【互联网行业人员进】请问如何解决数据量访问的并发问题

fly2749 2011-06-24 11:26:17

当过多人员访问同一站点，即访问量相当大的时候，如何解决这种问题，只是知道集群可以解决，可不可以帮解释详细些，谢谢。大概的原理说一下就可以，作为面试参考！！！

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syc958 2011-07-19

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静态加缓存...

moment52 2011-07-12

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我也想知道怎么优化

rgmlkthh 2011-07-07

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有一本书，可以先看看，构建高性能WEB站点！网上有！

deqiang135 2011-07-07

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构建高性能web站点几乎都是说硬件的，可以作为参考，cache肯定是必不可少的，但是代码和sql的优化也是必须的。

fly2749 2011-07-06

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再顶下，没人说就结了

fly2749 2011-07-03

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没有人可以再说说么

xuexiaodong2009 2011-06-24

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在互联网应用中，高并发是指在短时间内同时有大量的用户访问一个网站或服务，造成系统压力过大，导致服务器宕机或服务停止响应的情况。高并发是互联网应用面临的一个重要问题，需要采取一系列措施来解决。负载均衡、缓存、数据库优化、异步处理和分布式架构是解决高并发问题的主要方法。在实际应用中，需要根据具体情况选择不同的方法来解决高并发问题。在高并发情况下，使用负载均衡是解决问题的一种常见方法。负载均衡可以通过将请求分配到多个服务器上，从而减少单个服务器的负载。这可以通过硬件设备或软件实现。

中国互联网发展状况统计报告》指出，截至2020年6月，我国网民规模已经达到9.40亿，较2020年3月年增长3625万，除了如此庞大的用户基数，如今人们接入互联网的方式也越来越多样，小到智能手表，手机，大到笔记本，汽车，这也意味着实际使用互联网服务的entry point正以亿级的增长速率膨胀。也就是基于如此规模急剧扩大的环境下，服务厂商开始面临着两大压力，一个是更大的并发访问压力，一个是海量数据存储的压力。高并发问题是各大平台必须解决的问题之一，它关系着平台可以承担多大的用户量以及能否提供可靠的服务。

1、估算业务并发量的公式 C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均时间长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。例子分析：假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。则平均并发量和最大并发量如下： C=400×2/8=100 C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130 此外，如

今天看网友看一个帖子征求网友的答案，我也来凑个热闹，问题本身是非常不错的，只不过回来起来真的是很难，就以这个问题作为，数据并发处理的学习开始吧。问题是这样的：原文地址 1、海量数据的处理众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可以解决我们面对的问题，本身负载量不是很大，最多再加几个索引就可以搞定。对于大型应用，每天的数据量可能就上百万，如果一个

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