数组归约的问题

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算法设计与分析:分治思想(4)- 快速傅立叶变换(对数组归约

本文基于UCAS卜东波老师的算法课撰写,包含了笔者自己的思考,文章详细阐述了分治思想在FFT当中的应用,希望对你有帮助

算法设计与分析:分治思想(2)- 选择问题(对单个数组归约

本文参考了卜老师的算法分析与涉及课程内容,希望对你深入理解分治思想在选择问题中的应用有帮助。

基于CUDA的数组规约优化

细节参考:http://blog.csdn.net/qq_17239003/article/details/78824004#0-qzone-1-33634-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440

【OpenCL】求矩阵所有元素的和——归约算法

解决此类问题可以套用归约算法。 若读者对这个问题感兴趣,请先对归约算法有个大概的了解。下文不会介绍基本概念,主要是讨论实现细节和优化点。 归约算法1(reductionInner) 归约可以分为两个层次。一个层次是kernel...

CUDA处理归约问题

归约问题由于计算操作的对称性,非常适合并行处理。本文以数组求和为例,通过CUDA先实基础版本,并基于基础版本尝试通过不同的优化手段实现几个方案,最后将所有优化手段集成到最终的实现。 其中核函数执行时间是...

CUDA学习(归约算法)

parallel reduction Nvidia官网归约ppt 中文ppt 可以理解为将数组中所有数求和的过程并行化 CUDA本身并不支持全局同步,将每一层归约作为一个kernel重复递归调用

列表和数组的区别

Python列表和Numpy数组的区别:  Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。使用Python列表可以存储一维数组,通过列表的嵌套可以实现多维数组,那么为什么还需要使用Numpy呢?...

Python列表、Numpy数组与矩阵的区别

参考博客:...Python列表和Numpy数组的区别: Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。使用Python列表可以存储一维数组,通过列表的...

深入理解CUDA点积运算

本博客主要讲述了《GPU高性能编程CUDA实战》这本书中关于点积运算中难懂的部分。

《并行计算的编程模型》一3.7.6 归约

归约函数对参与PE的对称源的每个相应元素执行原生操作,再将操作结果放入每个参与PE对称目标的相应元素(例如查找参与PE源数组第一个元素的最大值,并将最大值放置在每个参与PE目标数组的第一个元素,对源数组的剩余...

【编译原理】中间代码(二)

本文是关于中间代码的第二篇文章。在第一篇文章中,我们介绍了3种表示中间代码的方式,本文将接着介绍和静态类型检查以及中间代码生成相关的内容。

【OpenMP学习笔记】2:OpenMP中的归约和reduction子句

简述归约 归约操作在MPI里也学过,不过那时候还不太熟悉这种操作。当时只知道MPI_Reduce可以把全局求和和集合通信封装起来,非常方便。实际上将相同的二元归约操作符重复地应用到一个序列上得到结果的计算过程都...

【Java学习】Stream流操作集合数组(31)

Stream流 用来操作数组和集合中的元素,对容器中的元素,进行一系列的流水线式的中间操作,过滤筛选切片,不会对原数据做任何的改变,只是得到一个(持有结果的)新流. 创建Stream串行流,单线程 List&...

mpi中利用自定义归约操作实现merge

在归并排序中,很重要的一步是将两个排序数组合并成一个数组,这个操作叫merge。merge操作可以用来解决某些Top K问题问题描述 在哼唱搜索中,用户通过哼唱一个音乐片段去搜索与其相似的音乐。后台的实现主要有两...

专家:12 归约算法

除非操作符的求解代价极高,否则归约倾向于带宽受限型任务( bandwidth- bound)。12.1 概述图12-1展示处理8元素数组的不同方式。 reduction是一类并行算法,对O(N)O(N)O(N)个输入,用一个二元的符合结合律...

使用python实现多维数据降维

一,首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield from flatten(each) if __name__ == "__main__"... a = [...

矩阵,数组,列表之间相互转化以及之间的区别

数组array和矩阵mat的使用需要用到numpy库,它们可以相互便捷的转化。 from numpy import * #0.列表定义 a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] print('\n0.列表a1 :\n',a1) #1.列表 -----> 数组 a2 = array(a1) print('\n...

MATLAB 函数查询

官方查询首页:http://cn.mathworks.com/help/matlab/functionlist.html#language-fundamentals MATLAB 函数 按字母顺序排列的列表按类别 语言基础知识 ...清除命

matlab常用逻辑运算

MATLAB 关键字more控制命令行窗口分页输出矩阵和数组zeros创建全零数组ones创建全部为 1 的数组rand均匀分布的随机数true逻辑值 1(真)false逻辑 0(假)eye单位矩阵diag创建对角矩阵或获取矩阵的...

Tensorflow实战学习(四)【张量表示、类型、形状、计算】

张量是N维矩阵抽象。一维张量是向量。....reduce_prod()创建归约乘积Op。reduce_sum()创建归约求和Op。 import tensorflow as tf a = tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[1,2,3]]], name="inpu

java8流(Stream API)使用详解:筛选、切片、映射、查找、匹配和归约等流操作

上一篇中介绍了集合操作的痛点并发现集合操作的这些痛点在java8流API面前基本都不是事,随后引出了流的定义并介绍了流操作的类型、特征,以及使用流的基本步骤,本篇将逐一介绍Stream Api中各种流操作及一些特殊流的...

numpy arrays中归约运算和切片运算时的维度变化问题

如下代码所示: import numpy as np aa = np.ones((5,3),np.int64) print(aa) bb = aa[2, :] #截取矩阵第二行 print(bb.shape) 输出为: [[1 1 1] [1 1 1] ...按照我们的思维,截取之后的bb

P,NP,NP-complete,NP-hard

整理一下。肯定有错误之处,请高手指正。NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的...然后呢,有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到,比如数组求和,这部分问题就是NP中比较简单的一部分,被命名为

MPI中的归约

在上面一片文章中,有一个利用ti'xing

分治策略的基本思想

分治策略 分治策略的基本思想 分治策略( Divide and Conquer ) 1、将原始问题划分或者归结为规模较小的子问题 2、递归或迭代求解每个子问题(独立求解) 3、将子问题的解综合得到...检查x在数组T中是否出现 算法Bina...

java8新特性------StreamApi

stream是数据的渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。 区别在于 集合操作的是数据,而流是进行计算 Stream特点 Stream 不会自己存储元素 Stream 不会改变源对象,会返回一个带结果的 新的...

python数组和矩阵使用总结

python中矩阵和数组常见使用方法,主要来自于参考文档的总结。

语义分析和中间代码的产生

文章目录赋值语句翻译算数表达式含数组引用的翻译类型转换总结赋值语句翻译 赋值语句翻译 算数表达式 属性文法略 翻译模式: S→id:=E { p:=lookup(id.name); if p!=nil then emit(p ‘:=’ E.place) else error }...

JAVA8之collect总结(给自己)

一,collect是一个终端操作,它接收...二,预定义收集器包括将流元素归约和汇总到一个值.如下 工厂方法 返回类型 用于 toList List 把流中所有元素收集到List中 示例:List menus=Menu.getMenus.stre

《并行计算的编程模型》一3.7.2 同步数组和工作数组

集合函数需要对称同步数组(及归约操作的对称工作数组),对特定的操作和使用的PE子集设置合适的大小并初始化。这些数组代表全局状态,每个数组的对称成分应该按照一个整体来处理。当对同步数组或工作数组进行访问时...

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