如何用nvcc将.cu生成.so文件？

prophetpan 2011-06-08 02:45:06

哪位大侠能详细解释下？小弟初学cuda，被这个问题困扰很多天。

是要先将.cu生成.o文件，再将.o文件生成.so吗？第二步怎么做？

加了nvcc -shared选项之后，还是报那个 relocation R_X86_64_32 against ... can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC ....的错误

...全文

642 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

ubuntu系统上，怎样对.cu文件进行编译，生成.so或可执行文件

有时候需要跑在GPU上运行的cuda程序，如何在QtCreator上编译呢？我本想QtCreator上添加cuda的nvcc编译器，但是设置下拉框里没有NVCC这一项。我就想，能否用nvcc编译了.cu文件，然后和QtCreator的项目程序编译链接在一起。执行过程： 1.前提已经安装了cuda工具包,这样你才有nvcc编译器。假如你有myfun.h和myfun.cu文件，编写makefile，或直接在终端使用nvcc 编译.cu文件，生成可执行程序.o文件，假设名为myfun.o。 2.在项.

梗概如果要生成动态链接库，就需要把源码，无论是.c .cpp .cu还是其他的语言写的程序，都通过编译器变成.o文件,之后把相应的.o文件进行链接成为.so动态链接库。这样就可以直接调用其中的函数了。形成过程： .c .cpp .cu -> .o -> .so 使用： test.c + .so - > test ./test 但是其中还是有许多的小细节需要注意的。现在就举个栗子：把y

文章目录1：cuda-c2：一个简单的配置流程3：.cu、.cpp的关系4：混合编译.cu、.cpp5：NVCC学习笔记6：g++的一些常用命令 1：cuda-c Cuda-c 极大程度的方便了我们利用GPU并行处理来加快自己程序的运行速度，但是大多情况下我们的程序是一个极为庞大的工程项目，在这个项目中我们只需要利用cuda来加快其中某一块算法的运行效率，所以很多情况下利用cpp文件来调用cu中的kernel函数，从而完成程序的并行运算。虽然cuda5.0之后可以直接从vs中生成现有的cuda项目，但是

这里我的程序还是g++和nvcc编译的，比其他的可能还复杂一点，大致步骤是：（1）g++编译.cpp文件生成.o文件（2）nvcc编译.cu文件生成.o文件（3）所有.o文件生成动态链接库.so文件步骤（1）Makefile为： CPPFLAGS += -I./include CPPFLAGS += -I/usr/local/cuda/include CPPFLAGS += -I/home/lzc/Desktop/soft/cudnn-tensorRT/tensorRT/TensorRT

374

社区成员

345

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章