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【互联网行业人员进】请问如何解决数据量访问的并发问题
fly2749
2011-06-24 11:26:17
当过多人员访问同一站点,即访问量相当大的时候,如何解决这种问题,只是知道集群可以解决,可不可以帮解释详细些,谢谢。大概的原理说一下就可以,作为面试参考!!!
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【互联网行业人员进】请问如何解决数据量访问的并发问题
当过多人员访问同一站点,即访问量相当大的时候,如何解决这种问题,只是知道集群可以解决,可不可以帮解释详细些,谢谢。大概的原理说一下就可以,作为面试参考!!!
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syc958
2011-07-19
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静态加缓存...
moment52
2011-07-12
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我也想知道怎么优化
rgmlkthh
2011-07-07
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有一本书,可以先看看,构建高性能WEB站点!网上有!
deqiang135
2011-07-07
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构建高性能web站点几乎都是说硬件的,可以作为参考,cache肯定是必不可少的,但是代码和sql的优化也是必须的。
fly2749
2011-07-06
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再顶下,没人说就结了
fly2749
2011-07-03
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没有人可以再说说么
xuexiaodong2009
2011-06-24
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缓存技术,不是每次都是最新的
Maven+Spring+Spring MVC+MyBatis+MySQL,搭建SSM框架环境
Maven+Spring+Spring MVC+MyBatis+MySQL,搭建SSM框架环境,详细查看博客
解密高
并发
系统的瓶颈:五大
解决
方案
在
互联网
应用中,高
并发
是指在短时间内同时有大量的用户
访问
一个网站或服务,造成系统压力过大,导致服务器宕机或服务停止响应的情况。高
并发
是
互联网
应用面临的一个重要
问题
,需要采取一系列措施来
解决
。负载均衡、缓存、数据库优化、异步处理和分布式架构是
解决
高
并发
问题
的主要方法。在实际应用中,需要根据具体情况选择不同的方法来
解决
高
并发
问题
。在高
并发
情况下,使用负载均衡是
解决
问题
的一种常见方法。负载均衡可以通过将请求分配到多个服务器上,从而减少单个服务器的负载。这可以通过硬件设备或软件实现。
浅谈高
并发
的一些
解决
思路
中国
互联网
发展状况统计报告》指出,截至2020年6月,我国网民规模已经达到9.40亿,较2020年3月年增长3625万,除了如此庞大的用户基数,如今人们接入
互联网
的方式也越来越多样,小到智能手表,手机,大到笔记本,汽车,这也意味着实际使用
互联网
服务的entry point正以亿级的增长速率膨胀。也就是基于如此规模急剧扩大的环境下,服务厂商开始面临着两大压力,一个是更大的
并发
访问
压力,一个是海量数据存储的压力。高
并发
问题
是各大平台必须
解决
的
问题
之一,它关系着平台可以承担多大的用户量以及能否提供可靠的服务。
一文看懂
并发
量计算公式
1、估算业务
并发
量的公式 C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中:C是平均的业务
并发
用户数、n是login session的数量、L是login session的平均时间长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务
并发
用户数的峰值。 例子分析: 假设OA系统有1000用户,每天400个用户发
访问
,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。则平均
并发
量和最大
并发
量如下: C=400×2/8=100 C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130 此外,如
海量数据的
并发
处理
今天看网友看一个帖子征求网友的答案,我也来凑个热闹,
问题
本身是非常不错的,只不过回来起来真的是很难,就以这个
问题
作为,数据
并发
处理的学习开始吧。
问题
是这样的:原文地址 1、海量数据的处理 众所周知,对于一些相对小的站点来说,
数据量
并不是很大,select和update就可以
解决
我们面对的
问题
,本身负载量不是很大,最多再加几个索引就可以搞定。对于大型应用,每天的
数据量
可能就上百万,如果一个
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