,通常会为每个请求分配一个工作线程,这些工作线程<em>并发</em>执行同一个Servlet对象的service()方法。 演示<em>并发</em>问题: public c
关于阿里云服务器能满足多少人同时在线的计算方法
关于阿里云服务器最多能<em>支持</em>多少人同时在线这个问题,其实是很难的出一个精确答案的。因为结果会受到带宽、服务器处理速度、不同<em>用户</em>正在<em>访问</em>的页面大小等一系列因素的限制,而这些都是我们在建站时都很难具体确定的。 既然上面也说了,精确的回答一个服务器能<em>支持</em>多少人<em>访问</em>这个问题几乎是不可能的,既然人们喜欢问最多,那我就算算服务器的极限吧。 接下来将要进行的计算基于如下假设: 假定你的阿里云服务器带宽为1...
Java处理高并发访问的处理总结
结合之前做的一个<em>网站</em>,项目中分了几个子项目,主要用到redis 大概就是这几方面吧 一个小型的<em>网站</em>,<em>可以</em>使用最简单的html静态页面就<em>实现</em>了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的<em>网站</em>对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,<em>网站</em>相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型<em>网站</em>来说,所<em>采用</em>的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编
如何利用JMeter模拟超过 5 万的并发用户
本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万<em>用户</em><em>并发</em>测试<em>需要</em>做的事情.你<em>可以</em>在本文的结尾部分看到讨论的记录.快速的步骤概要编写你的脚本使用JMeter进行本地测试BlazeMeter沙箱测试使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎)使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标步骤一1 : 编写你的脚本开...
MySQL百万级高并发网站实战攻略
在一开始接触PHP接触MYSQL的时候就听不少人说:“MySQL就跑跑一天几十万IP的小站还<em>可以</em>,要是几百万IP就不行了”,原话不记得了,大体就是这个意思。一直也没有好的机会去验证这个说法,一是从没有接手过这么大流量的<em>网站</em>,二是平时工作也比较忙,懒得去管这些,反正现在用不着,抱着这个想法把这个问题一直留到了最近,才把这个问题搞明白。   就在前几天<em>公司</em>旗下一<em>网站</em>(由于这是<em>公司</em>的商业内容我就不说是
谈谈高并发访问解决方案
一个小型的<em>网站</em>,<em>可以</em>使用最简单的html静态页面就<em>实现</em>了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的<em>网站</em>对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,<em>网站</em>相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型<em>网站</em>来说,所<em>采用</em>的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
并发操作】多用户并发操作的解决方案
首先,这个问题只有在特殊情况下才算是问题,大多数情况下<em>可以</em>不作考虑。 然后,这是问题很难描述清楚,解决方案有多种,下面提供一种较方便易用的方式 场景(问题)描述如下: 0,<em>用户</em>A、B同时打开一个页面,页面显示,客户表T_CUSTOMER字段(C_NAME、C_AGE) 姓名:张三,年龄:25 1,A 将姓名“张三”改为“张三1”,然后保存 2,B 将年龄“25”改为“30”,然后保存
采用什么架构,才能够承受大访问
一般情况下,架构分两种来讨论的,一种是开发架构,一种是部署架构 部署架构,就是开发完的程序在实际运行环境下,通过负载均衡,DNS轮询,SquID等等来减轻单台服务器负载,达到性能优化的目的 这里大家估计更想了解的是开发上的架构 我对这个的观点是,所有的架构都是死的,而性能优化策略是活的,我在开发中,所有的东西都不是一定要按照<em>什么</em>固定的模式,去死开发,更多的是针对<em>需要</em>优化的信息进行
【服务器架构】10万在线的WebGame的架构设计思路
服务器数量预估 在线人数预估: 在项目设计之前,<em>需要</em>先对运营后的服务器人数做一下预估,预计激活人数300w,活跃人数40w,同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w,活跃人数60w,最高同时在线15w。 数据参考: 这里之所以预计这么低的激活人数,是从整个服务器考虑的。《热血三国》是将不同的<em>用户</em>放在不同的服务器里,所以单一服务器的激活人数不会对服务器压力产生太 大影响
开发一个App要100万? 太扯淡
近期经常看到一些关于开发一个App要多少钱的文章出来,有的说App开发要100万,有的说要60万,其实这个不叫开发App,那叫做项目或者创业开<em>公司</em>要多少钱才对,而这种情况下之所以要这么多钱,也是基于一个对行业啥都不懂的情况下来计算的,所有的东西都<em>需要</em>你花钱来完成的。   我们<em>可以</em>想象一下,你对移动互联网一窍不通,但是你想开个<em>公司</em>,创业做个App,那么还真是啥都要重新招,你<em>需要</em>招聘四个客户端(
用户并发系统API设计心得
所谓的大<em>并发</em>,是指QPS,大于1000,日活跃<em>用户</em>量在千万级别的业务系统。 缓存就是其中的重中之重,没有缓存,分分钟数据库无法抗住系统压力,直接挂了,从而影响别的业务响应。 1、把这个API接口的所有数据库请求结果都缓存起来,当然缓存<em>需要</em>设计过期时间,在缓存存在的情况下,数据库的请求就大大减少,只有当过期的时候才会去请求一遍数据库,<em>采用</em>异步缓存,缓存结果是定期更新的,不会出现在过期临界点上的响
每秒处理10万的架构
随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证<em>用户</em>快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。   一、库分表   在redis,memcached等缓存系统盛行的互联网时代,构建一个支撑每秒十万只读的系
企业网站制作需要注意什么
企业在网页设计上往往搞不清楚自己想做成怎么样?想<em>实现</em>怎么样的效果?今天小编给大家分析几点关于<em>网站</em>设计的事项:一、网页布局类型 一、网页布局类型 网页布局大致可分为“国”字型、拐角型、标题正文型、左右框架型、上下框架型、综合框架型、封面型、Flash型、变化型,下面分别论述。 1、“国”字型: 也<em>可以</em>称为“同”字型,是一些大型<em>网站</em>所喜欢的类型,即最上面是<em>网站</em>的标题以及横幅广告条,接下来就是<em>网站</em>的主...
应用apache+tomcat的方式,是否可以支持3000人同时在线访问
 一个棉花电子商务<em>网站</em>,每天在交易时的同时在线人线平均2500人左右,主要是在线观看实时行情。同时,<em>网站</em>提供大量的信息发布,论坛,在线电子商务等功 能。准备应用J2EE来<em>实现</em>,应用apache+tomcat的方式,是否<em>可以</em><em>支持</em>3000人同时在线<em>访问</em>。如果不行,有<em>什么</em>好的建议,最好是免费的应用 服务器 问题 一个<em>支持</em>3000<em>用户</em>同时在线的系统,关键点已经不紧紧是软件的问题了,还在于硬件配置上。
并发用户数和QPS
关于<em>并发</em><em>用户</em>数和QPS,自己一直被这两个概念纠结,阅读了一下相关资料,总结如下:<em>并发</em> <em>用户</em>数和QPS两个概念没有直接关系,但是如果要说QPS时,一定<em>需要</em>指明是多少<em>并发</em><em>用户</em>数下的QPS,否则豪无意义,因为单<em>用户</em>数的40QPS和20并 发<em>用户</em>数下的40QPS是两个不同的概念。前者说明该应用<em>可以</em>在一秒内串行执行40个请求,而后者说明在<em>并发</em>20个请求的情况下,一秒内该应用能处理40 个请求,当QPS相同时
带宽与访问量的计算方式
假设理想的速度是能够为每个连接提供40KB/S的带宽,而此刻同时有1000 人向服务器发出请求,那么1000*40/1024=39M的带宽就可保证计设中的速 度。 您<em>可以</em>参考“百度”, 百度的<em>并发</em>量大约是2万左右,百度的每个页面处理时间大约是0.01s。 也就是说百度每秒大约是100万<em>访问</em>量,每小时是3亿<em>访问</em>量左右,每天是50亿<em>访问</em>量到100亿<em>访问</em>量之间。 或者您<em>可以</em>参考新浪。 他们已经有很成熟的默式<em>可以</em><em>支持</em>上万的<em>并发</em>。至于20万的<em>并发</em>,您<em>可以</em>慢慢研究。 “20万同时在线人数”不等于“20万<em>并发</em>”... 像CSDN这样几乎所有人都只挂着个“在线”的状态十分钟半小时甚至更久才刷新一次的,20万是很虚的数字...可能<em>并发</em>不过几百... 而20万<em>并发</em>是个可怕的数字,地球上没有哪台单独的服务器<em>可以</em>承受... 另外...任何一款网游有“20万同时在线人数”都<em>可以</em>上新闻了,那得一大堆服务器伺候着...而QQ号称同时在线人数过亿,但大部分人都挂着不说话基本没有流量,即使这样也得一大堆服务器伺候着...
基于Nginx实现10万+并发,你应该做的Linux内核优化
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26401725?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景,这明显不符合用于<em>支持</em>高<em>并发</em><em>访问</em>的Web服务器的定义,所以<em>需要</em>修改Linux内核参数,是的Nginx<em>可以</em>拥有更高的性能; 在优化内核时,<em>可以</em>
大型网站架构之百万pv网站架构
名词解释:pv是<em>什么</em>? PV(Page View,页面浏览量)即点击量,通常意义上说PV的多少是衡量一个网络新闻频道或<em>网站</em>甚至一条网络新闻的主要指标。pv的解释是这样的:一个<em>访问</em>者在24小时(0点-23点)内到底看了<em>网站</em>的几个页面。<em>需要</em>注意的是:同一个人浏览<em>网站</em>的同一个页面,不重复计算pv量,点击100次页只算1次。 查询<em>网站</em>的pv量<em>可以</em>通过<em>访问</em>→<em>网站</em>pv查询 百万pv<em>网站</em>架构 实验简...
LoadRunner——loadrunner之计算最大用户人数
一个系统的最大<em>并发</em><em>用户</em>数为1100,怎么能推算出该系统的<em>支持</em>最大<em>用户</em>数。 其中<em>用户</em>性能要求如下:<em>支持</em>100万注册<em>用户</em> 性能需求分析: 1、根据<em>用户</em>的要求,本系统要<em>支持</em>100万<em>用户</em>,其中性能机器配置如何?高峰值是多少?带宽?等 2、如果都是<em>采用</em><em>公司</em>的环境,那么本次性能应该做哪几种性能?性能评测、负载测试、强度测试?测试 3、怎么算出<em>并发</em><em>用户</em>数?响应时间? 性能指标
电商网站是怎么处理大数据和并发架构网站
第一点服务器负责均衡: web 负载均衡的作用就是把请求均匀的分配给各个节点,它是一种动态均衡,通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把请求理分配出去。对于不同的应用环境(如电子商务<em>网站</em>,它的计 算负荷大;再如网络数据库应用,读写频繁,服务器的存储子系统系统面临很大压力;再如视频服务应用,数据传输量大,网络接口负担重压。),使用的均衡策略 (算法)是不同的。 所以均衡策略(
Jmeter做5万的并发实践
近期在用JMeter进行负载测试的 时候,发现使用单台机器模拟测试超过比如500个进程的<em>并发</em>就有些力不从心或者说不能如实的反应实际情况,在执行的过程中,JMeter自身会自动关闭, 要解决这个问题,则<em>可以</em>使用分布式测试,运行多台机器运行所谓的 Agent 来分担 JMeter自身的压力(这个和LODARUNNER是一样的道理),并借此来获取更大的<em>并发</em><em>用户</em>数,则<em>需要</em>进行相关的配置参数和文件权限进行一...
用php编写支持并发网站需要什么处理
场景:很难做静态化,像<em>做一个</em>微博那样的东西,<em>并发</em>又高,跟新又快,这种需求的话,又该怎么处理?高<em>并发</em>的问题点是:高<em>并发</em>更多的是考验数据的读写,最终考验的是根据具体的业务需求惊醒系统的架构;解决方案:1.分清楚哪些数据是实时读写,哪些数据是异步读写;(区分数据实时还是异步的方法:) 2.数据的存储方案;mysql擅长的是关系数据和数据统计,高<em>并发</em><em>访问</em>时瓶颈; ...
如何处理大量并发用户访问网页,并且如何跟踪每个用户
不定期更新 通常将页面静态化,还有cdn代理等等 总之尽量减少或避免<em>用户</em>加载页面时与服务后台产生动态数据的加载
支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?【石杉的架构笔记】...
点击上方&quot;蓝字&quot;,右上角选择“设为星标” 周一至周五早8点半!精品技术文章准时送上! 精品学习资料获取通道,参见文末 目录: 用一个创业<em>公司</em>的发展作为背景引入 用多台服务器来分库支撑高<em>并发</em>读写 大量分...
并发操作】多用户并发操作的解决方案
在以前的系统开发中,经常遇到一个同样问题,就是多个<em>用户</em>同时<em>并发</em>操作一条记录,这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子,由审核人员B审核,此时A正在修改单位,B也正在查看这条记录,A先修改保存后B再审核保存,导致B审核通过的记录不是他所看到的
JMeter实现用户并发功能测试 - 抽奖系统实战经验
抽奖活动系统是<em>用户</em>通过参与活动获得奖券,然后刮开奖券查询是否获奖。项目需求和技术方案: 项目需求是测试抽奖活动的中奖概率: 1、中奖率在定义的概率范围内 2、中奖次数不得大于定义的次数 3、所有奖券的状态显示正常 自动化方案: 1、中奖概率在千万级别不可能用人工进行,<em>需要</em>借助自动化。 2、在自动化测试工具的选择上,用Java代码脚本的形式做到千万级别的次数运行时间太长,<em>需要</em>借助<em>并发</em>测试
理解Servlet和Servlet容器、Web服务器等概念
转载自http://blog.csdn.net/iAm333之前在开源中国看到一篇文章《初学 Java Web 开发,请远离各种框架,从 Servlet 开发》,觉得很不错。想到自己之前一直对各种框架执迷不悟,顿感惭愧。于是,看了孙鑫的《Servlet/JSP深入详解:基于Tomcat的Web开发》、林信良的《JSP&Servlet学习笔记(第二版)》以及网上其他一些相关的资料,将自己的理解整理如下
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js<em>实现</em>一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近<em>需要</em>网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
基于MATLAB的信号分析下载
基于MATLAB的信号分析,包含滤波分析参考程序、频谱分析计算参考程序、相关函数计算参考程序、信号各种指标计算的参考程序、轴心轨迹参考程序。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dimmemory/2180317?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dimmemory/2180317?utm_source=bbsseo[/url]
GSM手机RF测试指导下载
关于GSM发射机的测试原理及方法,讲的比较详细。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/XiaoAiWhc/2284994?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/XiaoAiWhc/2284994?utm_source=bbsseo[/url]
数学形态学及其应用数学形态学及其应用下载
数学形态学及其应用 数学形态学及其应用 数学形态学及其应用 数学形态学及其应用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lishaarmy/2531773?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lishaarmy/2531773?utm_source=bbsseo[/url]
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